https://blog.csdn.net/dingding_ting/article/details/84862776 https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/84347087 kafka-0.10.1.X版本之前: auto.offset.reset 的值为smallest,和,largest.(offest保存在zk中) kafka-0.10.1.X版本之后: auto.offset.reset 的值更改为:earliest…
kafka auto.offset.reset参数解析 1.latest和earliest区别 2.创建topic 3.生产数据和接收生产数据 4.测试代码 auto.offset.reset关乎kafka数据的读取.常用的二个值是latest和earliest,默认是latest. 如果kafka只接收数据,从来没来消费过,程序一开始不要用latest,不然以前的数据就接收不到了.应当先earliest,然后二都都可以. earliest 当各分区下有已提交的offset时,从提交的offse…
1. 取值及定义 auto.offset.reset有以下三个可选值: latest (默认) earliest none 三者均有共同定义: 对于同一个消费者组,若已有提交的offset,则从提交的offset开始接着消费 意思就是,只要这个消费者组消费过了,不管auto.offset.reset指定成什么值,效果都一样,每次启动都是已有的最新的offset开始接着往后消费 不同的点为: latest(默认):对于同一个消费者组,若没有提交过offset,则只消费消费者连接topic后,新产生…
要从头消费kafka的数据,可以通过以下参数: Kafka auto.offset.reset = earliest…
在使用spark连接kafka消费topic时,发现无论怎么设置,也无法从头开始消费. 查看配置得出auto.offset.reset的以下3种设置及含义: earliest 当各分区下有已提交的offset时,从提交的offset开始消费:无提交的offset时,从头开始消费 latest 当各分区下有已提交的offset时,从提交的offset开始消费:无提交的offset时,消费新产生的该分区下的数据 none topic各分区都存在已提交的offset时,从offset后开始消费:只要有…
本文来自于网易云社区 一.消息总线MQ和Kafka (挡在请求的第一线) 1. 几个应用场景 case a:上游系统往下游系统推送消息,而不关心处理结果: case b:一份新数据生成,需要实时保存到数据库,索引系统,统计系统等: case c:调用一个耗时很长的接口,需要在任务完成的时候告知调用方: 这个时候消息总线(Message Queue)就可以发挥作用,它的特长是"解耦": case a:消息先推送到MQ,下游从MQ拿消息: case b:新数据推送到MQ, 数据库.索引系统…
1.预览 1.1 消费者组(Consumer Group) 一个consumer group可能有若干个consumer实例 同一个group里面,topic的每条信息只能被发送到group下的一个consumer实例 topic消息可以被发送到多个group 为什么需要consumer group? consumer group是用于实现高伸缩性.高容错性的consumer机制.组内的多个实例可以同时读取消息(不同的消息),而一旦某个consumer挂了,group会把这个实例的任务立刻交给其…
请使用0.9以后的版本: 示例代码 Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "kafka01:9092,kafka02:9092"); props.put("group.id", "test"); props.put("enable.auto.commit", "true"); props.p…
1.Consumer Group 与 topic 订阅 每个Consumer 进程都会划归到一个逻辑的Consumer Group中,逻辑的订阅者是Consumer Group.所以一条message可以被多个订阅message 所在的topic的每一个Consumer Group,也就好像是这条message被广播到每个Consumer Group一样.而每个Consumer Group中,类似于一个Queue(JMS中的Queue)的概念差不多,即一条消息只会被Consumer Group中…
Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一.下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度,分析Kafka是如何实现高效文件存储,及实…