生成器函数或生成器方法中包含了一个yield表达式.调用生成器函数时,会返回一个迭代子,值从迭代子中每次提取一个(通过调用其__next__()方法).每次调用__next__()时,生成器函数的yield表达式的值(如果未指定就是None)都会返回.如果生成器函数结束或执行一个return,就产生StopIteration异常. 上面的说法有点官方,下边是一些个人的理解: 1.当一个函数中包含有yield表达式时,在调用这个调用这个函数时,函数的代码并不会运行,而是返回一个迭代子,或者说是一个…

Python中生成器和yield语句的用法详解 在开始课程之前,我要求学生们填写一份调查表,这个调查表反映了它们对Python中一些概念的理解情况.一些话题("if/else控制流" 或者 "定义和使用函数")对于大多数学生是没有问题的.但是有一些话题,大多数学生只有很少,或者完全没有任何接触,尤其是"生成器和yield关键字".我猜这对大多数新手Python程序员也是如此. 有事实表明,在我花了大功夫后,有些人仍然不能理解生成器和yield关键…

Python入门篇-生成器函数 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.生成器概述 1>.生成器generator 生成器指的是生成器对象,可以由生成器表达式得到,也可以使用yield关键字得到一个生成器函数,调用这个函数得到一个生成器对象 2>. 生成器函数 函数体中包含yield语句的函数,返回生成器对象 生成器对象,是一个可迭代对象,是一个迭代器 生成器对象,是延迟计算,惰性求值的 包含yield语句的生成器函数生成生成器对象的时候,生成器函数的函数体不会立…

c#中匿名函数lamb表达式 实例一:(其实,这样都是些语法糖) using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication2 { //c#中的匿名函数 //申明一委托 delegate void Del(); class Program { static void s…

一.yield表达式形式 1 #装饰器,初始化含yield表达式的生成器 def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) next(g) return g return wrapper @init def eater(name): print('%s ready to eat'%name) list=[] while True: food=yield list list.append(food) print(…

一.生成器函数进阶 需求:求取移动平均数 1.应用场景之一,在奥运会气枪射击比赛中,每打完一发都会显示平均环数! def show_avg(): print('你已进入显示移动平均环数系统!') a = yield avg = a/1 b = yield avg = (a + b)/2 print('目前的平均环数是:') yield avg generator = show_avg() generator.__next__() print(generator.send(10)) # 第一发打了…

一.迭代器(itertor) 1.可迭代: 在Python中如果一个对象有__iter__()方法或__getitem__()方法,则称这个对象是可迭代的(iterable). 其中__iter__()方法的作用是让对象可以用"for ... in..."方式来循环遍历,__getitem__()方法是让对象可以通过"实例名[index]"的方式访问实例中的元素.换句话说,两个条件只要满足一条,就可以说对象是可迭代的. python中的可迭代对象有: (1)序列:字…

先看一个栗子: # -*- coding:UTF-8 -*- __autor__ = 'zhouli' __date__ = '2018/12/6 21:08' # 生成器函数,函数里只要有yield关键字 def gen_func(): yield 1 def func(): return 1 if __name__ == "__main__": gen = gen_func() re = func() pass 生成器函数这个对象是是什么时候产生的呢?是python编译字节码的时候…

生成器 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器,生成器在本质上就是迭代器. def foo(): print('first------>') yield 1 print('second----->') yield 2 print('third----->') yield 3 print('fouth----->') g=foo() from collections import Iterator print(isinstance(g,Iterator)…

1. 什么是迭代协议? 迭代协议主要包括两方面的协议集,一种是迭代器协议,另一种是可迭代协议.对于迭代器协议来说,其要求迭代器对象在能够在迭代环境中一次产生一个结果.对于可迭代协议来说,就是一个对象序列,该序列可以是实际保存的序列,也可以是按照计算需求而产生的虚拟序列 在Python中,如何判断一个对象是否可迭代呢?我们可以从collections.abc模块下的Iterable和Iterator得到答案      从图中可以看出, 相比较于Iterator对象,可迭代对象要求实现__iter_…