Flexvolume】的更多相关文章

https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/volumes/ https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/devel/flexvolume.md example: https://github.com/sigma/cifs_k8s_plugin/blob/master/cifs.sh…
这个文档描述当前在k8s中PersistentVolumes的使用. 我们建议和volume一起进行了解   Introduction     管理存储和管理计算是截然不同的问题. 持久存储子系统对用户和管理者提供了API, 通过这API, 你可以了解存储是如何提供的,是如何消耗的,为了达到这样的效果,我们将介绍两个新的API:PersistenVolume和PersistenVolumeClaim     一个 PersistenVolume(PV)是一块在集群中被管理员划定好的网络存储,它就…
简介 管理存储和管理计算有着明显的不同.PersistentVolume子系统给用户和管理员提供了一套API,从而抽象出存储是如何提供和消耗的细节.在这里,我们介绍两种新的API资源:PersistentVolume(简称PV)和PersistentVolumeClaim(简称PVC). PersistentVolume(持久卷,简称PV)是集群内,由管理员提供的网络存储的一部分.就像集群中的节点一样,PV也是集群中的一种资源.它也像Volume一样,是一种volume插件,但是它的生命周期却是…
本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.认识PV/PVC/StorageClass 1.1 介绍 管理存储是管理计算的一个明显问题.该PersistentVolume子系统为用户和管理员提供了一个API,用于抽象如何根据消费方式提供存储的详细信息.为此,我们引入了两个新的API资源:PersistentVolume和PersistentVolumeClaim PersistentVolume(PV)是集群中由管理员配置的一段网络存储. 它是集群中的资源,就像节点是集群资源一样. PV是容量插件…
存储卷概述 容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的,这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题.首先,当容器崩溃时,kubelet 会重启它,但是容器中的文件将丢失——容器以干净的状态(镜像最初的状态)重新启动.其次,在 Pod 中同时运行多个容器时,这些容器之间通常需要共享文件.Kubernetes 中的 Volume 抽象就很好的解决了这些问题.在原docker环境中也有存储卷的概念,但docker环境的存储卷调度在宿主机上的目录,当docker重新创建的时候存储卷还会挂载统一宿主机上,但我们…
Volume解决Kubernetes的存储的问题 对于Pod使用的存储,抽象为volume,volume伴随着Pod的创建而创建,消失而同时消失,不能单独的创建 这样的好处,是存储的塑胶不会因为某个container重启而丢失,因为volume是pod级别的 还有好处是,volume是pod资源,所以所有Pod中的container都可以共享访问这个volume,这样非常的方便 但是需要在contain中去mount这个volume,可以mount到任意目录,比如下面这个例子, ContentA…
前言 这篇写好一段时间了,一直也没发布上来,今天稍微整理下了交下作业,部分内容偷懒引用了一些别人的内容.使用Jenkins做持续集成/持续交付,当业务达到一定规模的时候,Jenkins本身就很容易成为整条流水线的瓶颈,各个业务端都依靠Jenkins,部署Jenkins服务时如何保障服务的高可用变得尤为重要.以微医为例,目前Jenkins的业务承载量:>1,000 Build Jobs,>5,000 Buils/Day,光依靠单master已经无法承载高并发的性能压力,瓶颈来自多方面,不仅仅是J…
emptyDIR 临时目录 hostPath :使用主机的路径 网络存储: 传统的设备存储:NAS,SAN 分布式存储:glusterfs,rbd,cephfs 云存储:EBS,Azure,阿里云的 一.emptyDir 的类型:一个pod里面2个容器,挂载同一个目录, 注意:emptyDir的生命周期同pod周期,简单来说,pod删除了,emptyDir也随之删除 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-demo namespace: defa…
原文:https://www.kubernetes.org.cn/4786.html 我们为什么使用容器? 我们为什么使用虚拟机(云主机)? 为什么使用物理机? 这一系列的问题并没有一个统一的标准答案.因为以上几类技术栈都有自身最适用的场景,在最佳实践之下,它们分别都是不可替代的. 原本没有虚拟机,所有类型的业务应用都直接跑在物理主机上面,计算资源和存储资源都难于增减,要么就是一直不够用,要么就一直是把过剩的资源浪费掉,所以后来我们看到大家越来越多得使用虚拟机(或云主机),物理机的使用场景被极大…