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堆排序(Heapsort)
】的更多相关文章
堆排序 Heapsort
Prime + Heap 简直神了 时间优化好多,顺便就把Heapsort给撸了一发 具体看图 Heapsort利用完全二叉树+大(小)顶锥的结构每次将锥定元素和锥最末尾的元素交换 同时大(小)顶锥元素数 -1,迭代n-1次级OK了 我这里的是按从小到大拍的 //堆排序 时间复杂度为 O(nlogn) void Swap(int *a, int i, int j) //交换a[i] 和 a[j] 的值 { int temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; }…
排序算法FOUR:堆排序HeapSort
/** *堆排序思路:O(nlogn) * 用最大堆,传入一个数组,先用数组建堆,维护堆的性质 * 再把第一个数与堆最后一个数调换,因为第一个数是最大的 * 把堆的大小减小一 * 再 在堆的大小上维护堆的性质 * 重复操作.. * * */ public class HeapSort { /** *静态变量存放堆的大小 */ private static int heapsize = 0 ; /** *堆排序主方法 * 构建最大堆,然后进行堆排序 * 堆排序是把最上面的最大的元素放在最下面,然后…
堆排序HeapSort
堆排序,顾名思义,是采用数据结构堆来进行排序的一种排序算法. 研究没有规律的堆,没有任何意义.特殊的堆有最大堆(父节点值大于等于左右字节点值),最小堆(父节点值小于等于子节点值).一般采用最大堆来进行排序,图1为最大堆来表示一维数组. 图1 最大堆表示一维数组 2叉树堆的几点特性 1. 最后父节点索引值 不妨设堆的总元素个数为N:最后一个父节点的索引值Index = N/2 :可以写几个简单的堆进行数学归纳.图1中的最后一个父节点5 = 10 /2 : 这个特性主要是在采用自底向上构建堆的时候,…
算法分析-堆排序 HeapSort 优先级队列
堆排序的是集合了插入排序的单数组操作,又有归并排序的时间复杂度,完美的结合了2者的优点. 堆的定义 n个元素的序列{k1,k2,…,kn}当且仅当满足下列关系之一时,称之为堆. 情形1:ki <= k2i 且ki <= k2i+1 (最小化堆或小顶堆) 情形2:ki >= k2i 且ki >= k2i+1 (最大化堆或大顶堆) 其中i=1,2,…,n/2向下取整; 若将和此序列对应的一维数组(即以一维数组作此序列的存储结构)看成是一个完全二叉树,则堆的含义表明,完全二叉树中所有非终…
堆排序——HeapSort
基本思想: 图示: (88,85,83,73,72,60,57,48,42,6) 平均时间复杂度: O(NlogN)由于每次重新恢复堆的时间复杂度为O(logN),共N - 1次重新恢复堆操作,再加上前面建立堆时N / 2次向下调整,每次调整时间复杂度也为O(logN).二次操作时间相加还是O(N * logN). Java代码实现: public class HeapSortTest { public static void main(String[] args) { // TODO…
堆排序Heapsort的Java和C代码
Heapsort排序思路 将整个数组看作一个二叉树heap, 下标0为堆顶层, 下标1, 2为次顶层, 然后每层就是"3,4,5,6", "7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14", ..., 对于其中的每一个非叶子节点, 其子节点的下标为 2 * pos + 1 和 2 * pos + 2 循环进行以下工作: 标记当前堆的右边界 将堆初始化为大顶堆 将堆顶置换到右边界, 同时将右边界左移一位(即将堆缩小一格) 将堆初始化为大顶堆的处理 从最后一个非…
堆排序与优先队列——算法导论(7)
1. 预备知识 (1) 基本概念 如图,(二叉)堆是一个数组,它可以被看成一个近似的完全二叉树.树中的每一个结点对应数组中的一个元素.除了最底层外,该树是完全充满的,而且从左向右填充.堆的数组A包括两个属性:A.length给出了数组的长度:A.heap-size表示有多少个堆元素保存在该数组中(因为A中可能只有部分位置存放的是堆的有效元素). 由于堆的这种特殊的结构,我们可以很容易根据一个结点的下标i计算出它的父节点.左孩子.右孩子的下标.计算公式如下: parent(i) =…
堆排序算法 java 实现
堆排序算法 java 实现 白话经典算法系列之七 堆与堆排序 Java排序算法(三):堆排序 算法概念 堆排序(HeapSort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆排序是不稳定的排序方法,辅助空间为O(1), 最坏时间复杂度为O(nlog2n) ,堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能. 算法思想 建立最小堆: 取出堆顶元素,顺序放到待排序数组中:将堆底元素放到堆顶,并重新调整堆: 重复步骤 2 ,直至堆中所有元素全部取完: 参考的…
排序 选择排序&&堆排序
选择排序&&堆排序 1.选择排序: 介绍:选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 步骤:假设数组array长度为N即有数组内有N个数据未排序数据 1.第一趟遍历将这N个数据中最小的数据和array[0]交换. 2.第二趟则遍历N-1个数据,将这N-1个数据中最小的和arra…
排序算法——QuickSort、MergeSort、HeapSort(C++实现)
快速排序QuickSort template <class Item> void quickSort (Item a[], int l, int r) { if (r<=l) return; int i = partition(a, l, r); quickSort(a, l, i-); quickSort(a, i+, r); } template <class Item> int partition (Item a[], int l, int r) { , j = r;…