转自:https://libhappy.com/2016/03/algs-1.3/ 假设在互联网中有两台计算机需要互相通信,那么该怎么确定它们之间是否已经连接起来还是需要架设新的线路连接这两台计算机.这就是动态连通性问题. 动态连通性问题在日常生活中十分常见,比如上文所说的通信网络中的连通性问题,比如物理化学中的渗流问题.通过并查集这种数据结构及union-find 算法可以解决动态连通性问题. 动态连通性问题 概念 给出一系列的对象时,让其支持以下的两个操作: 判断两个对象是否相连 使两个对象…

概念: 并查集是一种非常精巧而实用的数据结构,它主要用于处理一些不相交集合的合并问题.一些常见的用途有求连通子图.求最小生成树的Kruskal 算法和求最近公共祖先等. 操作: 并查集的基本操作有两个: Union(x, y):把元素x 和元素y 所在的集合合并,要求x 和y 所在的集合不相交,如果相交则不合并. Find(x):找到元素x 所在的集合的代表,该操作也可以用于判断两个元素是否位于同一个集合,只要将它们各自的代表比较一下就可以了. 实现: 并查集的实现原理也比较简单,就是使用树来表…

链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4641 题意:有一个长度为n(n < 5e4)的字符串,Q(Q<=2e5)次操作:操作分为:在末尾插入一个字符ch和查询不同子串出现次数不小于K的数量: 思路1:SAM在线求解: 对于每次找到将一个字符x插入到SAM之后,我们知道pre[p]所含有的Tx的后缀字符串数目为step[pre[np]]个,那么只需要每次插入之后更新下这些字符串出现的次数cnt即可: 由于Right(fa)与Right(r)没…

还是畅通project Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 26860    Accepted Submission(s): 11985 Problem Description 某省调查乡村交通状况,得到的统计表中列出了随意两村庄间的距离.省政府"畅通project"的目标是使全省不论什么两个村庄间都能够实现公路交…

并查集:使用并查集可以把每个连通分量看作一个集合,该集合包含连通分量的所有点.这两两连通而具体的连通方式无关紧要,就好比集合中的元素没有先后顺序之分,只有属于和不属于的区别.#define N 100 int father[N]; void init() { for(int i=0;i<n;i++) father[i]=1; } void union(int x,int y) //合并两元素所在集合 { x=getfather(x); y=getfather(y); if(x!=y) fathe…

本文是对http://noalgo.info/476.html的一点理解,特别是对其中 int father[mx]: //节点的父亲 int ancestor[mx]; //已访问节点集合的祖先 这两个数组作用的解释: 首先必须明确,并查集重建的树跟原来的树并不一样: 还是借用该文章的例子: Tarjan算法是基于DFS(深度优先搜索), 图中的树深度优先遍历的顺序应该是: ->->->->->->-> 但作者却说,节点的处理顺序为: ->->-&g…

Constructing Roads Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 19884   Accepted: 8315 Description There are N villages, which are numbered from 1 to N, and you should build some roads such that every two villages can connect to each…

转载:http://www.cnblogs.com/hxer/p/5675149.html 题意:有一个长度为n(n < 5e4)的字符串,Q(Q<=2e5)次操作:操作分为:在末尾插入一个字符ch和查询不同子串出现次数不小于K的数量: 思路1:SAM在线求解: 对于每次找到将一个字符x插入到SAM之后,我们知道pre[p]所含有的Tx的后缀字符串数目为step[pre[np]]个,那么只需要每次插入之后更新下这些字符串出现的次数cnt即可: 由于Right(fa)与Right(r)没有交集(…

距离B - Distance in the Tree 还是普通的LCA但是要求的是两个节点之间的距离,学到了一些 一开始我想用带权并查集进行优化,但是LCA合并的过程晚于离线计算的过程,所以路径长度会有所偏差 所以失败告终 网上查询之后懂得要提前进行一下预处理,在输入完全部的边之后,也就是数形成之后,计算dis——>也就是每个点到树根的长度 之后进行询问查询时:u,v 和 rt 这样uv的距离就是dis[u] + dis[v] - 2 * dis[rt]很好理解 时间复杂度也还可以 #inclu…

本题也是个标准的并查集题解. 操作完并查集之后,就是要找和0节点在同一个集合的元素有多少. 注意这个操作,须要先找到0的父母节点.然后查找有多少个节点的额父母节点和0的父母节点同样. 这个时候须要对每一个节点使用find parent操作.由于最后状态的时候,节点的parent不一定是本集合的根节点. #include <stdio.h> const int MAX_N = 30001; struct SubSet { int p, rank; }sub[MAX_N]; int N, M; v…