python爬虫之一---------豆瓣妹子图】的更多相关文章

#-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "carry" import urllib import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://www.dbmeinv.com/?pager_offset=1' x = 1 def crawl(url): headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/5…
前文参考: Python爬虫(一)——豆瓣下图书信息 Python爬虫(二)——豆瓣图书决策树构建 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析 数据的构建 在这张表中我们可以发现这里有5个数据,这里有三个特征(评分是否超过8.0,评分是否超过9.5,评价数是否超过45,000)来划分这5本书是否选择阅读. 现在我们要做的就是是要根据第一个特征,第二个特征还是第三个特征来划分数据,进行分类. def createDataSet(): dataSet = [[1,1,1,'ye…
最近很想看的一个电影,去知乎上看一下评论,刚好在学Python爬虫,就做个小实例. 代码基于第三方修改 原文链接  http://python.jobbole.com/88325/#comment-94754 #coding:utf-8 from lib2to3.pgen2.grammar import line __author__ = 'hang' import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import jieba #分词包…
1- 问题描述 抓取豆瓣“新书速递”[1]页面下图书信息(包括书名,作者,简介,url),将结果重定向到txt文本文件下. 2- 思路分析[2] Step1 读取HTML Step2 Xpath遍历元素和属性 3- 使用工具 Python,lxml模块,requests模块 4- 程序实现 # -*- coding: utf-8 -*- from lxml import html import requests page = requests.get('http://book.douban.co…
我们的目标是用爬虫来干一件略污事情 最近听说煎蛋上有好多可爱的妹子,而且爬虫从妹子图抓起练手最好,毕竟动力大嘛.而且现在网络上的妹子很黄很暴力,一下接受太多容易营养不量,但是本着有人身体就比较好的套路,特意分享下用点简单的技术去获取资源. 以后如果有机会,再给大家说说日本爱情动(大)作(雾)片的种子搜索爬取,多多关注. 请先准备 作案工具 我们只准备最简单的 python 2.7.11 Google Chrome 安装的时候记得把pip带上,这样可以方便我们安装一些好用的包,来方便我们干坏事(学…
爬虫目的: 随着近年互联网的发展,网络上的信息飞速数量增长.在庞大的数据面前想要获得期望的信息往往如同大海捞针.通过合理的筛选,在百万甚至数亿计的数据中找到所需信息,无疑有着非常大的意义. 在豆瓣网下,有很多与日常生活相关的模块网站 内置的评分评价功能可以为用户提供很大选择空间,以豆瓣读书为例: 其中包含六个大型模块(文学,流行,文化,生活,经管,科技),内部细分了145个小型模块. 在以数十万计的图书信息中,找到各模块中热门好评图书,对于读者或是书商都是很重要的. 爬虫代码概述 一.数据存储…
0.准备 所用到的模块: urllib.request,获取源码 beautifulsoup4(bs4),网页抓取数据   安装bs4,python3 -m pip install beautifulsoup4  查看,python3 -m pip show beautifulsoup4   1.bs4基本功能 如何获取标签的数据? 对象+标签名称 如何获取文件的内容? prettify   2.字符串格式化 %s 占位符 {}.format print('http://www.dbmeinv.…
在刚开始学爬虫的时候,用来练手的基础爬虫就是爬取各种妹子图片,前几天同时说了这个,便准备随便写一个...最后发现真是三天不练..什么都记不住了!!所以花了政治一天重新写了一个爬虫程序,并且支持按照时间(自己选择)来爬取图片! 程序里面用到的库有requests  bs4  re 爬虫地址入口:http://www.mzitu.com/all 在程序设计上,我想要用户手动输入爬取的时间!比如 2018 06   好了思路理顺了,就开始程序设计吧!首先我们登陆首页 查看观察页面!(利用谷歌的F12)…
# python3 # jiandan meizi tu import urllib import urllib.request as req import os import time import random def url_open(url): req1 = urllib.request.Request(url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/4.0'}) req2 = urllib.request.Request(url, headers={'User…
直接上代码 import urllib.request import http.cookiejar from lxml import etree # from spiderImg import getImg head = { 'Connection': 'Keep-Alive', 'Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, */*', 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8,zh-Hans-CN;q=0.5,zh-Han…