最近忙着准备各种笔试的东西,主要看什么数据结构啊,算法啦,balahbalah啊,以前一直就没看过这些,就挑了本简单的<啊哈算法>入门,不过里面的数据结构和算法都是用C语言写的,而自己对python相对比较熟悉,而且感觉用python实现数据结构相对容易一点.就把这个月来学到的一些,整理一下做个月底总结. 涉及到的书有<啊哈算法>.<复杂性思考>.<数据结构基础(C语言版) 第二版>.<Python Algorithms>,以及其他大牛们的网上教…

Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还是牺牲了不常用的操作的性能来成全常用功能. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-list-dictionary.html,转载请注明源地址. 设计者有很多的选择,使他们实现list的数据结构.这些选…

在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义域是输入数据的长度,值域通常是执行步骤数量(时间复杂度)或者存储器位置数量(空间复杂度).算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-analysis.html,转…

本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法).分享给大家供大家参考,具体如下: # coding:utf-8 # Dijkstra算法--通过边实现松弛 # 指定一个点到其他各顶点的路径--单源最短路径 # 初始化图参数 G = {1:{1:0, 2:1, 3:12}, 2:{2:0, 3:9, 4:3}, 3:{3:0, 5:5}, 4:{3:4, 4:0, 5:13, 6:15}, 5:{5:0, 6:4}, 6:{6:0}} # 每次找到离源点最近的一个顶…

本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 根据维基百科的伪代码实现: 广度优先BFS: 使用队列,集合 标记初始结点已被发现,放入队列 每次循环从队列弹出一个结点 将该节点的所有相连结点放入队列,并标记已被发现 通过队列,将迷宫路口所有的门打开,从一个门进去继续打开里面的门,然后返回前一个门处 """ procedure BFS(G,v) is let Q be a queue Q.enqueue(v) lab…

关于问题求解,书中有一个实际的案例. 上图是一个交叉路口的模型,现在问题是,怎么安排红绿灯才可以保证相应的行驶路线互不交错. 第一步,就是把问题弄清楚. 怎么能让每一条行驶路线不冲突呢? 其实,就是给所有的行驶路线分组(这样保证了安全问题,不会撞车). 并且,所做的分组应该尽可能大一些,用以提高路口的通行效率(经济问题,如果一个组一条路线,虽然不会撞车,但是等待的时间会很长). 有了上面的最大化分组的想法.那么就进一步将问题具体化. 这个路口有13个可供行驶的方向:AB,AC,AD,BA,BC,…

懂得计算机的童鞋应该都知道,一条计算机程序由数据结构跟算法两大部分组成.所以,其实不管你使用哪种计算机语言编写程序,最终这两部分才是一个程序设计的核心.所以,一个不懂得数据结构与算法的程序员不是一个好工程师.因此,对于每个在计算机领域的工作者而言,数据结构与算法都是很重要的一门必修课. 我还是按照自己复习计算机网络课程的模式来解释吧,先挑选一个课本,然后逐一用自己的语言过一遍书中的内容.由于本人一直用的Python进行程序开发与设计,所以就选了一本跟Python有关的书籍,那就是裘宗燕教授写的数…

阅读目录 什么是算法 算法效率衡量 算法分析 常见时间复杂度 Python内置类型性能分析 数据结构 顺序表 链表 栈 队列 双端队列 排序与搜索 冒泡排序 选择排序 插入排序 希尔排序 快速排序 归并排序 常见排序算法效率比较 搜索 树与树算法 二叉树 二叉树的遍历 补充: 什么是算法 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想. 算法的五大特性 输入: 算法具有0个或多个输入 输出: 算法至少有1个或多个输出 有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环,并且每一个步骤可以在可接受的…

数据结构与算法(Python) 冒泡排序 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素…

入门 The Algorithms Python https://github.com/TheAlgorithms/Python 从基本原理到代码实现的Python算法入门,简洁地展示问题怎样解决,因此相比 Python 标准库中实现的方法可能效率不那么高. 通过数据结构和算法解决问题-Python CN:https://facert.gitbooks.io/python-data-structure-cn/ EN:http://interactivepython.org/runestone/s…

数据结构与算法(Python) 冒泡排序 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素…

具体的数据结构可以参考下面的这两篇博客: python 数据结构之单链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413763.html python 数据结构之双向链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413800.html 我这里只实现了单链表的类型,代码也相对精简一点: 先构造关于节点的类: class Node: def __init__(self,data=None,next=None): self.data…

目录 数据结构与算法之排序(冒泡,选择,插入) 为什么学习数据结构与算法: 数据结构与算法: 算法: 数据结构 冒泡排序法 选择排序法 插入排序法 数据结构与算法之排序(冒泡,选择,插入) 为什么学习数据结构与算法: 计算机重要的几门课: 1.数据结构和算法 2.网络 3.操作系统 4.计算组成原理 数据结构与算法: 算法: 衡量算法的标准: 时间复杂度:就是程序代码执行的大概次数 小结: 时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子(单位) 一般来说,时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢 常见的…

1.Python数据结构篇 数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python]( http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html)时写下的阅读记录,当然,也结合了部分[算法导论]( http://en.wikipedia.org/wiki/Introduction_to_Algorithms)中的内容,此外还有不少wikipedia上的内容,所以内容比较多,可能有点杂乱.这部分主要是介…

队列结构可以使用数组来模拟,只需要设定头和尾的两个标记 参考自<啊哈> # 按书中的代码会出现索引越界的问题(书中申请了超量的空间) # 尝试令tai初始为len(q)-1则不会出错但少了最后一位 # 通过异常处理,捕获出界异常则直接跳出循环 def queue_demo1(q): newq = [] head = 0 tail = len(q) # 记录队列最后一位 while head < tail : newq.append(q[head]) head += 1 try: q.ap…

1.问题.问题实例.算法的概念区分. 一个例子说明一下: 问题:判断一个正整数N是否为素数   #问题是需要解决的一个需求 问题实例:判断1314是否为素数? #问题实例是该问题的一个具体例子 算法:解决这个问题的一个计算过程描述.   #算法是对计算过程的严格描述 2.算法的性质. 有穷性.能行性.确定性.终止性.输入/输出. 3.算法的描述 自然语言(容易歧义) 自然语言+数学公式(简单方便,还是歧义) 严格形式描述(比如图灵机模型,非常麻烦,难以阅读) 类似编程语言描述 伪代码的形式 该书…

的确,正如偶像Bruce Eckel所说,"Life is short, you need Python"! 如果你正在考虑学Java还是Python的话,那就别想了,选Python吧,你的人生会有更多的时间做其他有意思的事情. 研究生之前我没学python是有原因的:首先,我怕蛇,很怕很怕,而这货的logo竟然就是蛇,我因故而避之:其次,我不喜欢脚本语言,我会shell,但是写的时候不是很爽,只是在处理些文件操作或者字符串操作的时候才会想起它,听说python脚本神马的,我便又避之.…

哈希表 学习笔记 参考翻译自:<复杂性思考> 及对应的online版本:http://greenteapress.com/complexity/html/thinkcomplexity004.html 使用哈希表可以进行非常快速的查找操作,查找时间为常数,同时不需要元素排列有序 python的内建数据类型:字典,就是用哈希表实现的 为了解释哈希表的工作原理,我们来尝试在不使用字典的情况下实现哈希表结构. 我们需要定义一个包含 键->值 映射 的数据结构,同时实现以下两种操作: add(k…

# 栈# 其实python里面的list就可以当栈使用啦,用collections.deque也可以# 1. 入栈 list.append(item)# 2. 出栈 item = list.pop()# 3. 对于首元素出栈,还可以 item = list.pop(0) 和队列概念一样# 4. 其实还可以任意元素出栈 item = list.pop(i) 相当于删除第i个元素# 注意3,4是很耗时间的 栈可以方便用来判断一个字符串是否回文. 下面是基于栈的回文判断算法 # 判断一个字符串是否回文…

归并排序: 原理与C语言实现 参考:白话经典算法系列之五 归并排序的实现 1. 容易对有序数组A,B进行排序. 2. 为了使得A,B组内数据有序:可以将A,B组各自再分成二组. 3. 经过不断分组,当分出来的小组只有一个数据时(有序),合并相邻二个小组. 这样通过先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序. 代码摘自<Python Algorithm> # 对数组seq进行归并排序 # 返回排序后数组 def mergesort(seq): mid = len(seq)//2 lft, rg…

前面已经讲过,Python是一种面向对象的编程语言. 面向对象编程语言中最重要的特征是允许程序员创建类建立数据模型来解决问题. 我们之前利用抽象数据类型提供的逻辑来描述数据对象 (它的状态) 和功能 (它的方法). 通过构建类来实现抽象数据类型, 一个程序员可以发挥抽象处理的优势,同时提供详细的现实信息来解决问题.当我们想实现一个抽象数据类型的时候,我们将构建一个新的类. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-alg…

