python11 1.多线程原理 2.怎么写一个多线程? 3.队列 4.生产者消费者模型 5.线程锁 6.缓存 memcache redis 多线程原理 def f1(arg) print(arg) #单进程单线程的程序,好比后宫里面就一个慈宁宫 -- 主进程,一个王钢蛋 -- 线程 python中规定一个进程中只能有一个线程被cpu调度 这个的规定是因为python中一把锁:GIL,全局解释器锁 1.一个应用程序可以有多进程,可以有多进程 多进程,多线程目的是并发高,充分利用cpu 2.计算型…
一.背景 && 定义 多线程环境下,只要有并发问题,就要保证数据的安全性,一般指的是通过 synchronized 来进行同步. 另一个问题是,多个线程之间如何协作呢? 我们看一个仓库出货问题(更具体一些,快餐店直接放好炸货的架子,不过每次只放一份) 假设仓库中只能存放一件商品,生产者将生产出来的产品放入仓库,消费者将仓库中产品取走进行消费: 如果仓库中没有商品,那么生产者将产品放入仓库,否则停止生产并等待,直到仓库中的产品被消费者取走为止: 如果仓库中放有产品,消费者可快速取走并消费,否…
生产者消费者模型 生产者:生产任务的个体: 消费者:消费任务的个体: 缓冲区:是生产者和消费者之间的媒介,对生产者和消费者解耦. 当 缓冲区元素为满,生产者无法生产,消费者继续消费: 缓冲区元素为空,消费者无法消费,生产者继续生产: wait()/notify()生产者消费者模型 制作一个简单的缓冲区ValueObject,value为空表示缓冲区为空,value不为空表示缓冲区满 public class ValueObject { public static String value = "…
__author__ = "JentZhang" import time, threading, queue q = queue.Queue(maxsize=) # 声明队列 def Producer(name): '''生产者''' count = while True: q.put(count) # 往队列中添加数据 print("[%s] 生产了第%s包子\n" % (name, count)) count += time.sleep() def Consum…
例子很简单 Exchanger可以理解为消息队列或者说是一个通信管道,从一边拿到消息,另外一边进行消费. 不过这个是同步实现的,消费者在exchange之前,生产者一直处于等待状态,而不是一直生产. 代码如下: package exchange; import java.util.concurrent.Exchanger; public class ExchangerDemo { final static Exchanger<String> exchanger = new Exchanger&…
一.C++中纯虚函数与抽象类: 1.含有一个或多个纯虚函数的类成为抽象类,注意此处是纯虚函数,而不是虚函数. 2.如果一个子类继承抽象类,则必须实现父类中的纯虚函数,否则该类也为抽象类. 3.如果一个类中含有虚函数,则必须将该类的析构函数声明为虚函数. 4.虚函数与纯虚函数的声明: virtual void draw();//虚函数 virtual void draw() = 0;//纯虚函数 5.C++中支持两种多态性: 编译时多态:通过重载函数实现. 运行时多态:通过虚函数实现. 二.Jav…
一 队列queue 当必须在多个线程之间安全地交换信息时,队列在线程编程中特别有用. 队列的作用:1.解耦,使程序直接实现松耦合 2.提高处理效率 列表与队列都是有顺序的,但是他们之间有一个很大的区别:从列表中取出一个数据,数据还在列表中,从队列中取出一个数据,队列中就减少一个数据.class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 class queue.LifoQueue(maxsize=0) #last in fisrt out class queue.PriorityQ…
用多线程和队列来实现生产者消费者模型 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import threading import queue import time q = queue.Queue() def Producer(name): count = 1 while True: q.put("面包%s" %count) print("[%s]做了[%s]个面包" %(name,cou…
进程同步: 1. 锁 (重点)    锁通常被用来实现对共享资源的同步访问.为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需要访问该资源时,调用acquire方法来获取锁对象(如果其它线程已经获得了该锁,则当前线程需等待其被释放),待资源访问完后,再调用release方法释放锁 Lock  先异步, 到共同区域的时候同步, 一次只能有一个进程执行加锁的程序, 避免错乱.  由并发变成串行, 牺牲效率, 保证了数据的安全. import json from multiprocessing import…
一 生产者消费者模型介绍 为什么要使用生产者消费者模型 生产者指的是生产数据的任务,消费者指的是处理数据的任务, 生产数据目的,是为了给消费者处理. 在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式. import time def producer(): '''生产者是厨师''' for i in range(1,4…