在前面数据绑定基本流程,简单说了下,在Axiom中,数据从我们C#的托管环境到下面的OpenGL或是D3D的非托管环境,有个转化过程,相关实现我们可以从BufferBase看起.BufferBase与他的子类集合了相关数据块在托管环境与非托管环境的相关操作.     在BufferBase中,包装了一个重要的类GCHandle,其中托管代码中,因为GC的关系,在运行时所有元素的内存地址也都是变化的,这里在我们需要用到GCHandleType.Pinned,这个会固定我们申请的空间地址,防止GC移…

大致流程. 这里简单介绍下,Axiom中采用的Ogre的地形组件的一些概念与如何生成地形. 先说下大致流程,然后大家再往下看.(只说如何生成地形与LOD,除高度纹理图外别的纹理暂时不管.) 1.生成TerrainGroup,增加Request与Response处理,设置大小,高度图. 比较重要的属性是DefaultImportSettings(ImportData),包含地形的大小,分块最大与最小值, 2.TerrainGroup生成与设置各地形Terrain块的大小,高度图,ImportDat…

在前面我们学习OpenGL时,不管绘制如球,立方体,平面,地面,动画模型中最常用的几个操作有创建缓冲区,写入缓冲区.在Axiom中,相关的操作被整合与组织到VertexData,IndexData中,所以在后面,我们会看到Axiom里元素如果要绘画在屏幕上的元素,几乎都会包含这二个类的实体.      在看相关介绍前,我们先看下如下关系图:  VertexData主要包含二个类的实体,一个是VertexDeclaration,另一个是VertexBufferBinding. VertexDecl…

MySQL · 性能优化· InnoDB buffer pool flush策略漫谈 背景 我们知道InnoDB使用buffer pool来缓存从磁盘读取到内存的数据页.buffer pool通常由数个内存块加上一组控制结构体对象组成.内存块的个数取决于buffer pool instance的个数,不过在5.7版本中开始默认以128M(可配置)的chunk单位分配内存块,这样做的目的是为了支持buffer pool的在线动态调整大小. Buffer pool的每个内存块通过mmap的方式分配内…

背景 我们知道InnoDB使用buffer pool来缓存从磁盘读取到内存的数据页.buffer pool通常由数个内存块加上一组控制结构体对象组成.内存块的个数取决于buffer pool instance的个数,不过在5.7版本中开始默认以128M(可配置)的chunk单位分配内存块,这样做的目的是为了支持buffer pool的在线动态调整大小. Buffer pool的每个内存块通过mmap的方式分配内存,因此你会发现,在实例启动时虚存很高,而物理内存很低.这些大片的内存块又按照16KB…

[转]漫谈linux文件IO--io流程讲的很清楚 这篇文章写的比较全面,也浅显易懂,备份下.转载自:http://blog.chinaunix.net/uid-27105712-id-3270102.html 在Linux 开发中,有几个关系到性能的东西,技术人员非常关注:进程,CPU,MEM,网络IO,磁盘IO.本篇文件打算详细全面,深入浅出.剖析文件IO的细节.从多个角度探索如何提高IO性能.本文尽量用通俗易懂的视角去阐述.不copy内核代码. 阐述之前,要先有个大视角,让我们站在万米高空…

从网上找了些资源,大多搜Ogre,Mesh资源,然后为了方便查看各个Mesh,以及对应骨骼动画.为了实用性,考虑放在原游戏窗口里实现.最开始打算窗口新建viewport来实现,后发现这种方式的局限性,不新键窗口与场景管理,所有的viewport都是对应的同一场景,不同的viewport能改变的是摄像机,这种比较容易实现如赛车游戏右下角添加一个viewport,里面显示从车的后视镜看到的情景,因为是同一场景,不同的摄像角度.后面考虑新键窗口,不同的窗口使用不同的场景管理,刚开始发现可行,后面发现有…

漫谈JVM 原文:https://liuzhengyang.github.io/2016/10/05/gossip-jvm/ 背景介绍 JVM已经是Java开发的必备技能了,JVM相当于Java的操作系统. JVM,java virtual machine, 即Java虚拟机,是运行java class文件的程序. Java代码经过Java编译器编译,会编译成class文件,一种平台无关的代码格式,class文件按照jvm规范,包括了java代码运行所需的元数据和代码等内容.jvm加载class…

分布式系统学习必读文章!!!! 原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ed630e801000bi3.html 分布式系统漫谈一 —— Google三驾马车: GFS,mapreduce,Bigtable 谈到分布式系统,就不得不提Google的三驾马车:Google fs[1],Mapreduce[2],Bigtable[3]. 虽然Google没有公布这三个产品的源码,但是他发布了这三个产品的详细设计论文.而且,Yahoo资助的Hadoop也有按照这三篇论文的…

[Alink漫谈之三] AllReduce通信模型 目录 [Alink漫谈之三] AllReduce通信模型 0x00 摘要 0x01 MPI是什么 0x02 Alink 实现MPI的思想 0x03 如何实现共享 1. Task相关概念 2. TaskManager 3. 状态共享 3.1 概念剖析 算法角度:ComContext 框架角度:IterativeComQueue Session角度:SessionSharedObjs Subtask角度:IterTaskObjKeeper 3.2…