hive on spark VS SparkSQL VS hive on tez

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hive on spark VS SparkSQL VS hive on tez

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Hive On Spark和SparkSQL

SparkSQL和Hive On Spark都是在Spark上实现SQL的解决方案.Spark早先有Shark项目用来实现SQL层,不过后来推翻重做了,就变成了SparkSQL.这是Spark官方Databricks的项目,Spark项目本身主推的SQL实现.Hive On Spark比SparkSQL稍晚.Hive原本是没有很好支持MapReduce之外的引擎的,而Hive On Tez项目让Hive得以支持和Spark近似的Planning结构(非MapReduce的DAG).所以在此基础上…

Spark之 SparkSql整合hive

整合: 1,需要将hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下,这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放位置. 2,如果Hive的元数据存放在Mysql中,我们还需要准备好Mysql相关驱动,比如:mysql-connector-java-5.1.35.jar. 测试: 先启动hadoop集群,在启动spark集群,确保启动成功之后执行命令: spark-sql --master spark://bigdata-01:7077 --executor-memor…

SparkSQL与Hive on Spark的比较

简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系一.关于Spark 简介在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题. 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver.Master.Worker和Executor. Spark特点 · Spark可以部署在YARN上 · Spark原生支持对HDFS文件系统的访问 · 使用Scala语言编写部署模型 1. 单机模型:主要用来开发测试.特点:Dr…

SparkSQL与Hive on Spark

SparkSQL与Hive on Spark的比较简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系一.关于Spark 简介在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题. 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver.Master.Worker和Executor. Spark特点 Spark可以部署在YARN上 Spark原生支持对HDFS文件系统的访问使用Scala语言编写部署模型单…

SparkSQL和hive on Spark

SparkSQL简介 SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-hadoop工具.但是MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O,降低的运行效率,为了提高SQL-on-Hadoop的效率,Shark应运而生,但又因为Shark对于Hive的太多依赖(如采用Hive的语法解析器.查询优化器等等),2014年spark团队停止对Shark的开…

Spark记录-源码编译spark2.2.0（结合Hive on Spark/Hive on MR2/Spark on Yarn）

#spark2.2.0源码编译 #组件:mvn-3.3.9 jdk-1.8 #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0.tgz ---下载源码 (如果是Hive on spark---hive2.1.1对应spark1.6.0) #tar zxvf spark-2.2.0.tgz ---解压 #cd spark-2.2.0/dev ##修改make-distribution.sh的MVN路径为$M2_HO…