转自:http://blog.csdn.net/feiniao1221/article/details/10259449 这篇文章大概写于三个月前,当时写了个大纲列表,但是在CSDN上传资源实在不方便,有时上传了莫名审核不通过,如果以前有人上传过,也会导致上传失败.现在把之前工作中找到的好东西和各位分享.现在不搞这些了,也算是个归档吧.内容主要涉及Hudson/Jenkins的使用,维护,以及插件开发,开发的东西更多些吧. 首先说下Jenkins能干什么?说下两个典型的应用场景. 1. Git/…

DevOps知识地图   DevOps方法论的主要来源是Agile, Lean 和TOC, 独创的方法论是持续交付. DevOps经典图书: * <DevOps实践指南> * <持续交付:发布可靠软件的系统方法> * <凤凰项目> * <Effective DevOps>…

原文地址 http://zhangyaochun.iteye.com/blog/1682605 原作者:zhangyaochun…

自己总结的Ranger的学习路线和知识点, 提供给感兴趣的同学入门参考之用. Ranger入门路线 1.准备能够上网的电脑,Eclisp开发环境,Linux服务器等: 2.掌握Hadoop(HDFS/YARN)大数据组件基本功能,环境搭建,命令使用等: 3.掌握Ranger的基本功能,了解Ranger的框架: 4.下载Ranger源码编译打包,包括Git.Maven等工具使用,导入工程到Eclipse等: 5.手工搭建Ranger完整运行环境,安装MySQL,RangerAdmin,Usersy…

        之前写过一篇文章是在CentOS上构建.net自动化编译环境, 今天这篇是针对于Windows平台的环境.        Jenkins是一个开源软件项目,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件的持续集成变成可能.Jenkins是基于Java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作, Jenkins是由Sun的前员工开发的,它的根基是Java,但也可以用在非Java的项目里,比如PHP.Ruby on Rails..NET.持续集成相关的工具有很多.它提供了Web界面,用户…

[转自http://www.amt.com.cn/html/ManageFront/AMTPoint0/2014/0716/1370.html] Web3.0时代,企业知识管理新趋势 2014-07-16 18:54作者 肖启操 [本文导读]知识管理对于企业的价值在哪里?不同的企业在应用知识管理时会重点关注哪些价值?关于Web3.0时代的知识管理发展新趋势,我们从知识管理价值变化开始说起. 近20年,科技浪潮发展的一个基本框架可以被描述为:基于网络互联的Web 1.0时代,基于社交的Web2.0…

笔者寄语:感谢CDA DSC训练营周末上完课,常老师.曾柯老师加了小课,讲了echart与R结合的函数包recharts的一些基本用法.通过对比谢益辉老师GitHub的说明文档,曾柯老师极大地简化了一些代码,可读性很强. 关于此包起源,百度联姻d3.js=echarts,echarts+R=recharts包(Yang Zhou和Taiyun Wei),谢益辉老师修改可以传递js参数,实现更多功能, 但是呢,谢益辉老师的改良版包还没发出来,于是该神就做了一个函数,先给大家试用(点赞谢益辉老师).…

http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1711前面说了,人类解决问题大部分时候会习惯性地使用联想思维,简言之就是首先枚举你关于这个问题能够想到的所有你学过的知识,然后一一往上套看看能否解决手头的问题.这种思维方式受限于人脑联想能力本身的局限性. 如果你没有养成归纳演绎的思维习惯,也不会下意识地使用这种思维去思考问题,那么你一般就会联想自己过去有没有解决过此类问题的经验.如果你的个人知识体系不够完善,那么这个问题对你来说就很棘手. 个人知识体系…

这篇文章是来给大家普及Jenkins知识的, Jenkins能解决什么问题, 有哪些应用场景, 为何要掌握Jenkins, 掌握Jenkins后有哪些好处, 弄懂Jenkins需要掌握哪些知识 不知道的,认真看看, 知道的,温故而知新, 有不同见解的,底部直接评论留言, 好了,正文: Jenkins是一个广泛用于持续构建的可视化web工具,持续构建说得更直白点,就是各种项目的"自动化"编译.打包.分发部署. Jenkins可以很好的支持各种语言(比如:java, c#, php等)的项…

