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个人作业2--英语学习APP案例分析,截止发稿时间全班31人,提交31,未提交0人.有一名同学已经写了作业但忘记提交了,这次给分了,但下不为例.由于助教这周有点忙,所以点评得非常不及时,请同学们见谅.本次我们还非常有幸的邀请到了必应词典产品经理,既为同学们带来了精彩的点评,又给个人作业完成优秀的同学送了纪念品.真是棒棒哒~ 题目 个人作业2--英语学习APP案例分析 回顾: 个人作业1--四则运算题目生成程序(基于控制台) 结对编程1 优秀博客赏析 23029 bug大家都找得不错,但各位作为软…
致谢源代码网址:https://github.com/Tutorgaming/kamtoa-simulation kamtoa simulation学习与示例分析(一) 源码学习与分析是学习ROS,包括RVIZ和Gazebo等必须的过程,大量代码的阅读能够提高加快理解熟练使用ROS Kinetic. 首先,先看文件组织: 一般README中有详细的使用说明,包括安装,使用和示例教程. CMakeLists.txt: # toplevel CMakeLists.txt for a catkin w…
GIS案例学习笔记-水文分析河网提取地理建模 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:针对数字高程模型,通过水文分析,提取河网 操作时间:25分钟 数据:数字高程模型DEM 建模过程 模型运行界面 模型运行结果 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com…
Android:日常学习笔记(2)——分析第一个Android应用程序 Android项目结构 整体目录结构分析 说明: 除了APP目录外,其他目录都是自动生成的.APP目录的下的内容才是我们的工作重点. APP目录结构分析 项目如何运行 程序默认运行效果 说明: 程序的默认运行效果就是不写一行代码,直接部署到模拟器上的运行效果. 定义主活动 打开AndroidManifest.XML中,我们可以找到下面这段代码: <activity android:name=".MainActivity…
HashMap的源码学习以及性能分析 一).Map接口的实现类 HashTable.HashMap.LinkedHashMap.TreeMap 二).HashMap和HashTable的区别 1).HashTable的大部分算法做了同步,线程是安全的,HashMap没有同步,线程不安全. 2).Hashtable不允许key或value使用null值,HashMap可以. 3).两者对key的hash算法和hash值到内存索引的映射方法不同. 三).HashMap的实现原理 HashMap的底层…
Netty 源码学习--客户端流程分析 友情提醒: 需要观看者具备一些 NIO 的知识,否则看起来有的地方可能会不明白. 使用版本依赖 <dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty-all</artifactId> <version>4.1.36.Final</version> </dependency> io.netty.bootstra…
前言 本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结,前几篇我们分别介绍了:微软数据挖掘算法:Microsoft 决策树分析算法(1).微软数据挖掘算法:Microsoft 聚类分析算法(2).微软数据挖掘算法:Microsoft Naive Bayes 算法(3).微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算法(5),后续还补充了二篇微软数据挖掘算法:结果预测篇(4).微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算法之结果预测及其彩票预测(6),看样子有必要整理一篇目录了,不同的算法应用的场景也是不同的,每…
深度学习Dropout技术分析 什么是Dropout? dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃.注意是暂时,对于随机梯度下降来说,由于是随机丢弃,故而每一个mini-batch都在训练不同的网络.dropout是CNN中防止过拟合提高效果的一个大杀器,但对于其为何有效,却众说纷纭.在下读到两篇代表性的论文,代表两种不同的观点,特此分享给大家. 从神经网络的难题出发,一步一步引出dropout为何有效的解释.大规模的神经网络有两个缺点:…
购物篮分析: Apriori算法: 参数设置: 1.car 如果设为真,则会挖掘类关联规则而不是全局关联规则. 2. classindex 类属性索引.如果设置为-1,最后的属性被当做类属性. 3. delta 以此数值为迭代递减单位.不断减小支持度直至达到最小支持度或产生了满足数量要求的规则. 4. lowerBoundMinSupport 最小支持度下界. 5. metricType 度量类型.设置对规则进行排序的度量依据.可以是:置信度(类关联规则只能用置信度挖掘),提升度(lift),杠…