原文地址: https://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/72867368 作者:PJ-Javis 来源:CSDN ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 1.实验环境 Centos7+Python2.7+Java8+Spark1.6+Hadoop2.7+Tensorflow0.…

介绍 在第三节中,选择了第二节中编写的应用程序,并通过将其转换为服务来定义它应如何在生产中运行,并生成五个应用实例 在本节中,将此应用程序部署到群集上,在多台计算机上运行它.多容器,多机应用程序通过连接多台机器到称为一个“Dockerized” 容器的集群. 了解Swarm集群 swarm集群是指运行了.在此之后,您继续运行您习惯使用的Docker命令,但现在它们由群集管理器在群集上执行.群中的机器可以是物理的或虚拟的.加入群组后,它们被称为节点. Swarm管理器可以使用多种策略来运行容器,例…

一.下载并安装Centos 7 传送门:https://www.centos.org/download/    注:下载DVD ISO镜像 这里详解一下VMware安装中的两个过程 网卡配置 是Additional search domains:8.8.4.4也是谷歌提供的免费DNS服务器Ip地址 二.SecureCRT远程操控 ping www.baidu.com 发现slave1,2不通,而master可以ping通,查看master配置,发现两个从机少了一些配置. 安装vim:yum in…

本机的一个节点及监控与管理后台 虚拟机中的一个节点 命令: [root@vm-vagrant nsq]# nsqd --lookupd-tcp-address=192.168.23.150:4160 -tcp-address="192.168.1.10:4152" -http-address="192.168.1.10:4153" web管理界面 管理界面中,看见出现的警告: UPSTREAM_ERROR: Failed to query any nsqd: Get…

关于这个spark的环境搭建了好久,踩了一堆坑,今天 环境: WIN7笔记本  spark 集群(4个虚拟机搭建的) Intelij IDEA15 scala-2.10.4 java-1.7.0 版本问题: 个人选择的是hadoop2.6.0 spark1.5.0 scala2.10.4  jdk1.7.0 关于搭建集群环境,见个人的上一篇博客:(一) Spark Standalone集群环境搭建,接下来就是用Intelij IDEA来远程连接spark集群,这样就可以方便的在本机上进行调试.…

flink集群安装部署 standalone集群模式 必须依赖 必须的软件 JAVA_HOME配置 flink安装 配置flink 启动flink 添加Jobmanager/taskmanager 实例到集群 个人真实环境实践安装步骤 必须依赖 必须的软件 flink运行在所有类unix环境中,例如:linux.mac.或者cygwin,并且集群由一个master节点和一个或者多个worker节点.在你开始安装系统之前,确保你有在每个节点上安装以下软件. java 1.8.x或者更高 ssh 如…

使用idea以client方式提交代码到standalone集群非常简单. 1.首先有一个部署好且已经启动的standalone集群 -------------------------------------------------------------------- 2.将应用打包 (这里两种选择,一种是包里只含应用不含依赖,另一种是包里是有依赖的.) 没图说个JB: 可以看到第一个是不带依赖的包,这个包就比较小,第二个就是带依赖的包,比较大. 如果是带依赖的包那么代码里就不用显示指定所需要…

本文记录了一次搭建spark-standalone模式集群的过程,我准备了3个虚拟机服务器,三个centos系统的虚拟机. 环境准备: -每台上安装java1.8 -以及scala2.11.x (x代表后面的版本随意) -以及spark2.2.0 注意:scala和spark的版本要匹配,可以查看spark安装目录下的scala包的版本号来找相应的scala包.java要安装1.8的不然会报错.任务提交时driver会和集群节点传输文件所以集群中各个节点要保存driver的ssh公钥. 以上软件…

04.Spark Standalone集群搭建 4.1 集群概述 独立模式是Spark集群模式之一,需要在多台节点上安装spark软件包,并分别启动master节点和worker节点.master节点是管理节点,负责和各worker节点通信,完成worker的注册与注销.worker节点是任务执行节点,通过worker节点孵化出执行器子进程来执行任务. 4.2 集群规划 这里使用4台主机部署Spark集群,主机名称分别是s101.s102.s103和s104. s101 #Master节点 s1…

Spark中调度其实是分为两个层级的,即集群层级的资源分配和任务调度,以及任务层级的任务管理.其中集群层级调度是可配置的,Spark目前提供了Local,Standalone,YARN,Mesos.任务层级的任务管理就使用Driver-Executor架构来进行管理.在Standalone模式下,首先对涉及到的名词进行说明 名称 说明 Master Spark standalone集群主节点,保存集群元数据,负责资源分配和任务调度 Worker Spark standalone集群工作节点,是实…