不多说,直接上干货! Kudu 常见的几个应用场景 实时更新的应用.刚刚到达的数据就马上要被终端用户使用访问到. 时间序列相关的应用,需要同时支持: 根据海量历史数据查询. 必须非常快地返回关于单个实体的细粒度查询. 实时预测模型的应用,支持根据所有历史数据周期地更新模型. 有关这些和其他方案的更多信息,请参阅 Example Use Cases. Streaming Input with Near Real Time Availability(具有近实时可用性的流输入) 数据分析中的一个共同挑…

原创:打码日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处. 简介 在目前微服务的背景下,网络异常越来越常见了,而有一些网络异常非常模糊,理解什么情况下会导致什么异常,还是有一定难度的,为此我做了大量实验,来复现各种异常场景. socket状态变迁图 先快速回顾下正常情况下TCP的交互过程与socket状态变迁,如下: 三次握手 客户端调用connect函数,会发SYN包给服务端,客户端状态变为SYN_SENT,服务端收到后变为SYN_RECV,同时回复SYN+ACK包给客户端…

•Cassandra •特性:分布式与复制的权衡\根据列和键范围进行查询\BigTable类似的功能:列,列族\写比读快很多 •最佳适用:写操作较多,读比较少的时候.如果你的系统都是基于Java的时候. •应用场景:银行,金融行业.数据分析. ---------------------------------------------------------------------------------- •MongoDB •特性:持久性更好\主从复制\查询利用javascript表达式\服务器…

在最近的工作的里面有同事问到我说,为什么我们需要一个Message Queue,Message Queue可以在哪些地方用,经过一些整理,大概能找到这些点,假如你有这方面的要求,也可以考虑使用Message Queue. 异步通信 很多时候,我们都不需要立即处理消息,或处理消息的时间过长,我们不希望用户一直等待.比如京东的优惠券的发放,你领取优惠券后,告诉你5~10分钟到账,就是这个道理.Message Queue就能帮你实现异步通信,你将消息放入队列,不立即处理他们,另外的服务再慢慢的从队列取…

这是java高并发系列第17篇. 本文主要内容: 介绍CyclicBarrier 6个示例介绍CyclicBarrier的使用 对比CyclicBarrier和CountDownLatch CyclicBarrier简介 CyclicBarrier通常称为循环屏障.它和CountDownLatch很相似,都可以使线程先等待然后再执行.不过CountDownLatch是使一批线程等待另一批线程执行完后再执行:而CyclicBarrier只是使等待的线程达到一定数目后再让它们继续执行.故而Cycli…

简单字符串缓存实战简单队列实战简单发布订阅实战简单计数器实战排行榜实战简单字符串悲观锁实战简单事务的乐观锁实战   简单字符串缓存实战 $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $strCacheKey = 'Test_bihu'; //SET 应用 $arrCacheData = [ 'name' => 'job', 'sex' => '男', 'age' => '30' ]; $redis->set($strCacheKey, json_en…

介绍 Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器.Kudu 共享 Hadoop 生态系统应用的常见技术特性: 它在 commodity hardware(商品硬件)上运行,horizontally scalable(水平可扩展),并支持 highly available(高可用)性操作. 此外,Kudu 还有更多优化的特点: OLAP 工作的快速处理. 与 MapReduce,Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成. 与 Apache Impala(…

kudu介绍及安装配置 介绍 Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器.Kudu 共享 Hadoop 生态系统应用的常见技术特性: 它在 commodity hardware(商品硬件)上运行,horizontally scalable(水平可扩展),并支持 highly available(高可用)性操作.此外,Kudu 还有更多优化的特点: OLAP 工作的快速处理. 与 MapReduce,Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成. 与 Apa…

介绍 Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器.Kudu 共享 Hadoop 生态系统应用的常见技术特性: 它在 commodity hardware(商品硬件)上运行,horizontally scalable(水平可扩展),并支持 highly available(高可用)性操作.此外,Kudu 还有更多优化的特点: OLAP 工作的快速处理. 与 MapReduce,Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成. 与 Apache Impala(i…

常见的并发场景 线程池 并发最常见用于线程池,显然使用线程池可以有效的提高吞吐量. 最常见.比较复杂一个场景是Web容器的线程池.Web容器使用线程池同步或者异步处理HTTP请求,同时这也可以有效的复用HTTP连接,降低资源申请的开销.通常我们认为HTTP请求时非常昂贵的,并且也是比较耗费资源和性能的,所以线程池在这里就扮演了非常重要的角色. 在线程池的章节中非常详细的讨论了线程池的原理和使用,同时也提到了,线程池的配置和参数对性能的影响是巨大的.不尽如此,受限于资源(机器的性能.网络的带宽等等…