Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.put(…

public class LRUCache { ; ; long sernumbers; long SerNumbers { get { if (sernumbers <= long.MaxValue) { return sernumbers; } else { dic.Clear(); ; } } set { sernumbers = value; } } Dictionary<int, KeyValuePair<int, long>> dic = new Dictiona…

题目: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.…

问题描述: 设计一个LRU Cache . LRU cache 有两个操作函数. 1.get(key). 返回cache 中的key对应的 val 值: 2.set(key, value). 用伪代码描述如下: if cache中存在key then 更新value; else cache中不存在key if cache 容量超过限制 then 删除最久未访问的key else cache 容量未超过限制 then 插入新的key 问题分析: 首先了解LRU原理是:优先删除最早访问的元素.(题中…

题目描述: class Solution: def maxAbsValExpr(self, arr1, arr2) -> int: def function(s1,s2): result1=[] result2=[] result3=[] result4=[] for i in range(len(s1)): result1.append(s1[i]+s2[i]+i) result2.append(s1[i]+s2[i]-i) result3.append(s1[i]-s2[i]+i) resu…

题目描述: class Solution(object): def mctFromLeafValues(self, arr): """ :type arr: List[int] :rtype: int """ n = len(arr) f = {: [] * n} , n + ): f[l] = [] * n - l): f[l][i] = << , l): a = max(arr[i:i+k]) b = max(arr[i+k:i+…

---恢复内容开始--- 题目描述: class Solution: def shortestAlternatingPaths(self, n: int, red_edges, blue_edges): def function(n,r,b): result=[[ for _ in range(n)] result[]=[,] r.sort() b.sort() rdict={} bdict={} state= for i in range(len(r)): ] not in rdict: rd…

题目描述: 方法一: class Solution(object): def numEquivDominoPairs(self, dominoes): """ :type dominoes: List[List[int]] :rtype: int """ f = {} ret = 0 for d in dominoes: if d[0] > d[1]: d[0], d[1] = d[1], d[0] x = d[0] * 10 + d[1]…

LRU缓存机制 题目:运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制. 它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.    写入数据 put(key, value) - 如果密钥已经存在,则变更其数据值:如果密钥不存在,则插入该组「密钥/数据值」. 当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留…

题目描述 给定一个字符串,找出最长的不具有重复字符的子串的长度.例如,"abcabcbb"不具有重复字符的最长子串是"abc",长度为3.对于"bbbbb",最长的不具有重复字符的子串是"b",长度为1. Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. For example, the longest…

一.LRU缓存机制(LeetCode-146) 1.1 题目描述 1.2 解题思路 思路1: 使用Map存放key,value,使用List存放key和count,count为最新的index值,每次put.get操作都会使index自增. 进行put操作时,如果发现超过容量值capacity,则对list中的count排序,map和list都删除掉index最小的元素.(提示超时) 思路2: 使用LinkedList,每次put操作或get操作,当list中没有该key的元素的时候,且不超过容…

LRU缓存机制,全称Least Recently Used,字面意思就是最近最少使用,是一种缓存淘汰策略.换句话说,LRU机制就是认为最近使用的数据是有用的,很久没用过的数据是无用的,当内存满了就优先删除很久没有使用的数据. 基于LeetCode146,可以使用哈希链表或者自定义双端链表类+哈希表两种方法来实现LRU缓存机制. 它应该支持以下操作:获取数据get和 写入数据put. 获取数据get(key):如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回-1. 写入数据…

硬件基础知识 - Java相关硬件 汇编语言的执行过程(时钟发生器  寄存器  程序计数器) 计算机启动过程 进程线程纤程的基本概念面试高频 -  纤程的实现 内存管理 进程管理与线程管理(进程与线程在Linux中的实现) 中断与系统调用(软中断) 内核同步基础知识 关于IO  DMA 相关书籍推荐 读书的原则:不求甚解,观其大略 你如果进到庐山里头,二话不说,蹲下头来,弯下腰,就对着某棵树某棵小草猛研究而不是说先把庐山的整体脉络跟那研究清楚了,那么你的学习方法肯定效率巨低而且特别痛苦,最重要的…

146. LRU 缓存机制 LeetCode-146 题目描述 题解分析 java代码 package com.walegarrett.interview; /** * @Author WaleGarrett * @Date 2021/2/19 8:51 */ import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 题目描述:运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制 . * 实现 LRUCache 类: *…