一.使用ps命令 ps -aux | sort -k4nr | head -N *命令详解: 1. head:-N可以指定显示的行数,默认显示10行. 2. ps:参数a指代all——所有的进程,u指代userid——执行该进程的用户id,x指代显示所有程序,不以终端机来区分.ps -aux的输出格式如下: 3. sort -k4nr中(k代表从根据哪一个关键词排序,后面的数字4表示按照第四列排序:n指代numberic sort,根据其数值排序:r指代reverse,这里是指反向比较结果,输出…
1. 使用 ls 命令,只列出你的 home 文件夹中今天的文件. ls -al --time-style=+%D | grep `date +%D` 其中: -a- 列出所有文件,包括隐藏文件 -l- 启用长列表格式 --time-style=FORMAT- 显示指定 FORMAT 的时间 +%D- 以%m/%d/%y(月/日/年)格式显示或使用日期 此外,你使用可以 -X标志来按字母顺序对结果排序[3]: ls -alX --time-style=+%D |grep `date +%D` 你…
1) 怎样使用 top 命令找出 Linux 中 CPU 占用高的进程 在所有监控 Linux 系统性能的工具中,Linux 的 top 命令是最好的也是最知名的一个.top 命令提供了 Linux 系统运行中的进程的动态实时视图.它能显示系统的概览信息和 Linux 内核当前管理的进程列表.它显示了大量的系统信息,如 CPU 使用.内存使用.交换内存.运行的进程数.目前系统开机时间.系统负载.缓冲区大小.缓存大小.进程 PID 等等.默认情况下,top 命令的输出结果按 CPU 占用进行排序,…
列出系统中 CPU 占用高的进程列表来确定.我认为只有两种方法能实现:使用 top 命令 和 ps 命令.出于一些理由,我更倾向于用 top 命令而不是 ps 命令.但是两个工具都能达到你要的目的,所以你可以根据需求决定使用哪个. 1 怎样使用 top 命令找出 Linux 中 CPU 占用高的进程 在所有监控 Linux 系统性能的工具中,Linux 的 top 命令是最好的也是最知名的一个.top 命令提供了 Linux 系统运行中的进程的动态实时视图.它能显示系统的概览信息和 Linux…
1 使用 ps 命令在 Linux 中查找内存消耗最大的进程 ps 命令用于报告当前进程的快照.ps 命令的意思是"进程状态".这是一个标准的 Linux 应用程序,用于查找有关在 Linux 系统上运行进程的信息. 它用于列出当前正在运行的进程及其进程 ID(PID).进程所有者名称.进程优先级(PR)以及正在运行的命令的绝对路径等. 下面的 ps 命令格式为你提供有关内存消耗最大进程的更多信息. # ps aux --sort -rss | head USER PID %CPU %…
我们面临的问题有以下两点:1)数据量太大,无法在短时间内解决:2)内存不够,没办法装下那么多的数据.而对应的办法其实也就是分成1)针对时间,合适的算法+合适的数据结构来提高处理效率:2)针对空间,就是分而治之,将大数据量拆分成多个比较小的数据片,然后对其各个数据片进行处理,最后再处理各个数据片的结果.原文中也给出一个问题,"从3亿个ip中访问次数最多的IP",就试着来解决一下吧.1)首先,生成3亿条数据,为了产生更多的重复ip,前面两节就不变了,只随机生成后面的2节. private…
Linux下查询进程占用的内存方法总结,假设现在有一个「php-cgi」的进程 ,进程id为「25282」. 现在想要查询该进程占用的内存大小.linux命令行下有很多的工具进行查看,现总结常见的几种方式. 查看某一进程使用的内存 通过进程的 status [root@web3_u ~]# cat /proc/25282/status Name: php-cgi State: S (sleeping) Tgid: 25282 Pid: 25282 PPid: 27187 TracerPid: 0…
Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 这里题目要求找出出现次数超过n/2的元素. 可以先排序,…
前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿,m为10000). 优化的方法:可以把…
海量数据中找出前k大数(topk问题) 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿…