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SpringBoot 缓存(EhCache 2.x 篇) SpringBoot 缓存 在 Spring Boot中,通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器(CacheManager),Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者: * Generic * JCache (JSR-107) * EhCache 2.x * Hazelcast * Infinispan * Redis * Guava * Simple 关于 Spring Boot 的缓存机制: 高速缓…
目前,缓存主要有两种技术:分布式缓存和进程级别的内容缓存.两种缓冲具体的差异就不废话了. 1.在技术上 数据库降压的最好方式就是缓存.在缓存的性能上,进程级别的内存缓存性能有明显优于分布式缓存,内存缓存性能最好,需多加利用.如果要对他们的使用排序的话,建议是:内存缓存>分布式缓存>数据库. 2.业界趋势 “数据要尽可能的贴近用户端,尽量高的从各类缓存中命中数据,而不是访问数据库”,这应该是个共识了.前端尽量通过CDN缓存抗压,后端要在各层提供各种缓存.按照这种思路,可以总结出缓存的设计原则:…
Solaris ZFS ARC的改动(相对于IBM ARC) 如我前面所说,ZFS实现的ARC和IBM提出的ARC淘汰算法并不是完全一致的.在某些方面,它做了一些扩展: ·         ZFS ARC是一个缓存容量可变的缓存算法,它的容量可以根据系统可用内存的状态进行调整.当系统内存比较充裕的时候,它的容量可以自动增加.当系统内存比较紧张(其它事情需要内存)的时候,它的容量可以自动减少. ·         ZFS ARC可以同时支持多种块大小.原始的实现假设所有的块都是相同大小的. ·  …
在Solaris ZFS 中实现的ARC(Adjustable Replacement Cache)读缓存淘汰算法真是很有意义的一块软件代码.它是基于IBM的Megiddo和Modha提出的ARC(Adaptive Replacement Cache)淘汰算法演化而来的.但是ZFS的开发者们对IBM 的ARC算法做了一些扩展,以更适用于ZFS的应用场景.ZFS ARC的最早实现展现在FAST 2003的会议上,并在杂志<;Login:>的一篇文章中被详细描述. 注:关于杂志<:Login…
什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查询,这样缓存就失去了意义.如果在大流量下数据库可能挂掉.这就是缓存击穿. 场景如下图所示: 我们正常人在登录首页的时候,都是根据userID来命中数据,然而黑客的目的是破坏你的系统,黑客可以随机生成一堆userID,然后将这些请求怼到你的服务器上,这些请求在缓存中不存在,就会穿过缓存,直接怼到数据库上,从而造成数据库连接异常.…
缓存雪崩 缓存同一时间大面积的失效,所以,后面的请求都会落到数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉 解决方案 事前:尽量保证整个redis集群的高可用性,发现机器宕机尽快补上.选择合适的内存淘汰策略. 事中:本地ehcache缓存+hystrix限流&降级,避免MySQL崩掉 事后:利用redis持久化机制保存的数据尽快恢复缓存 缓存穿透 缓存穿透说简单点就是大量请求的 key 根本不存在于缓存中,导致请求直接到了数据库上,根本没有经过缓存这一层 解决方案 参数校验 缓存无效 key 布…
 这个手册描述了使用Qt Quick面访的方式在Android和ios设备上开发QtQuick应用程序的方法.我们使用Qt Creator实现一个QtQuick应用程序,这个应用程序基于加速器的值来加速一个SVG(可伸缩矢量图形). 设置开发环境: 要想能够在移动设备上构建和运行一个应用程序,您必须为设备平台设置开发环境,配置Qt Creator和手机设备之间的连接. 要想部署到Android设备,您必须下载和安装最新的Android NDK和SDK.更新SDK去获取为开发所需的API和工具…
 创建一个基于应用的QtWidget应用程序 这个手册描述了怎样使用QtCreater创建个一个小的Qt应用程序,Text Finder.它是Qt工具Text Finder例子的简写版本.这个应用程序的用户界面通过使用Qt Designer来构造生成.逻辑上来说,这个应用程序是通过代码编辑器上编写C++代码实现的. 创建Text Finder项目案例: 1选择File(文件)> New Fileor Project(新建文件或项目) > Application(应用程序)> QtWi…
前言 大家好,这一篇文章是MyBatis系列的最后一篇文章,前面两篇文章:手把手带你阅读Mybatis源码(一)构造篇 和 手把手带你阅读Mybatis源码(二)执行篇,主要说明了MyBatis是如何将我们的xml配置文件构建为其内部的Configuration对象和MappedStatement对象的,然后在第二篇我们说了构建完成后MyBatis是如何一步一步地执行我们的SQL语句并且对结果集进行封装的. 那么这篇作为MyBatis系列的最后一篇,自然是要来聊聊MyBatis中的一个不可忽视的…
前言 日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题. 一旦涉及大数据量的需求,如一些商品抢购的情景,或者主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度问题有严重的性能弊端,详细的磁盘读写原理请参考这一片 在这一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候往往不是数据库能够承受的,极其容易造成数据库系统瘫痪,最终导致服务宕机的严重生产问题.…
标签: 高性能架构集群缓存redis 上一篇文章,我们搭建了Redis-cluster集群,这篇博客跟大家讲一下如何在一个运行的集群上增加节点或者删除节点. Redis集群添加节点 首先我们要新建立一个节点,将redis01 复制一份改为redis07,然后修改端口号也改为7007 ,然后我们执行[root@localhost redis07]# ./redis-server redis.conf 启动以后,然后进行查看,发现有一个端口号为7007的redis实例已经启动了!我们怎么把这个red…
一.access_token简介 为了使第三方开发者能够为用户提供更多更有价值的个性化服务,微信公众平台 开放了许多接口,包括自定义菜单接口.客服接口.获取用户信息接口.用户分组接口.群发接口等, 开发者在调用这些接口时,都需要传入一个相同的参数 access_token,它是公众账号的全局唯一票据,它是接口访问凭证. access_token是公众号的全局唯一票据,公众号调用各接口时都需使用access_token.开发者需要进行妥善保存. access_token的存储至少要保留512个字符…
Redis提供了高性能的数据存取功能,所以广泛应用在缓存场景中,既能有效地提升业务应用的响应速度,还可以避免把高并发压力发送到数据库层. 因为Redis用作缓存的普遍性以及它在业务应用中的重要作用,所以需要系统地掌握缓存的一系列内容,包括工作原理.替换策略.异常处理和扩展机制. 今天我们了解缓存的特征和Redis缓存的工作机制. 缓存特征 主要有两个特征: 一是在一个层次化的系统中,缓存一定是一个快速子系统,数据存在缓存中时,能避免每次从慢速子系统中存取数据. 二是缓存系统的容量大小总是小于后端…
作者:美团点评技术团队链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21681115来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 上篇(基础篇)主要介绍了Stream的基本概念和用法,本篇将深入剖析背后工作原理,重点是如何实现流式数据处理和back pressure机制. 目录 本篇介绍stream是如何实现流式数据处理的. 数据生产和消耗的媒介 为什么使用流取数据 如何通过流取到数据 read push方法 end事件 readable事件…
续上篇<Web开发基本准则-55实录-Web访问安全>. Web开发基本准则-55实录-缓存策略 郑昀 创建于2013年2月 郑昀 最后更新于2013年10月26日 提纲: Web访问安全 缓存策略 存储介质连接池 业务降级 并发请求的处理 关键词: 会话串号,Cache-Control头域,缓存穿透,缓存集体失效,缓存重建,缓存雪崩,缓存永不过期,缓存计数器,   二,缓存策略   这里的“缓存”概念不只限于服务器端的“缓存”.   2.1.防会话串号   如果你收到一个投诉,说访问“我的个…
任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题.HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少.总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题.RIT问题.写吞吐量太低以及读延迟较大. Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方…
前言 上一篇我们分析了查询优化器的工作方式,其中包括:查询优化器的详细运行步骤.筛选条件分析.索引项优化等信息. 本篇我们分析在我们运行的过程中几个关键指标值的检测. 通过这些指标值来分析语句的运行问题,并且分析其优化方式. 通过本篇我们可以学习到调优中经常利用的几个利器! 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 利器一.IO统计 通过这个IO统计能为我们分析出当前查询语句所要扫描的数据页的…
我们来了解一下 自定义菜单创建接口: http请求方式:POST(请使用https协议) https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/menu/create?access_token=ACCESS_TOKEN 自定义菜单查询接口: http请求方式:GET https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/menu/get?access_token=ACCESS_TOKEN 自定义菜单删除接口: http请求方式:GET https://api.weix…
作者: Fabian “ryg” Giesen  来源: infoq 参考原文:http://fgiesen.wordpress.com/2014/07/07/cache-coherency/ 本文是RAD Game Tools程序员Fabian “ryg” Giesen在其博客上发表的<Cache coherency primer>一文的翻译,经作者许可分享至InfoQ中文站.该系列共有两篇,本文系第一篇. 我计划写一些关于多核场景下数据组织的文章.写了第一篇,但我很快意识到有大量的基础知识…
和<Hibernate 关系映射 收集.总结整理> 一样,本篇文章也是我很早之前收集.总结整理的,在此也发上来 希望对大家有用.因为是很早之前写的,不当之处请指正. 1.缓存:缓存是什么,解决什么问题? 位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之为 Cache(摘自Robbin的<缓存技术浅谈>).目的:让数据更接近于应用程序,协调速度不匹配,使访问速度更快.(请参考http://baike.baidu.com/view/907.htm 了…
