在写爬取页面a标签下href属性的时候,有这样一个问题,如果a标签下没有href这个属性则会报错,如下: 百度了有师傅用正则匹配的,方法感觉都不怎么好,查了BeautifulSoup的官方文档,发现一个不错的方法,如下图: 官方文档链接:https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/ has_attr() 这个方法可以判断某标签是否存在某属性,如果存在则返回 True 解决办法: 为美观使用了匿名函数 soup_a = soup.find_a…

#coding=utf-8 import urllib.request def gethtml(url): page=urllib.request.urlopen(url) html=page.read().decode("utf-8") return html url="........" html = gethtml(url) print(html) 有些网站的页面无法全部爬取(笔记)…

我在上一篇博客中说明了在爬取数据的时候,把数据写入到文件的乱码问题 在这一篇里面我做一个总结: 1.首先应该看一个案例 我把数据写在.py文件中: #coding:utf-8 s = 'hehe测试中文字符'ss = u'hehe测试中文字符'uu = s.decode('utf-8') print s  #输出乱码print uu  #正常print ss  #正常 这里需要对中文数据进行编码,输出正常 2.我们针对爬取回来的数据 在读取页面数据的时候已经对其编码 response.read(…

一.读取返回的页面数据 在浏览器打开的时候查看源代码,如果在头部信息中指定了UTF-8 那么再python代码中读取页面信息的时候,就需要指定读取的编码方式: response.read().decode('utf-8') 二.把中文数据写入到文件的时候 python默认的是按照ACSII的编码往外写,所以中文数据往外写肯定会出现乱码 那么再往外写入文件的时候需要对中文数据进行编码: fout.write('<td>%s</td>' %(data['title'].encode('…

通过上一篇博客了解到爬取数据的操作,但对于存在多个页面的网址来说,使用上一篇博客中的代码爬取下来的资料并不完整.接下来就是讲解该如何爬取之后的页面信息. 一.审查元素 鼠标移至页码处右键,选择检查元素 接着屏幕下方就会出现对应的html语句 二.分析html语句与项目要求 本次项目是爬取所有信息,根据第一步中的html语句,我们有两种爬取后续页面信息的方法: 方法一:循环访问本页面中的“下一页”链接直至该标签为空 即 def next_page(url): soup=get_requests(u…

开学前接了一个任务,内容是从网上爬取特定属性的数据.正好之前学了python,练练手. 编码问题 因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了. 问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢? Unicode是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到计算机上,并不用这种编码,可以说它起着一个中…

使用python爬取medsci上的期刊信息,通过设定条件,然后获取相应的期刊的的影响因子排名,期刊名称,英文全称和影响因子.主要过程如下: 首先,通过分析网站http://www.medsci.cn/sci的交互过程.可以使用谷歌或火狐浏览器的“审查元素-->Network”,然后就可以看到操作页面就可以看到网站的交互信息.当在网页上点击“我要查询”时,网页会发送一个POST消息给服务器,然后,服务器返回查询结果 然后,将查询到的结果使用正则表达式提取出需要的数据. 最后将提取出的数据输出到文…

1. 使用 urllib.request 获取网页 urllib 是 Python 內建的 HTTP 库, 使用 urllib 可以只需要很简单的步骤就能高效采集数据; 配合 Beautiful 等 HTML 解析库, 可以编写出用于采集网络数据的大型爬虫; 注: 示例代码使用Python3编写; urllib 是 Python2 中 urllib 和 urllib2 两个库合并而来, Python2 中的 urllib2 对应 Python3中的 urllib.request 简单的示例:  …

Scrapy爬取静态页面 安装Scrapy框架: Scrapy是python下一个非常有用的一个爬虫框架 Pycharm下: 搜索Scrapy库添加进项目即可 终端下: #python2 sudo pip install scrapy #python3 sudo pip3 install scrapy #安装完成测试一下 scrapy version 爬取赶集网租房信息 们通过Chrome查看源代码可以发现所有的内容都是静态的,这种是比较容易爬取的. Chrome下可以安装插件XPath. 终端…

一个Python 爬取猫眼top100的小栗子 import json import requests import re from multiprocessing import Pool #//进程池 from requests.exceptions import RequestException #请求单页 def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) A…