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Spark 1.4.1中Beeline使用的gc overhead limit exceeded
】的更多相关文章
Spark 1.4.1中Beeline使用的gc overhead limit exceeded
最近使用SparkSQL做数据的打平操作,就是把多个表的数据经过关联操作导入到一个表中,这样数据查询的过程中就不需要在多个表中查询了,在数据量大的情况下,这样大大提高了查询效率. 我启动了thriftserver,然后通过beeline去连接thriftserver, 打平操作进行的很顺利,但是在执行groupby操作的时候beeline报了一个错误:gc overhead limit exceeded 我分析可能是thriftserver报的错误.但是查看了thriftserver的日志没…
Spark OOM:java heap space,OOM:GC overhead limit exceeded解决方法
问题描述: 在使用spark过程中,有时会因为数据增大,而出现下面两种错误: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded 这两种错误之前我一直认为是executor的内存给的不够,但是仔细分析发现其实并不是executor内存给的不足,而是driver的内存给的不足.在standalone client模式下用spark-submit提交任务时(…
Spark java.lang.outofmemoryerror gc overhead limit exceeded 与 spark OOM:java heap space 解决方法
引用自:http://cache.baiducontent.com/c?m=9f65cb4a8c8507ed4fece7631046893b4c4380146d96864968d4e414c4224614143bbae87a221207d0d82f2747f41802bded602571507be9dad58f49d8b9972b2b8933712d5cd04e53914aef925125b061d70ab6f45ff0bb806ac0ea81c4de2444ca24127bf0aed80655…
myeclipse中解决 java heap space/gc overhead limit exceeded eclipse 的方法
在Eclipse打包的时候报错:gc overhead limit exceeded eclipse 原因是Eclipse默认配置内存太小须要更改安装Eclipse目录下的eclipse.ini文件. Eclipse.ini默认文件例如以下: -startupplugins/org.eclipse.equinox.launcher_1.3.0.v20140415-2008.jar--launcher.libraryplugins/org.eclipse.equinox.launcher.win3…
spark异常篇-OutOfMemory:GC overhead limit exceeded
执行如下代码时报错 # encoding:utf-8 from pyspark import SparkConf, SparkContext from pyspark.sql import SparkSession conf = SparkConf().setMaster('yarn') sc = SparkContext(conf=conf) spark = SparkSession(sc) rdd = spark.read.csv('/spark/gps/GPS1.csv') print r…
OutOfMemoryError: Java heap space和GC overhead limit exceeded在Ant的Build.xml中的通用解决方式
这个仅仅是一点点经验,总结一下,当中前两个相应第一个Error.后两个相应第二个Error,假设heap space还不够.能够再改大些. <jvmarg value="-Xms512m"/> <jvmarg value="-Xmx512m"/> <jvmarg value="-XX:-UseGCOverheadLimit"/> <jvmarg value="-XX:+UseConcMarkSw…
spark aggregateByKey 时 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
最后发现有一个用户单日访问我们网站次数为 4千万,直接导致 aggregate 时内存不够.过滤掉该用户即可.…
Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide | ApacheCN
Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门 起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图 创建Datasets RDD的互操作性 使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio…
Apache Spark 2.2.0 中文文档
Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 快速入门 | ApacheCN Geekhoo 关注 2017.09.20 13:55* 字数 2062 阅读 13评论 0喜欢 1 快速入门 使用 Spark Shell 进行交互式分析 基础 Dataset 上的更多操作 缓存 独立的应用 快速跳转 本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍.首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scal…
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