hadoop作业调优参数整理及原理 10/22. 2013 1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),…

1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),map会将已经产生的部分结果先写入到该buffer中,这个b…

1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),map会将已经产生的部分结果先写入到该buffer中,这个b…

序号 参数名 说明 JDK 默认值 使用过 1 JVM执行模式 2 -client-server 设置该JVM运行与Client 或者Server Hotspot模式,这两种模式从本质上来说是在JVM中运行不同的JIT(运行时编译模块)代码,并且两者在JVM内部的接口是一致的.客户端模式优化的是系统启动时间更快,而服务端模式的优化则更关注与系统的整体性能.一般来说Client选项用于GUI的应用,Server选项多用于后台服务器应用.另外两者在编译策略.垃圾收集策略.堆使用上也有所不同 是 3…

最近为了方便开发,在自己的虚拟机上搭建了三节点的Hadoop集群与Hbase集群,hadoop集群的搭建与zookeeper集群这里就不再详细说明,原来的笔记中记录过.这里将hbase配置参数进行相应整理,方便日后使用. 首先vi ~/.bash_profile将hbase的环境变量进行配置,最后source ~./bash_profile使之立即生效 1.修改hbase-env.sh 由于我使用的是外置的zookeeper,所以这里HBASE_MANAGES_ZK设置为,设置参数: # The…

提高速度和性能.可以从下面几个点去优化 可以在本地运行调试来优化性能,但是本地和集群是完全不同的环境,数据流模式也截然不同,性能优化要在集群上测试.有些问题如(内存溢出)只能在集群上重现. HPROF任务分析工具,使用下面命令启动jdk自带的分析工具,提供CPU和堆栈使用情况. % hadoop jar hadoop-examples.jar v4.MaxtemperatureDriver –conf conf/Hadoop-cluster.xml –D mapreduce.task.profi…

本文是针对 Dubbo 协议调用的调优指导,详细说明常用调优参数的作用域及源码. Dubbo调用模型 常用性能调优参数 参数名 作用范围 默认值 说明 备注 threads provider 200 业务处理线程池大小   iothreads provider CPU+1 io线程池大小   queues provider 0 线程池队列大小,当线程池满时,排队等待执行的队列大小, 建议不要设置,当线程程池时应立即失败, 重试其它服务提供机器,而不是排队,除非有特殊需求   connection…

hadoop 性能调优与运维 . 硬件选择 . 操作系统调优与jvm调优 . hadoop运维 硬件选择 1) hadoop运行环境 2)  原则一: 主节点可靠性要好于从节点 原则二:多路多核,高频率cpu.大内存, namenode 100万文件的元数据要消耗800M内存,内存决定了集群保存文件数的总量, resourcemanager同时运行的作业会消耗一定的内存. datanode 的内存需要根据cpu的虚拟核数(vcore) 进行配比,CPU的vcore数计算公式为=cpu个数 * 单…

目录视图 摘要视图 订阅 [观点]物联网与大数据将助推工业应用的崛起,你认同么?      CSDN日报20170703——<从高考到程序员——我一直在寻找答案>      [直播]探究Linux的总线.设备.驱动模型! 数据倾斜是多么痛?spark作业调优秘籍 2017-06-27 13:28 39人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Spark(124)  原文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5OTAwMTM1MQ==&mid=2456…

JVM性能调优方法和步骤1.监控GC的状态2.生成堆的dump文件3.分析dump文件4.分析结果,判断是否需要优化5.调整GC类型和内存分配6.不断分析和调整JVM调优参数参考 对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数.1.Full GC会对整个堆进行整理,包括Young.Tenured和Perm.Full GC因为需要对整个堆进行回收,所以比较慢,因此应该尽可能减少Full GC的次数.2.导致Full GC的原因年老代(Tenured)被写满调优时尽量让对…