Python装饰器,json,pickle】的更多相关文章

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式  普通青年版 a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for index,i in enumerate(a): a[index] +=1print(a) 原值修改…
一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…
一.python模块(导入,内置,自定义,开源) 1.模块简介 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py.模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能.这也是使用python标准库的方法. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 2.模块的引入 在Python中用关键字…
本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 一.生成器 1.列表生成式 >>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 2.生成器 只有在调用时才会生成相应的数据,只有一个方法:__next__()方法.next(),也就是又next方法的 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量…
翻译前想说的话: 这是一篇介绍python装饰器的文章,对比之前看到的类似介绍装饰器的文章,个人认为无人可出其右,文章由浅到深,由函数介绍到装饰器的高级应用,每个介绍必有例子说明.文章太长,看完原文后我计划按照文章作者的划分,将分为两章翻出来和大家分享,如果你觉得干的还不错,就点个赞吧. 目录: 函数 一等对象 内部函数 从函数中返回函数 简单装饰器 语法糖 复用装饰器 装饰器传参 从装饰器返回值 你是谁? 一些现实中的例子 时间函数 调试代码 给代码降速 注册插件 用户是否登录? 有想象力的装…
你必须学写Python装饰器的五个理由 ----装饰器能对你所写的代码产生极大的正面作用 作者:Aaron Maxwell,2016年5月5日 Python装饰器是很容易使用的.任何一个会写Python函数的人都能够学会使用装饰器,比如下面这个: 但是,写出一个装饰器是一个完全不一样的技能.而且这也不是,你不得不理解下面这些: 1.闭包 2.如何将函数作为"第一类"参数来使用 3.变量参数 4.参数解包 5.甚至是Python是如何装载源码的一些细节 所有这些都需要花很多时间去理解和掌…
在讲解装饰器在接口自动化测试项目的应用之前,我们先来介绍一下python装饰器到底是个什么 装饰器 说装饰器就不得不提一下函数这个一等公民了,在python中函数有几个特性先来了解一下 函数的一些特性 函数也是对象 在python中函数也是对象,可以把函数赋值给变量,比如下面这样: def func(message): print("打印一条message: {}".format(message)) send_message = func send_message("123&…
关于python装饰器,不是系统的介绍,只是说一下某些问题 1 首先了解变量作用于非常重要 2 其次要了解闭包 def logger(func): def inner(*args, **kwargs): print "Arguments were: %s, %s" % (args, kwargs) return func(*args, **kwargs) return inner 在这里面,func是被装饰的函数,*args, **kwargs是 func要接收的参数 3 装饰器 @l…
1.python装饰器 刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了.总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说明一下: 小P闲来无事,随便翻看自己以前写的一些函数,忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣: def sum1(): sum = 1 + 2 print(sum) sum1() 此时小P想看看这个函数执行用了多长时间,所以写了几句代码插进去了: import time def sum1(): star…
Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''   def myfunc():     print("myfunc() called.")   myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 1 2 3 4 5…