#include "stdio.h" #include "malloc.h" typedef struct node { int key; struct node *lchild, *rchild; }BSTNode, *BSTree; void InsertBST(BSTree *bst, int key) { BSTree s; if (*bst == NULL) { s = (BSTree)malloc(sizeof(BSTNode)); s->key…

树型结构是一类重要的非线性数据结构,树是以分支关系定义的层次结构,是n(n>=0)个结点的有限集.关于树的基本概念不再作过多陈述,相信大家都有了解,如有遗忘,可翻书或去其他网页浏览以温习. 树中结点的最大层次数称为树的深度(Depth)或高度. 本文中以二叉树为例来讲述求树的深度的算法. 在算法开始之前,我们要有数据,即一棵树,树又是结点的集合.所以,应该先定义结点的数据结构(结点的基本属性和操作),然后再定义树的数据结构(树的基本属性和操作).本文的重点不是讲如何去创建树的数据结构,所以一切从…

A graph which is connected and acyclic can be considered a tree. The height of the tree depends on the selected root. Now you are supposed to find the root that results in a highest tree. Such a root is called the deepest root. Input Specification: E…

题意:给一棵二叉树,求其深度. 思路:递归比较简洁,先求左子树深度,再求右子树深度,比较其结果,返回:max_one+1. /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */ class Solution {…

         二叉排序树(BST)构造与应用       本文取自<数据结构与算法>(C语言版)(第三版).出版社是清华大学出版社.       本博文作为学习资料整理. 源码是VC++ 6.0上可运行程序,我挪到了VS2010中运行. 在VS2010中新建C++ Win32 控制台应用程序项目,创建结果截图:     二叉排序树(BST):又称二叉查找树,其定义为:二叉排序树或者是空树,或者是满足下面性质的二叉树.        (1) 若它的左子树非空.则左子树上全部记录的keywor…

binary search tree,中文翻译为二叉搜索树.二叉查找树或者二叉排序树.简称为BST 一:二叉搜索树的定义 他的定义与树的定义是类似的,也是一个递归的定义: 1.要么是一棵空树 2.如果不为空,那么其左子树节点的值都小于根节点的值:右子树节点的值都大于根节点的值 3.其左右子树也是二叉搜索树 在算法导论中的定义: 下图中是BST的两个例子: 其中(b)图中的树是很不平衡的(所谓不平衡是值左右子树的高度差比较大) BST在数据结构中占有很重要的地位,一些高级树结构都是其的变种,例如A…

思路:强连通分量缩点,建立一颗新的树,然后求树的最长直径,然后加上一条边能够去掉的桥数,就是直径的长度. 树的直径长度的求法:两次bfs可以求,第一次随便找一个点u,然后进行bfs搜到的最后一个点v,一定是直径的一个端点(证明从略),第二次以点v为开头进行bfs,求出的最后一个点,就是直径的另一个端点,记录深度就是我们要求的长度.我这里是使用的bfs+dfs,是一样的,少开一个deep数组,节省一下空间吧…… 其实我一开始是不会求的,我以为随便一个叶子节点就可以做端点,交上去WA,当时还好奇感觉…

算法分析:求树的最小最大深度时候,都有两种方法,第一种是递归思想.树最大最小深度,即为它的子树的最大最小深度+1,是动态规划的思想.还有一种方法是层序遍历树,只不过求最小深度时,找到第一个叶子节点就可以返回,该节点的深度,即为树的最小深度.求最大深度时,需要层序遍历完整棵树. public class MaximumDepthofBinaryTree { public int maxDepth(TreeNode root) { if(root == null) { return 0; } int…

转载~Merkle Tree(默克尔树)算法解析 /*最近在看Ethereum,其中一个重要的概念是Merkle Tree,以前从来没有听说过,所以查了些资料,学习了Merkle Tree的知识,因为接触时间不长,对Merkle Tree的理解也不是很深入,如果有不对的地方,希望各位大神指正*/ Merkle Tree概念 Merkle Tree,通常也被称作Hash Tree,顾名思义,就是存储hash值的一棵树.Merkle树的叶子是数据块(例如,文件或者文件的集合)的hash值.非叶节点是…

在一个有n个节点,n-1条无向边的无向图中,求图中最远两个节点的距离,那么将这个图看做一棵无根树,要求的即是树的直径. 求树的直径主要有两种方法:树形dp和两次bfs/dfs,因为我太菜了不会写后者这里只介绍树形dp 树形dp求树的直径 我们不妨设1号点为根节点,那么这就可以看做一棵有根树. 设D[x]表示从节点x出发,往以x为根的子树走,能够到达的最远距离.设x的子节点分别为y1,y2,y3,...,yt,edge(x,y)表示从x到y的边权,则可以得到状态转移方程: D[x]=max{D[y…