大数据技术的发展是一个非常典型的技术工程的发展过程,荣辛通过对于谷歌经典论文的盘点,希望可以帮助工程师们看到技术的探索.选择过程,以及最终历史告诉我们什么是正确的选择. 何为大数据   "大数据"这个名字流行起来到现在,差不多已经有十年时间了.在这十年里,不同的人都按照自己的需要给大数据编出了自己的解释.有些解释很具体,来自于一线写 Java 代码的工程师,说用 Hadoop 处理数据就是大数据:有些解释很高大上,来自于市场上靠发明大词儿为生的演说家,说我们能采集和处理全量的数据就是大…

英文出自:Streamcomputing 转自:http://www.csdn.net/article/2013-10-29/2817319-the-application-areas-opencl-can-be-used 摘要:个经典案例.有人将其称之为OpenCL计算领域的13个"小巨人". 一.Dense Linear Algebra(稠密线性代数) 级(矢量/矢量vector/vector),2级(矩阵/矢量),3级(矩阵/矩阵),应用范围极其广泛. 应用范围: 线性代数:LA…

资源是会枯竭的,唯有文化才会生生不息.一切工业产品都是人类智慧创造的.随着公司规模的扩大,企业中两大根本"人和规则"面临诸多挑战,OA办公系统是一个全员使用的办公软件产品,员工可通过oa系统沉淀知识,总结经验,交流沟通,弘扬个性创造力和个人价值.oa系统帮助企业挖掘出员工头脑中的宝藏,成为企业沉淀文化的容器,帮助企业打造结果导向的文化环境. 传统的办公方式极大地束缚了人的创造力和想象力,埋没了人的智慧和潜能,手工处理的延时和差错,正是现代化管理中应该去除的弊端.浪潮.九思等oa系统对传…

第一部分 调研, 评测 下载软件并使用起来,描述最简单直观的个人第一次上手体验. 这款软件的主界面功能还是比较完善,里面有多个关于运动相关的数据,还有一些推荐健身教程,记录功能也十分不错,其中最难理解的热量也用了一些类比让你具体感受到消耗了多少热量,这一点我比较喜欢.还推荐了一些健康的饮食,还能记录体重和跑步数据.对于想健身的人来说,这个APP的功能已经比较完善了. 这个是一个社区页面,和大部分的社区功能差不多,能发动态,这个社区主要是关于运动健身相关的话题,在这个社区中能找到运动兴趣一样的人,…

本文首发于公众号:javaadu 典型回答 这种问题比较笼统,如果我遇到这个问题,我会从下面几个点阐述我的观点: Java通过JVM实现了"一次编写,到处运行"的特性,由JVM屏蔽掉了不同平台的差异性,并创建了字节码语言来作为Java代码的"汇编语言",JVM读取字节码文件.解析字节码文件来运行: JVM提供了垃圾收集器,大部分情况下,程序员不需要自己担心内存的分配和回收: Java在企业级开发领域具备杀手级框架Spring全家桶,让Java在企业服务领域几无敌手:…

前置知识   求导 知识地图   神经网络算法是通过前向传播求代价,反向传播求梯度.在上一篇中介绍了神经网络的组织结构,逻辑关系和代价函数.本篇将介绍如何求代价函数的偏导数(梯度). 梯度检测   在进入主题之前,先了解一种判断代价函数的求导结果是否正确的方法,这种方法称为梯度检测.现在假设我们已经掌握了反向传播,可以计算出代价函数的偏导数.   当函数只有一个变量时,已知导数是切线的斜率,如果能求出某个点的斜率,也就求出了该点的导数.当ε足够小时(如10的-4次方),θ处的斜率可以近似表示为如…

前置知识   求导 知识地图   回想线性回归和逻辑回归,一个算法的核心其实只包含两部分:代价和梯度.对于神经网络而言,是通过前向传播求代价,反向传播求梯度.本文介绍其中第一部分. 多元分类:符号转换   神经网络是AI世界的一座名山,这座山既神秘又宏大.看过的人都说好,但是具体好在哪里,却不易用语言表述.只有一步一步耐心爬上去,登顶之后才能俯瞰风景.   毫无疑问登顶的过程不会一帆风顺,总会遇到大大小小的困难,然而一旦我们对困难有了心理准备,登顶也不再是件难事.只是看文章不易理解,一起拿出笔和…

