所谓的重新格式化HDFS文件系统,实际意味着重新的创建一个HDFS文件系统.也就是说,必须将先前的已经有的文件系统配置删除.如下: 笔者采用的是最小化安装 这个是core-site.xml配置 这个是 hdfs-site.xml配置 这里说的删除配置就是在集群中将所配置的目录删除即可. mastetr : rm -rf /opt/programfile/hadoop-2.6.0/logs/*     rm -rf /opt/programfile/hadoop-2.6.0/tmp/*  rm -…

看了官网上的示例:但是给的不是很清楚,这里依托官网给出的示例,加上自己的实践,解析worcount程序的操作 1.首先你的确定你的集群正确安装,并且启动你的集群,应为这个是hadoop2.6.0,所以你的启动以下的守护进程: $sbin/  ./start-dfs.sh $sbin/  ./start-yarn.sh $sbin/   mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 2.在lccal系统上创建两个文件,记住是文件,命名:file01,fil…

介绍 Hadoop分布式文件系统(HDFS)设计的运行环境是商用的硬件系统.他和现存的其他分布式文件系统存在很多相似点.不过HDFS和其他分布式文件系统的区别才是他的最大亮点,HDFS具有高容错的特性并且可以部署在廉价硬件,HDFS提供对应用数据的高吞吐访问,适用于数据量大的应用系统.HDFS放松了POSIX的要求以允许文件系统数据的流访问. 远景和目标 硬件故障 硬件故障是常态而不是异常情况,一个HDFS实例可能会使用成百上千的服务器,每个服务器保存整个文件系统的一部分数据,事实上,整个系统由…

Lease(租约) HDFS(及大多数分布式文件系统)不支持文件并发写,Lease是HDFS用于保证唯一写的手段. Lease可以看做是一把带时间限制的写锁,仅持有写锁的客户端可以写文件. 租约的有效期 HDFS的Lease设定了两个时间限制:softLimit(默认1m),hardLimit(默认1h): Lease持有者在softLimit时限内可以写文件,且不用担心被其它写者抢走Lease: 在超过softLimit仅未及hardLimit时限可以续约,否则Lease可能被其它写者申请走:…

Block Report DataNode会周期性(默认1小时)将自身节点全部block信息发送给NameNode,以让NameNode正确确维护block信息. 在Block Report的数据源DataNode端,处理逻辑比较简单,对磁盘上的所有Block文件进行遍历保存到一张表中,然后发送给NameNode: 在NameNode端,将该block report与blocksMap中该DataNode的block列表(参见BlocksMap)进行比较和处理,比较处理过程如下: 获取同一dat…

HDFS的客户端核心是DFSClient类,所有使用HDFS的客户端都会持有一个DFSClient对象,或通过持有一个DistributedFileSystem对象间接使用DFSClient: DFSClient通过ClientProtocol向NameNode进行元数据请求: 当需要进行数据请求时,DFSClient会通过访问的类型(读.写)分别构造DFSInputStream.DFSOutputStream对象:这两个类通过ClientDatanodeProtocol与Datanode进行R…

笔者安装单机版本 要想实现hadoopweb页面的监控,需要解决以下几个问题 1.关闭linux的防火墙:#service iptables stop 2.将linuxSE设置为disabled:#vim /etc/sysconfig/selinux selinux =disabled 如图: 3.我们需要在本地系统上设置hosts: hosts文件位置:C:\Windows\System32\drivers\etc 我的虚拟机ip为:192.168.89.150 添加:192.168.89.1…

一,卸载jdk 1.确定jdk版本 #rpm -qa  | grep jak 可能的结果: java-1.7.0-openjdk-1.7.0.75-2.5.4.2.el7_0.x86_64 java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.75-2.5.4.2.el7_0.x86_64 2.卸载系统自带的jdk #yum -y remove   java-1.7.0-openjdk-1.7.0.75-2.5.4.2.el7_0.x86_64 #yum -y remove  ja…

本文原创,转载注明作者和原文链接! 一:总结注意点: 到现在为止学习到的角色:三个NameNode.SecondaryNameNode.DataNode 1.存储的是每一个文件分割存储之后的元数据信息.具体的信息有: 2.而且NameNode的存储是内存存储的,不会有和磁盘的数据交换的过程,这样的话提高了整体的集群的效率,但是这个数据都是需要持久化的,因为不持久化的话,数据是不安全的,加假如哪一天hadoop集群中的NameNode那台服务器挂了的话,里面的元数据如果只是存储在内存中的就全部的丢…

hadoop学习笔记:hadoop文件系统浅析 https://www.cnblogs.com/sharpxiajun/archive/2013/06/15/3137765.html 1.什么是分布式文件系统? 管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统. 2.为什么需要分布式文件系统了? 原因很简单,当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时候,就有必要对它进行分区(partition)并存储到若干台单独计算机上. 3.分布式系统比传统的文件的系统更加复杂 因为分布式文件系统…