ZK典型应用场景】的更多相关文章

1. 数据发布/订阅--动态获取数据 2.Master选举 a). 利用Zk会保证无法重复创建一个已经存在的节点 b). 多个客户端同时创建,创建成功的即是master,并监控master节点,一旦master挂了就重新进行选举 3. 分布式锁 1). client调用create()方法创建"/root/lock_"节点,注意节点类型是EPHEMERAL_SEQUENTIAL. 2). client调用getChildren("/root/lock_",false…
Overview zk是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员可以使用它来进行分布式数据的发布与订阅. 另一方面,通过对zk中丰富的数据节点进行交叉使用,配合watcher事件通知机制,可以非常方便地构建一系列分布式应用中都会涉及的核心功能,如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等. 典型应用场景及实现 zk是一个高可用的分布式数据管理与协调框架.基于对ZAB算法的实现,该框架能很好地保证分布式环境中数据的一致…
ZooKeeper典型应用场景一览 数据发布与订阅(配置中心) 发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例如全局的配置信息,服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用. 应用中用到的一些配置信息放到ZK上进行集中管理.这类场景通常是这样:应用在启动的时候会主动来获取一次配置,同时,在节点上注册一个Watcher,这样一来,以后每次配置有更新的时候,都会实时通知到订阅的客户端,从来达到获取最新配置信息的…
原文地址:http://jm-blog.aliapp.com/?p=1232 ZooKeeper典型应用场景一览 数据发布与订阅(配置中心) 发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例如全局的配置信息,服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用. 应用中用到的一些配置信息放到ZK上进行集中管理.这类场景通常是这样:应用在启动的时候会主动来获取一次配置,同时,在节点上注册一个Watcher,这样一来,以…
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提供的一系列API接口(或者称为原语集),摸索出来的典型使用方法.因此,也非常欢迎读者分享你在ZK…
zookeeper实现了主动通知节点变化,原子创建节点,临时节点,按序创建节点等功能.通过以上功能的组合,zookeeper能够在分布式系统中组合出很多上层功能.下面就看几个常用到的场景,及使用方式和注意事项. 名字服务(NameService) 顾名思义,就是给分布式系统中的资源,使用人易于理解的名字,能够找到需要的资源.例如:一个统一接口系统,接收服务然后转给后端服务的具体server.当新增接口时,请求方只要传递新接口的名字,系统就能够根据名字找到对应的server,发现服务并转发请求.…
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提供的一系列API接口(或者称为原语集),摸索出来的典型使用方法.因此,也非常欢迎读者分享你在ZK…
zk解决什么问题 分布式一致性问题 一致性一般定义是分布式系统中状态或数据保持同步和一致.实际上就是围绕着“看见”来的.谁能看见?能否看见?什么时候看见? 举个例子:淘宝后台卖家,在后台上架一件大促的商品,通过服务器A提交到主数据库,假设刚提交后立马就有用户去通过应用服务器B去从数据库查询该商品,就会出现一个现象,卖家已经更新成功了,然而买家却看不到:而经过一段时间后,主数据库的数据同步到了从数据库,买家就能查到了. 假设卖家更新成功之后买家立马就能看到卖家的更新,则称为强一致性: 如果卖家更新…
<从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践>读书笔记 本文:总结脑图地址:脑图 前言 所有的典型应用场景,都是利用了ZK的如下特性: 强一致性:在高并发情况下,能够保证节点的创建一定是全局唯一的. Watcher机制和异步通知:可以对指定节点加上监听,当节点变更时,会收到ZK的通知. 数据发布订阅(配置中心) 常见的应用就是配置中心,发布者将数据发布到ZooKeeper的一个或多个节点上,供订阅者进行数据订阅,进而达到动态获取数据的目的,实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新…
搞懂分布式技术6:Zookeeper典型应用场景及实践 一.ZooKeeper典型应用场景实践 ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将介绍比较常用的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提…