从数据类型开始 Python支持面向对象的编程范式,这意味着Python把数据看成解决问题的关键. 在Python中,类似其他的面向对象的编程语言, 我们定义一个类,用来描述数据是什么 (状态) 和数据能做些什么 (行为). 类和抽象数据类型相似,因为一个类的用户只看数据项的状态和行为. 数据项在面向对象编程中被称为对象. 对象是类的实例. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-basedatat…

对于一个字符串,对字符串进行分割,分割后的每个子字符串都为回文串,求解所有可行的方案 这个问题可以使用贪心算法与动态规划来求解 步骤如下: (1)先得出所有的单个字符的回文串,单个字符必定是回文串, 若substr = string[i:j+1]且为回文串,则记为p[i][j] = True (2)若p[i][j]=True且str[i-1]=str[j+1], 则p[i-1][j+1]也为回文串 思考:给定一些1元,2元,5元的纸币,问至少需要多少张,才能达到总价值为N 题目:给定一个长度为N…

#!/usr/bin/env python #! _*_ coding:UTF-8 _*_ from Queue import Queue import time que = Queue() time_begin = time.time() # 如果a+b+c=1000, 且a^2+b^2=c^2,a,b,c为自然数,求出a,b,c所有的组合 # 使用枚举法计算结果 for a in range(1001): for b in range(1001): for c in range(1001):…

).称为哈希查找. 要做到这种性能,我们要知道元素的可能位置.假设每一个元素就在他应该在的位置上,那么要查找的时候仅仅须要一次比較得到有没有的答案,但以下将会看到.不是这么回事. 到10. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvcHl0aG9uMjAxNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">…

1. 数据结构的操作 作为一种包含元素的数据结构,需要提供一些“标准”操作: 创建和销毁 判断是否空,如果容量有限,还需判断是否满 向结构中加入元素或从中删除 访问结构里的元素 不同的编程语言可能影响需要实现的操作: 由于python能自动回收不用的对象,因此不需要销毁结构的操作 2. 从支持操作类型的角度看,数据结构可分为两类: 不变数据结构,如python中的tuple和frozenset 变动数据结构,如python中的list,dict,set 3. python的list list是一…

按书上练习完,就可以知道日常的用处啦 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # learn <<Problem Solving with Algorithms and Data Structures>> # Release 3.0 # chengang882 @ 2016-12-20 # 它可以检查常用的语法里,({[]})这些符号是否是正常闭合的 # Completed implementation of a stack AD…

桶排序的时间复杂度是O(M+N),通过建立对原始数据的有序统计表,实现非常快速的排序过程 可以用hashtable(或者dict)实现,查询复杂度为O(1) 贴代码: # 简单桶排序 从小到大 def bucksort(A): bucks = dict() # 桶 for i in A: bucks.setdefault(i,[]) # 每个桶默认为空列表 bucks[i].append(i) # 往对应的桶中添加元素 A_sort = [] for i in range(min(A), max…

快速排序通过不断将数列分段,使得较小的数在左边的序列,较大的数在右边的序列,不断重复此过程实现排序效果.通过设置两个哨兵不断的找两个序列的较小数,较大数,并把左右的数据互换,实现对数据从粗到细的排序. 算法如下: 快速排序排序 从大到小 1. 先让从最右边的哨兵开始出发往左移动,直到找到一个小于 A[base] 的数,或者碰到左边的哨兵2. 再从最左边的哨兵开始出发往右移动,直到找到一个大于 A[base] 的数,或者碰到右边的哨兵3. 如果没有相遇,这将两个哨兵所在的元素交换,使得较小的元素分…

使用Floyd-Warshall算法 求图两点之间的最短路径 不允许有负权边,时间复杂度高,思路简单 # 城市地图(字典的字典) # 字典的第1个键为起点城市,第2个键为目标城市其键值为两个城市间的直接距离 # 将不相连点设为INF,方便更新两点之间的最小值 INF = 99999 G = {1:{1:0, 2:2, 3:6, 4:4}, 2:{1:INF, 2:0, 3:3, 4:INF}, 3:{1:7, 2:INF, 3:0, 4:1}, 4:{1:5, 2:INF, 3:12, 4:0}…