1.选中一个单元格,输入“=RAND()*40+60”,点CTRL+ENTER键,即可完成公式填充. 2.鼠标悬停单元格边框右下角,出现“+”符号,左键拉动实现格式复制,从而填充整个区域随机数. ★题中的“60-100之间的随机数字”指的若是整数,可将上述公式改为“=TRUNC(RAND()*40+60,0)”. 另有解答: 1.要求取值范围是10至150,整数和小数混合在一起. 公式: =RAND()*(150-10)+10 2.要求取值范围是10至150,只要整数不要出现小数. 公式: =T…
参数: 详谈JS中实现种子随机数及作用 我在Egret里这么写... class NumberTool{ /**种子(任意默认值5)*/ public static seed:number = 5; /**种子随机数*/ public static seedRandom(){ this.seed = (this.seed * 9301 + 49297) % 233280; return this.seed / 233280.0; }} 其中的 (this.seed * 9301 + 49297)…
转自:http://www.cnblogs.com/bigship/archive/2010/04/04/1704228.html 内核随机数产生器 Linux内核实现了一个随机数产生器,从理论上说这个随机数产生器产生的是真随机数.与标准C库中的rand(),srand()产生的伪随机数不同,尽管伪随机数带有一定的随机特征,但这些数字序列并非统计意义上的随机数.也就是说它们是可重现的--只要每次使用相同的seed值,就能得到相同的伪随机数列.通常通过使用time()的返回值来改变seed,以此得…
内核随机数产生器 Linux内核实现了一个随机数产生器,从理论上说这个随机数产生器产生的是真随机数.与标准C库中的rand(),srand()产生的伪随机数不同,尽管伪随机数带有一定的随机特征,但这些数字序列并非统计意义上的随机数.也就是说它们是可重现的--只要每次使用相同的seed值,就能得到相同的伪随机数列.通常通过使用time()的返回值来改变seed,以此得到不同的伪随机数序列,但time()返回值的结果并不是不确定的(可预测),也就是这里仍然缺少一个不确定的噪声源.对于需要真随机数的程…
C语言/C++中如何产生随机数 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2013-10-14我要评论 这里要用到的是rand()函数, srand()函数,和time()函数.需要说明的是,iostream头文件中就有srand函数的定义,不需要再额外引入stdlib.h;而使用time()函数需要引入ctime头文件   C语言/C++怎样产生随机数:这里要用到的是rand()函数, srand()函数,和time()函数. 需要说明的是,iostream头文件中就有srand函数的定…
random 是平时开发过程中常用的一个模块,该模块实现了各种分布的伪随机数生成器,以及和随机数相关的各种实用函数.基本函数 random() 在区间 [0.0, 1.0) 内均匀生成随机浮点数,是模块中几乎所有函数的基础. Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器,由于完全确定性(对于给定的初始化条件,生成的随机数序列完全确定,所以称为"伪随机数"),该模块不适用于安全或加密用途. 由于入门语言是 C 语言,所以最开始用 Python 的时候还写过 x =…
今天看到一段小程序 ,里面用到随机数.才发现在C语言中产生随机数不像matlab中那么简单. C中也有rand()函数,但是rand()函数产生的数不是真正意义上的随机数,是一个伪随机数,是根据一个数,我们称它为种子,为基准以某个递推公式推算出来的一系列数.范围在0~RAND_MAX之间.RAND_MAX和rand()一样也定义在stdlib.h中,其值至少为32767.当计算机正常开机后,种子是固定了的.所以如果不结合其他函数,使用rand()产生随机数就会出现以下情况: #include<s…
)) 给定一个1-50中间的随机数…
C语言/C++怎样产生随机数:这里要用到的是rand()函数, srand()函数,和time()函数. 需要说明的是,iostream头文件中就有srand函数的定义,不需要再额外引入stdlib.h;而使用time()函数需要引入ctime头文件. 使用rand()函数获取一个随机数 如果你只要产生随机数而不需要设定范围的话,你只要用rand()就可以了:rand()会返回一随机数值, 范围在0至RAND_MAX 间.RAND_MAX定义在stdlib.h, 其值为2147483647. 例…
在python的程序中,发现了如下的伪随机数产生的代码 rng = numpy.random.RandomState(23355) arrayA = rng.uniform(0,1,(2,3)) 该段代码的目的是产生一个2行3列的assarray,其中的每个元素都是[0,1]区间的均匀分布的随机数 这里看以看到,有一个23355这个数字,其实,它是伪随机数产生器的种子,也就是“the starting point for a sequence of pseudorandom number” 对于…