前置知识   导数,矩阵的逆 知识地图   正则化是通过为参数支付代价的方式,降低系统复杂度的方法.牛顿方法是一种适用于逻辑回归的求解方法,相比梯度上升法具有迭代次数少,消耗资源多的特点. 过拟合与欠拟合   回顾线性回归和逻辑回归这两个算法,我们发现特征这个词汇在频繁出现.特征是从不同的角度对事物进行描述,特征数量会决定模型的复杂程度和最终的性能表现.   为了方便讨论,我们通过添加高阶多项式的方法来增加特征数量.原始数据集中只有一个特征,依次添加原始特征的2次方,3次方......直至6次方…

前置知识   求导 知识地图   逻辑回归是用于分类的算法,最小的分类问题是二元分类.猫与狗,好与坏,正常与异常.掌握逻辑回归的重点,是理解S型函数在算法中所发挥的作用,以及相关推导过程. 从一个例子开始   假设我们是信贷工作人员,有一个关于客户记录的数据集.数据集中有两个特征,x1表示月收入金额,x2表示月还贷金额.y称为标签,其中y=1表示客户发生违约.   我们的目标是挖掘出数据间可能存在的规律,建立相应的模型,用于对新客户进行预测.假设一个新客户的收入金额是5.0,还贷金额是2.7,请…

前置知识   矩阵的逆 知识地图   首先我们将了解一种叫升维的方法,用已有特征构造更多的特征.接着通过对空间与投影建立一定的概念后,推导出最小二乘法. 当特征数量不足时   在上一篇<初识线性回归>中,我们假设要处理的问题有足够的样本数量和足够的特征数量.记得样本数量是用m表示,特征数量是用n表示.假如只有1个特征该如何构建模型呢?   假设现在有一个数据集,数据集中只包含一个地区房屋的面积信息和销售情况.即只有面积这一个特征,如何只用一个特征来预测房屋的销售情况呢?   可视化能帮助我们更…

前置知识   矩阵.求导 知识地图   学习一个新事物之前,先问两个问题,我在哪里?我要去哪里?这两个问题可以避免我们迷失在知识的海洋里,所以在开始之前先看看地图.   此前我们已经为了解线性回归做了一点准备工作,现在开始正式进入主题,总共需要迈过三个台阶.希望文章结束的时候,我们能轻松愉悦地摘下这颗星星. 从一个例子开始   假设我们是市场营销人员,现在有一些房屋历史销售数据,这些数据中包含了房屋的楼盘.均价.面积,以及对应的房屋销售情况.现在有一个新开楼盘,已知新开楼盘的主要信息,如何预测楼…

前置知识   无 知识地图 自学就像在海中游泳   当初为什么会想要了解机器学习呢,应该只是纯粹的好奇心吧.AI似乎无处不在,又无迹可循.为什么一个程序能在围棋的领域战胜人类,程序真的有那么聪明吗?如果掌握机器学习,就能创造属于自己的AI吗?   怀着这样的好奇心,开始了在机器学习领域的探索.学习的第一步是从<吴恩达机器学习>公开课开始的,不可否认对于一个初学者而言,这始终是最好的入门课程.   同样的知识也有不同的学法,比如一个公式摆在面前,浅一点的学法是直接把它背下来便于应用.深一点的学法…

勿在流沙筑高台,出来混迟早要还的. 做一个积极的人 编码.改bug.提升自己 我有一个乐园,面向编程,春暖花开! 上一篇介绍了整个JVM运行时的区域,以及简单对比了JDK7和JDK8中JVM运行时区域的一些变化,也顺便总结了哪些区域会发生异常(内存溢出)问题.前一篇的话还是非常重要,请大家务必要多多阅读学习和掌握,因为这些基础的知识点会关联后续的一系列问题内容,如果前面没有先有一定的基础知识储备,到后面的一些篇章介绍你可能会蒙B的,可能会有一种what the fuck的感觉,这TMD到底在说什…

