最近在看node.js, 介绍中提到node是异步io的方式实现, 性能比同步阻塞io的更好. 对于一个request而言, 如果我们依赖io的结果, 异步io和同步阻塞io都是要等到io完成才能继续执行. 而同步阻塞io, 一旦阻塞就不会在获得cpu时间片, 那么为什么异步的性能更好呢? 这个问题之前在做Servlet AIO优化的时候就没想太明白. 现在回想起来tomcat这类server的BIO并发数是有瓶颈的, 即便是空跑也只能到1000个并发量级, 而Nginx可以做到C10k. 问题…

一.基本概念                                                          我们通俗一点讲: Level_triggered(水平触发):当被监控的文件描述符上有可读写事件发生时,epoll_wait()会通知处理程序去读写.如果这次没有把数据一次性全部读写完(如读写缓冲区太小),那么下次调用 epoll_wait()时,它还会通知你在上没读写完的文件描述符上继续读写,当然如果你一直不去读写,它会一直通知你!!!如果系统中有大量你不需要读写的就…

同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了更好的回答这个问题,我先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的n…

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非阻塞io 1.对比 阻塞io的例子:scanf从终端获取输入时,如果不输入程序就会一直停在那; 对一个已经有写锁的文件请求读时, 会一直空等直到前面的进程释放锁... 非阻塞的例子:读取文件内容, 如果文件当前因加锁无法访问则立即出错返回 2.非阻塞io设置方法 a.调用open函数时, 指定O_NONBLOCK标志 open(filename,O_RDWR,O_NONBLOCK) b.已经打开的fd, 调用fcntl将fd的O_NONBLOCK标志打开 #include <stdio.h>…

Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上就可知它可用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架.最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购之后便进行了开源. 作为Web框架,是一个轻量级的Web框架,类似于另一个Python web 框架Web.py,其拥有异步非阻塞IO的处理方式. 作为Web服务器,Tornado有较为出色的抗负载能力,官方用nginx反向代理的方式部署Tornado和其它Python web应用框架进行对…

下面这篇,原理理解了, 再结合 这一周来的心得体会,整个框架就差不多了... http://www.haiyun.me/archives/1056.html 有许多封装好的异步非阻塞IO多路复用框架,底层在linux基于最新的epoll实现,为了更好的使用,了解其底层原理还是有必要的.下面记录下分别基于Select/Poll/Epoll的echo server实现.Python Select Server,可监控事件数量有限制: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14…

在网上看到一篇对这四个概念比较清晰的分析的文章:http://blog.csdn.net/historyasamirror/article/details/5778378.结合自己一直在学习Java NIO方面的知识,对着四个概念做一些总结. 数据在操作系统中的简单流动过程: 首先进程地址空间分为用户空间和内核空间.用户空间调用IO方法,如read(),它会陷入内核空间,有内核负责将数据从磁盘或者其它IO设备上读入内核,再由内核将数据拷贝到用户空间. 应用程序所在的用户进程(或线程)是否被阻塞,…

1.阻塞是指进程等待某一个事件的发生而处于等待状态不往下执行,如果等待的事件发生了则会继续执行该进程.调用系统阻塞函数可能会导致进程阻塞进入睡眠状态. 2.阻塞IO之read读取键盘输入数据 3.linux错误处理 ###函数perro();r打印括号里的字符串和错误信息,全局变量errno会被赋值当出现错误信息时,赋的值为下面的错误标号 ###错误标号及对应错误 #define EPERM 1 /* Operation not permitted */ #define ENOENT 2 /*…

阻塞IO 传统的 IO 流都是阻塞式的. 也就是说,当一个线程调用 read() 或 write()时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取或写入,该线程在此期间不能执行其他任务. 因此,在完成网络通信进行 IO 操作时,由于线程会阻塞,所以服务器端必须为每个客户端都提供一个独立的线程进行处理,当服务器端需要处理大量客户端时,性能急剧下降. 注意:在阻塞IO操作的过程中,用来提高程序的解决方案一般是使用多线程来处理,但是开辟线程也是比较耗费资源的. 测试NIO阻塞模式: @Test public…