原因是spider获取items.py中定义的字段的时候,忘记extract()了 def parseItem(self,response): sel = Selector(response) item = DynamicItem() item['title'] = sel.xpath('//title').extract() // 这里忘记extract()将导致标题所述的问题 return item…

predictions = self.model.predict(x_data, verbose=0)[0] y_pred_idx = np.argmax(predictions) y_pred_prob = predictions[y_pred_idx] y_pred_label = self.le.inverse_transform(y_pred_idx) res = OrderedDict() res['first'] = self.first_label2name[y_pred_labe…

场景: 报错: 原因: json不能对np.int64或者np.float64等类型进行序列化,可以通过自定义serializer或者直接类型转换来解决. 解决方法: 显式的把 date 转换成 int 类型.…

出错如题. 这个问题有可能是因为python的json.dumps没法识别dump内容里的某些数据类型导致的.我的问题是因为dict中含有numpy.int64,numpy.float等类型导致的,需要先把这些numpy的数据类型转化为相应的python数据类型,如int,float,之后就可以正常运行了.…

TypeError: Decimal('1457501') is not JSON serializable 在使用json的时候经常会遇到xxx  is not JSON serializable,也就是无法序列化某些对象 import  decimal class DecimalEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, decimal.Decimal): return float(o) super(De…

利用python中的json读取json文件时,因为错误使用了相应的方法导致报错:TypeError:the Json object must be str, bytes or bytearray,not‘TextIOWrapper’. 解决方法: 首先要弄明白json有四个方法:dumps和loads.dump和load.其中,dumps和loads是在内存中转换(python对象和json字符串之间的转换),而dump和load则是对应于文件的处理. 出现这个错误的原因是自己用了loads方…

pipelines.py import json class xxPipeline(object):     def __init__(self):         self.filename=open("xx.json","wb")     def process_item(self, item, spider):         jsontext=json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False) + ",\n"…

最近在做MaskRCNN 在自己的数据(labelme)转为COCOjson格式遇到问题:TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializable 原因是numpy的数据类型不能被json兼容 最简单的做法是自己写一个序列类 class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, numpy.integer): return int(ob…

背景 在刚开始学习开发小程序时,使用微信开发工具在app.json建立页面,写好配置文件名称后,应该会自动生成页面的4个文件,结果没有生成文件,反而报错:mpvue小程序:未找到 app.json 中的定义的 pages "pages/xxx/xxx" 对应的 WXML 文件 问题定位 在网上找了很多答案,有说是工具编译的问题,有些说是缓存的问题,到最后也没有找到问题发生的原因 解决方法 将app.json中关于页面pages中的清空(记得备份) 清空后保存 关闭微信开发工具,重启 将…

错误类型:TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializable 错误场景:对Numpy和Pandas结果进行json.dumps报错 错误分析:1. python3中没有int64这个数据类型,所有的整型都是int 2. 报错里的int64指的是<class 'numpy.int64'>,所以很有迷惑性 解决方案:转换成python3内置数据类型即可…