c++语言的学习笔记代码与笔记注释《面向对象部分》

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c++语言的学习笔记代码与笔记注释《面向对象部分》

#include <iostream> /*这是C++中关于面向对象部分的具体笔记和代码 */ //定义类的语法形式; //类中的成员项目之间相互引用,直接使用成员; //类外引用成员的时候需要使用对象名访问public成员; class Person { public: Person(int Id,std::string Name); Person():Person(,"TOM"){};//委托构造函数 int ID;//公有成员(外部借口); std::string n…

c++语言的学习笔记代码与笔记注释《函数部分》

具体的笔记以注释的形式写在代码内,每个知识点用函数的形式表现. #include <iostream>; #include<cmath> const double PI=3.1415926; int func(int& a,int& b){ int c = a+b; int t =a; a=b; b=t; //值引用,与语义引用 //交换a,b的值,从内存中改变. return c; } int func1(){ //&取地址: int P; P=; std…

初探swift语言的学习笔记(闭包－匿名函数或block块代码)

使用Block的地方很多,其中传值只是其中的一小部分,下面介绍Block在两个界面之间的传值: 先说一下思想: 首先,创建两个视图控制器,在第一个视图控制器中创建一个UILabel和一个UIButton,其中UILabel是为了显示第二个视图控制器传过来的字符串,UIButton是为了push到第二个界面. 第二个界面的只有一个UITextField,是为了输入文字,当输入文字,并且返回第一个界面的时候,当第二个视图将要消失的时候,就将第二个界面上TextFiled中的文字传给第一个界面,并且显…

# C语言假期学习笔记——6

C语言假期学习笔记--6 数组主要学习了一位数组和二维数组. 数组是一组具有相同类型的变量的集合.C语言程序通过元素的下标来访问数组中的元素.(下标从0开始) 一位数组类型数组名[元素个数] 二维数组类型数组名[第一维长度][第二维长度] 第一维长度在某些时刻可以省略(当形参被声明为二维数组时),第二维长度永远不可以省略存储的元素总量=第一维长度*第二维长度向函数传递数组先对数组的容量进行限制例如下面限定数组最多存储40个元素. #define N 40 void PassArr…

R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记

R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记 http://www.jianshu.com/p/b7274afff14f?from=timeline 上篇文章中提了一下如何通过ggpubr包为ggplot图添加p-value以及显著性标记,本文将详细介绍.利用数据集ToothGrowth进行演示 #先加载包 library(ggpubr) #加载数据集ToothGrowth data("ToothGrowth") head(ToothGrowth) ## len supp…

CTR学习笔记&代码实现2-深度ctr模型 MLP->Wide&Deep

背景这一篇我们从基础的深度ctr模型谈起.我很喜欢Wide&Deep的框架感觉之后很多改进都可以纳入这个框架中.Wide负责样本中出现的频繁项挖掘,Deep负责样本中未出现的特征泛化.而后续的改进要么用不同的IFC让Deep更有效的提取特征交互信息,要么是让Wide更好的记忆样本信息 Embedding + MLP 点击率模型最初在深度学习上的尝试是从简单的MLP开始的.把高维稀疏的离散特征做Embedding处理,然后把Embedding拼接作为MLP的输入,经过多层全联接神经网络的非线性变…

CTR学习笔记&代码实现3-深度ctr模型 FNN->PNN->DeepFM

这一节我们总结FM三兄弟FNN/PNN/DeepFM,由远及近,从最初把FM得到的隐向量和权重作为神经网络输入的FNN,到把向量内/外积从预训练直接迁移到神经网络中的PNN,再到参考wide&Deep框架把人工特征交互替换成FM的DeepFM,我们终于来到了2017年... FNN FNN算是把FM和深度学习最早的尝试之一.可以从两个角度去理解FNN:从之前Embedding+MLP的角看,FNN使用FM预训练的隐向量作为第一层可以加快模型收敛.从FM的角度来看,FM局限于二阶特征交互信息,想要…