1 前言 本来想学习Zyphyr的Power Management,但是看着看着就被带进去了. 你看功耗,里面的suspend涉及到时间补偿相关的吧,然后就涉及到了Kernel Clocks/Timers/Thread Sleeping. 然后你得知道内核运行情况,想去获取消息,就得熟悉内核的Logging,包括System Logging和Kernel Event Logger. 如果想看到内核实时状态,就还需一个管道取一窥究竟,这就离不开Shell. 如果觉得这已经够了,那就错了.Zephr…

勿在流沙住高台,出来混迟早要还的. 做一个积极的人 编码.改bug.提升自己 我有一个乐园,面向编程,春暖花开! 上一篇分享了JVM及其启动流程,今天介绍一下JVM内部的一些区域,以及具体的区域在运行过程中会发生哪些异内存常! 其实也就对应了内存管理的第一篇中 JVM的第三个阶段,程序运行内存溢出. 知识地图: 一.概述 Java的内存管理采用[自动内存管理]机制,因为这个自动管理机制,Java程序员就不需要去写释放内存的代码,而且不容易出现内存泄漏问题(比C/C++程序员少一些烦恼).但是由于…

勿在流沙住高台,出来混迟早要还的. 做一个积极的人 编码.改bug.提升自己 我有一个乐园,面向编程,春暖花开! 上一篇分享了什么是程序,以及Java程序运行的三个阶段.也顺便提到了Java中比较重要的一个东西就是JVM(JAVA 虚拟机),那么今天在先了解一下JVM和JVM的启动流程. 知识地图: 1.什么是虚拟机 虚拟机(Virtual Machine)指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的.运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统.[百度百科] 虚拟机通过仿真引擎(称为管理程序)处理虚拟硬…

Ref: React Native跨平台移动应用开发 后记:这本书博客味有点浓. 本篇涉及新建工程的若干套路,以及一点语法知识. 创建新工程 (1) 解决的一大核心问题: (2) 使用Javascript的严格模式. (3) Ubuntu14.14 React Native 环境搭建 开发环境配置: ubuntu下折腾ReactNative https://gist.github.com/platonish/f913e8a691ae811524f47bfb7710437b 亲测,可用,开始创建工…

一.概述 在真实项目开发中,你可能会需要 Redux 或者 MobX 这样的数据应用框架,Ant Design React 作为一个 UI 库,可以和任何 React 生态圈内的应用框架搭配使用.我们也基于 Redux 推出了自己的最佳实践 dva,推荐你在项目中使用. dva 是一个基于 React 和 Redux 的轻量应用框架,概念来自 elm,支持 side effects.热替换.动态加载.react-native.SSR 等,已在生产环境广泛应用. 1.1.安装 dva-cli np…

##地图知识 ###地图定义 地图是按照一定的法则,有选择地以二维或多维形式与手段在平面或球面上表示地球(或其它星球)若干现象的图形或图像,它具有严格的数学基础.符号系统.文字注记,并能用地图概括原则,科学地反映出自然和社会经济现象的分布特征及其相互关系. ###什么是地图的比例尺? 地图上某线段的长度与实地相应线段的水平长度之比,称为地图的比例尺.其表现形式有数字比例尺.文字比例尺和图解比例尺.比例尺大于和等于1:10万的地图,如1:10万.1:5万.1:2.5万.1:1万.1:5千等的地图可…

如果你是 Vue 开发新手,可能已经听过很多行话术语,比如单页面应用程序.异步组件.服务器端渲染,等等.你可能还听说过与 Vue 有关的一些工具和库,比如 Vuex.Webpack.Vue CLI 和 Nuxt. 浸没在术语和工具的浩瀚海洋中难免会令人感到沮丧,但其实并不是只有你一个人有这种感受,所有经验水平的开发人员都会持续感觉到这种莫名的压力. 一口气吃不成胖子,试图一下子学习所有东西可能是徒劳的,所以我将在这篇文章中展示一个高级“知识地图”,它包含了与 Vue 开发相关的关键领域,你可以使…

https://dvajs.com/guide/getting-started.html#%E5%AE%9A%E4%B9%89-model-------dva.js https://dvajs.com/knowledgemap/#javascript-%E8%AF%AD%E8%A8%80---dva知识地图 https://github.com/dvajs/dva/issues/1---dva介绍 https://github.com/dvajs/dva-docs/blob/master/v1/…