(一)Highway Networks 与 Deep Networks 的关系 理论实践表明神经网络的深度是至关重要的,深层神经网络在很多方面都已经取得了很好的效果,例如,在1000-class ImageNet数据集上的图像分类任务通过利用深层神经网络把准确率从84%提高到了95%,然而,在训练深层神经网络的时候却是非常困难的,神经网络的层数越多,存在的问题也就越多(例如大家熟知的梯度消失.梯度爆炸问题,下文会详细讲解).训练起来也就是愈加困难,这是一个公认的难题. 2015年由Rupesh…

(一)简述---承接上文---基于pytorch实现HighWay Networks之Train Deep Networks 上文已经介绍过Highway Netwotrks提出的目的就是解决深层神经网络训练困难的问题,以及简单的解释了为什么深层神经网络会出现梯度消失和梯度爆炸的问题,这里详细的介绍一些Highway Networks以及使用pytorch实现Highway Networks. (二)Highway Networks 什么是Highway Networks? Highway Ne…

Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks ICML 2017 Paper:https://arxiv.org/pdf/1703.03400.pdf Code for the regression and supervised experiments:https://github.com/cbfinn/maml Code for the RL experiments:https://github.com/cb…

B. McMahan, E. Moore, D. Ramage, S. Hampson, and B. A. y Arcas, "Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data," in Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr. 2017…

第一篇--什么是torch.fx 今天聊一下比较重要的torch.fx,也趁着这次机会把之前的torch.fx笔记整理下,笔记大概拆成三份,分别对应三篇: 什么是torch.fx 基于torch.fx做量化 基于torch.fx量化部署到TensorRT 本文对应第一篇,主要介绍torch.fx和基本使用方法.废话不多说,直接开始吧! 什么是Torch.FX torch.fx是Pytorch 1.8出来的一套工具或者说一个库,是做python-to-python code transformat…

神经网络已经在很多场景下表现出了很好的识别能力,但是缺乏解释性一直所为人诟病.<Grad-CAM:Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization>这篇论文基于梯度为其可解释性做了一些工作,它可以显著描述哪块图片区域对识别起了至关重要的作用,以热度图的方式可视化神经网络的注意力.本博客主要是基于pytorch的简单工程复现.原文见这里,本代码基于这里. 1 import torch 2 import t…

前言 1.理论知识:UFLDL教程.Deep learning:十六(deep networks) 2.实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T硬盘 3.实验内容:Exercise: Implement deep networks for digit classification.利用深度网络完成MNIST手写数字数据库中手写数字的识别.即:用6万个已标注数据(即:6万张28*28的图像块(patches)),作为训练数据集,然后把它输入到栈式自编码器中,它的第一层自编码器…

Initialization of deep networks 24 Feb 2015Gustav Larsson As we all know, the solution to a non-convex optimization algorithm (like stochastic gradient descent) depends on the initial values of the parameters. This post is about choosing initializati…

本文介绍一个基于pytorch的电影推荐系统. 代码移植自https://github.com/chengstone/movie_recommender. 原作者用了tf1.0实现了这个基于movielens的推荐系统,我这里用pytorch0.4做了个移植. 本文实现的模型Github仓库:https://github.com/Holy-Shine/movie_recommend_system 1. 总体框架 先来看下整个文件包下面的文件构成: 其中: Params: 保存模型的参数文件以及模…

SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks 2019-04-02 12:44:36 Paper:https://arxiv.org/pdf/1812.11703.pdf Project:https://lb1100.github.io/SiamRPN++ 1. Background and Motivation: 与 CVPR 2019 的另一篇文章 Deeper and Wider Siames…