import numpy as np a = np.array([[2,1],[10,5]]) print(a) print(a[:,1])#col 1 print(a[1])#row 1 print(a[1,1]) #a[1][1] print(a[0:1,0:1]) row 0:1 col 0:1 # u, d, v = np.linalg.svd(a) [[ 2 1] [10 5]][1 5][10 5]5[[2]][Finished in 0.3s]…

转载地址:[python爬虫] Selenium常见元素定位方法和操作的学习介绍 一. 定位元素方法 官网地址:http://selenium-python.readthedocs.org/locating-elements.html        这里有各种策略用于定位网页中的元素(locate elements),你可以选择最适合的方案,Selenium提供了一下方法来定义一个页面中的元素: find_element_by_id find_element_by_name find_eleme…

这篇文章主要Selenium+Python自动测试或爬虫中的常见定位方法.鼠标操作.键盘操作介绍,希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~同时CSDN总是屏蔽这篇文章,再加上最近只能专家和伯乐发表文章至首页(why),这严重影响别人阅读新人的文章和程序猿的激情,所以想起自己博客园的账号,感觉编辑功能非常不错啊,以后两边都会更新文章.最后记录此站第一篇文章,希望能分享更多文章于此!        前文目录:        [Python爬虫] 在Windows下安装Phant…

在appium自动化测试脚本运行的过程中,因为网络不稳定.测试机或模拟器卡顿等原因,有时候会出现页面元素加载超时元素定位失败的情况,但实际这又不是bug,只是元素加载较慢,这个时候我们就会使用元素等待的方法来避免这种情况,增加代码的健壮性. 一,元素等待方法 1,强制等待 import time # 强制等待5s time.sleep(5) 2,隐式等待 implicitly_wait()是由webdriver提供的隐式等待方法,它不是针对某一个元素,而是针对当前session(即当前drive…

定位的原则就是:id name class 优先,强烈建议和前端哥哥搞好关系.定位就不是问题:实在不行就xpath和css大部分偶可以定位到. webdriver定位的方法是通过一个By类,By类中有许多的属性,常用的有已下几个: NO1. ID:dom元素首选的定位方式,id是唯一,定位速度快.(和fe处好关系,用id定位杠杠的) 如By.id(“kw”) 就可以定位到百度的搜索框 NO2. Name:表单定位为name首选,因为表单肯定会有一个name的属性. 如上图中的百度搜索框,也可以用…

https://www.cnblogs.com/rabbit-testing/p/8042733.html 大牛 https://blog.csdn.net/kaka1121/article/details/53301517 大牛 ID定位 # resourceId属性的方法driver.find_element_by_id('com.lizi.app:id/setting_imageView').click() #以accessibility_id进行定位,对Android而言,就是conte…

删除列表中元素的三种方法-remove.pop.del 1 1.remove: 删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除 2 举例说明: 3 >>> str=[1,2,3,4,5] 4 >>> str.remove(4) 5 >>> str 6 [1, 2, 3, 5] 7 8 2.pop: 删除单个或多个元素,按位删除(根据索引删除) 9 >>> str=[0,1,2,3,4,5,6] 10 >>> str.…

一.在for循环中直接更改列表中元素的值不会起作用: 如: l = list(range(10)[::2]) print (l) for n in l: n = 0 print (l) 运行结果: [0, 2, 4, 6, 8] [0, 2, 4, 6, 8] l中的元素并没有被修改 二.在for循环中更改list值的方法: 1.使用range l = list(range(10)[::2]) print (l) for i in range(len(l)): l[i] = 0 print (l…

参考资料: https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/10564956.html https://www.cnblogs.com/huangbiquan/articles/7740894.html 1.remove: 删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除 举例说明: >>> str=[1,2,3,4,5,2,6] >>> str.remove(2) >>> str [1, 3, 4, 5, 2, 6] 2.pop:…

import numpy as np n = np.array(([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9])) ''' array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) ''' # 第一行元素 n[0] # array([1, 2, 3]) # 第一行第三列元素 n[0,2] # # 第一行和第二行的元素 n[[0,1]] ''' array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) ''' # 第一行第三列,第三行第二列,第二行第一列 n[[0,2,…