一.Tensorflow 扩展功能 1.自动求导 2.子图的执行 3.计算图控制流 4.队列/容器 Tensorflow 自动求导 当计算tensor C关于tensor W的梯度时,会先寻找从W到C的正向路径,然后从C回溯到W,对这条回溯路径上的每一个节点增加一个对应的求解梯度的节点,根据链式法则计算总的梯度.这就是反向传播算法.这些新增的节点会计算梯度函数,比如[db,dW,dx]=tf.gradients(C,[b,w,x]) 自动求导虽然对用户很方便,但伴随而来的是Tensorflow对…

初步介绍 Google 于2011年推出人工深度学习系统——DistBelief.通过DistBelief,Google能够扫描数据中心数以千计的核心,并建立更大的神经网络.Google 的这个系统将Google 应用中的语音识别率提高了25%,以及在Google Photos中建立了图片搜索,并驱动了Google的图片字幕匹配实验.但它很难被设置,没有开源. 2015年11月,第二代分布式机器学习系统Tensorflow在github上开源! 2016年4月,发布了分布式版本! 2017年1月…

TensorFlow基本操作 import os import tensorflow as tf os.environ[' # 使用TensorFlow输出Hello # 创建一个常量操作( Constant op ) # 这个 op 会被作为一个节点( node )添加到默认计算图上. # # 该构造函数返回的值就是常量节点(Constant op)的输出. hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') # 启动TensorFlow会话 sess = tf…

整理了一些Laravel初级教程,浅显易懂,特适合入门,留给刚学习laravel想快速上手有需要的朋友 最适合入门的laravel初级教程(一)序言 最适合入门的laravel初级教程(二)安装使用 最适合入门的laravel初级教程(三)路由Route 最适合入门的Laravel初级教程(四)控制器Controller 最适合入门的Laravel初级教程(五)路由控制器关联 最适合入门的Laravel初级教程(六)配置项Config 最适合入门的Laravel初级教程(七)表迁移Migrati…

Coding 初级教程(二)——上传已有项目 [摘要:方针读者 :已具有 Coding.net 的账号. 本文首要先容若何把项目上传到 Coding.net 上. 分两种环境,一种是项目已归入到 git 版本治理中,一种是项目借出归入到 git.上面分两种环境]   目标读者:已经拥有 Coding.net 的账号. 本文主要介绍如何把项目上传到 Coding.net 上.分两种情况,一种是项目已经纳入到 git 版本管理中,一种是项目还没纳入到 git.下面分两种情况介绍上传方法. 零.写给…

原文:黄聪:Microsoft Enterprise Library 5.0 系列教程(二) Cryptography Application Block (初级) 企业库加密应用程序模块提供了2种方式让用户保护自己的数据: Hashingproviders:  离散加密法, 简单来说就是把你的信息保存到内存中后用一个离散值表示并返回给程序,这样在程序中只能看到离散值而不是明文,这样就起到简单的加密效果啦. Cryptographyproviders: 密钥加密法. 用对称加密方法对数据进行加密…

http://www.cnblogs.com/denny402/p/5852083.html tensorflow学习笔记二:入门基础   TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.用一阶张量来表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二阶张量表示矩阵,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括号嵌套的层数. 1.编辑器 编写tensorflow代码,实际上就是编写py文件,最好找一个好用的编辑器,如果你用vim或…

我现在打算出一个C语言学习教程,目的是为了让初学者能够很容易和更深刻地理解C语言. 你可能有这样的疑问,网上不是有很多的初级教程吗,我需要这个吗?我的回答是:网上的C语言教程讲得不够全面,而且许多的初学者都不容易理解. ------目录------ 第一章:C语言简介 第二章:编写第一个程序和计算机术语 第三章:类型.运算符和表达式 第四章:控制流 第五章:指针及数组 第六章:结构(struct) 第七章:输入与输出 第八章:标准库 附录一:常见问题解答: 1.我编写的C语言程序编译器是如何运行…

Yeoman包括了三个部分yo(脚手架工具).grunt/gulp(构建工具).bower(包管理器).听说gulp更容易上手,所以我就没用grunt而选的gulp 什么是开发流程? 在我看来一个完整的开发流程应该包括: 本地开发环境的初始化 第三方依赖的管理 源文件编译 自动化测试 发布到pipeline和各个环境 而现代的开发流程,就是要使上面的各个部分都可以自动化,一个命令就可以使这些流程都自动走完,并且快速的得到错误或通过的反馈,让我们可以方便快速的修复错误和release. 工具简单介…

Tensorflow学习教程------过拟合   回归:过拟合情况 / 分类过拟合 防止过拟合的方法有三种: 1 增加数据集 2 添加正则项 3 Dropout,意思就是训练的时候隐层神经元每次随机抽取部分参与训练.部分不参与 最后对之前普通神经网络分类mnist数据集的代码进行优化,初始化权重参数的时候采用截断正态分布,偏置项加常数,采用dropout防止过拟合,加三层隐层神经元,最后的准确率达到97%以上.代码如下 # coding: utf-8 # 微信公众号:深度学习与神经网络 # G…