前言 上一篇我们分析了查询优化器的工作方式,其中包括:查询优化器的详细运行步骤.筛选条件分析.索引项优化等信息. 本篇我们分析在我们运行的过程中几个关键指标值的检测. 通过这些指标值来分析语句的运行问题,并且分析其优化方式. 通过本篇我们可以学习到调优中经常利用的几个利器! 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 利器一.IO统计 通过这个IO统计能为我们分析出当前查询语句所要扫描的数据页的…
参考原文:http://fgiesen.wordpress.com/2014/07/07/cache-coherency/ 本文是RAD Game Tools程序员Fabian “ryg” Giesen在其博客上发表的<Cache coherency primer>一文的翻译,经作者许可分享至InfoQ中文站.该系列共有两篇,本文系第一篇. 我计划写一些关于多核场景下数据组织的文章.写了第一篇,但我很快意识到有大量的基础知识我首先需要讲一下.在本文中,我就尝试阐述这些知识. 缓存(Cache)…
本节内容 引入 使用NHibernate二级缓存 启用缓存查询 管理NHibernate二级缓存 结语 引入 这篇我还继续上一篇的话题聊聊NHibernate二级缓存剩下的内容,比如你修改.删除数据时,二级缓存是什么策略呢?我们如果使用缓存查询呢?如何管理NHibernate二级缓存呢? 使用NHibernate二级缓存 不知道具体配置的请转到NHibernate之旅系列文章导航观看上一篇的内容,这篇我们再写几个测试,来看看NHibernate二级缓存一些细节: 测试1:更新数据 当我们启用二级…
本篇文章虽不谈架构,但是Cache又是架构中不可或缺的部分,因此,在讲解Cache的同时,将会提及到部分架构知识,关于架构部分,读者可以不用理解,或者直接跳过涉及架构部分的内容 你只需关心Cache即可,具体的架构,会在后续文章中与大家分享,如果你感兴趣,只需关注即可. 一   为什么要在ASP.NET 项目中引入缓存 1. 我们先来考虑一个问题,通常,面临高并发问题时,我们应该怎么处理? 下图为常规的处理思路和方法 2.为什么引入Cache呢? 我们知道,造成高并发的根本原因是大量读写的问题,…
任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题.HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少.总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题.RIT问题.写吞吐量太低以及读延迟较大. Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方…
.Net Core跨平台应用研究-CustomSerialPort -增强型跨平台串口类库 摘要 在使用SerialPort进行串口协议解析过程中,经常遇到接收单帧协议数据串口接收事件多次触发,协议解析麻烦的问题.针对此情况,基于开源跨平台串口类库SerialPortStrem进行了进一步封装,实现了一种接收超时响应事件机制,简化串口通讯的使用. 引言 最近,写了一篇博文<.net core跨平台应用研究-串口篇>得到了一些园友的好评,文中介绍了在跨平台应用研究过程中,在dotnet core…
本篇文章虽不谈架构,但是Cache又是架构中不可或缺的部分,因此,在讲解Cache的同时,将会提及到部分架构知识,关于架构部分,读者可以不用理解,或者直接跳过, 你只需关心Cache即可,具体的架构,会在后续文章中与大家分享. 一   为什么要在ASP.NET 项目中引入缓存 1. 我们先来考虑一个问题,通常,面临高并发问题时,我们应该怎么处理? 下图为常规的处理思路和方法 2.为什么引入Cache呢? 我们知道,造成高并发的根本原因是大量读写的问题,一般地,对于一个系统,读总是比写多,如我们总…
转自:https://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/23/2299127.html 在我的上一篇关于SQL SERVER索引的博文,有圆友问道关于逻辑读,预读和物理读的概念.我觉的还是写一篇博文能把这个问题解释清楚. SQL SERVER数据存储的形式 在谈到几种不同的读取方式之前,首先要理解SQL SERVER数据存储的方式.SQL SERVER存储的最小单位为页(Page).每一页大小为8k,SQL SERVER对于页的读取是原子性,要么读…
前言 上一篇我们分析了查询优化器的工作方式,其中包括:查询优化器的详细运行步骤.筛选条件分析.索引项优化等信息. 本篇我们分析在我们运行的过程中几个关键指标值的检测. 通过这些指标值来分析语句的运行问题,并且分析其优化方式. 通过本篇我们可以学习到调优中经常利用的几个利器! 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 利器一.IO统计 通过这个IO统计能为我们分析出当前查询语句所要扫描的数据页的…
1.前言 这篇博客再前几篇博客的基础上来解说一下.Hibernate中的二级缓存.二级缓存是属于SessionFactory级别的缓存机制. 第一级别的缓存是Session级别的缓存,是属于事务范围的缓存,由Hibernate管理,一般无需进行干预.第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存.是属于进程范围的缓存. 2.Hibernate二级缓存 1.分类 二级缓存也分为了两种 内置缓存:Hibernate自带的,不可卸载,通常在Hibernate的初始化阶段,Hibernate会把…