本文主题:移动端车牌识别.行驶证识别OCR为共享汽车APP增添技术色彩 本文关键词:车牌识别,证件识别,移动端车牌识别,行驶证识别,手机车牌识别,驾驶证识别 近两年,随着共享单车以及共享电车的兴起,有些公司又相继推出共享汽车等平台,给广大用户带来了极大的便利. 或许有很多人会问:什么是共享汽车?共享汽车,是指许多人合用一辆车,即开车人对车辆只有使用权,而没有所有权,有点类似于在租车行里短时间包车.它手续简便,打个电话或通过网上就可以预约订车.共享汽车一般是通过某个公司来协调车辆,并负责车辆的保险…
移动端车牌识别技术,是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术.在国内,该项技术由北京易泊时代携手清华大学成功地将"国家863计划"项目成果--"文字图像识别技术TH-OCR"产业化,真正实现了TH-OCR技术与市场应用的完美结合. 一.移动端车牌识应用背景 随着我国警务通.停车场手持收费机等移动终端的使用越来越普及,车辆越来越多,对车的管理要高效也是必然的,如果在这些终端上能够集成车牌识别功能,必然省时省力,对于维护交通安全和城…
核心内容:车牌识别.OCR识别技术.移动端车牌识别.手机端车牌识别.安卓车牌识别.Android车牌识别.iOS车牌识别 一.移动端车牌识别OCR技术研发原理 移动端车牌识别是基于OCR识别的一种应用.移动端车牌识别OCR技术识别过程包括图像采集.图像预处理.车牌定位.字符分割.字符识别.输出结果等一系列算法运算,其流程如下图所示: 其中图像采集是通过视频流识别,对视频进行解帧识别,移动端车牌识别OCR技术的识别速度为毫秒级别,体验起来比扫二维码还快. 二.移动端车牌识别OCR技术应用背景 随着…
移动端车牌识别ocr系统优点: 1.识别速度快:高度优化的车牌定位和识别算法,识别时间≤50毫秒(200万图片). 2.识别率:白天识别率≥99.7%:夜间识别率≥98%. 3.识别速度:单张图片识别时间≤50毫秒(200万图像). 4.像素宽度:60-400像素宽度. 5.特征识别:车牌颜色.车标类型.车身颜色. 6.车牌类型:普通蓝牌.普通黄牌(单层).双层黄牌.新式军车车牌.新式武警车牌.使馆车牌.农用车牌等各种规格汽车号牌. 7.专注于移动端车牌识别ocr软件的研发:文通是专业的OCR产…
大家好,我是从事图像识别的pc端车牌识别朱凯茵,多多交流OCR算法,不限于车牌识别等,技术需要突破,你我成就梦想.…
周末,小编约了朋友商场shopping. 开车进地下车库时,“滴”的一声,完成车牌录入:开车离开时,扫描二维码,输入车牌,完成停车收费.小编不禁感叹科技改变生活,人工智能给生活带来的便利. 车牌自动识别越来越多的被应用在我们的日常生活中.早上开车上高速,ETC自助通道,无人值守,车牌自动识别:到公司停车场,无需停车取卡,车牌自动识别进入:下班开车回家,车牌识别自动结算停车费用~~ 除此之外,车辆检测.维修.保养.续保等,登录厂家APP,扫一扫,自动录入车牌信息,无需手工操作,无需等待. 目前市场…
一.移动端车牌识别产品描述 移动端车牌识别软件是基于移动平台的OCR识别应用程序,支持Android/IOS等多种主流移动操作系统.该产品只需通过智能手机或Pad的摄像头对准车牌,无需拍照,实现自动采集车牌信息轻松扫一扫识别出车牌号的功能. 二.移动端车牌识别应用背景 现在我国交通执法用PDA机使用越来越普及了,由于人口越来越多,车辆越来越多,对人与车的管理必须提高效率,如果在这些终端机上能够集成移动端车牌识别.驾驶证识别,行驶证识别,证件识别等用OCR技术研发出的功能,必然省时省力,对于维护交…
一.移动端车牌识别应用背景 (技术交流:18701686857  QQ:283870550) 随着经济水平的不断提高,汽车数量的不断激增为汽车管理带来了不小的难度.路边违章停车的现象越来越频繁.现在,车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点手段之一,有效.准确.及时的车牌识别可以方便警务人员的交通执法.停车场车辆管理等工作.伴随着智能终端以及4G技术的快速普及与发展,移动互联网时代已经全面爆发,出现了基于Android.iOS平台的移动端车牌识别sdk,完美集成核心车牌识别算法,为智慧停车客户提供…
移动端车牌识别是一项基于OCR识别的应用技术.移动端车牌识别过程主要包含五个步骤,其中包括图像采集.图像预处理.车牌定位.字符分割.字符识别.输出结果等一系列计算机算法运算, 第一步[图像采集]:此步骤通过前端采集视频流数据,再通过硬件或软件对视频流进行进行解帧识别(常见的车牌识别一体机为硬识别,移动端设备往往通过软件识别,为软识别),移动端车牌识别的识别速度为毫秒级别,相较于大家平时用的手机扫码,移动端车牌识别的识别速度更为快速.在视频模式下采集图像时,移动端车牌识别会自动触发,无需外接信号.…
CRNN是OCR领域非常经典且被广泛使用的识别算法,其理论基础可以参考我上一篇文章,本文将着重讲解CRNN代码实现过程以及识别效果. 数据处理 利用图像处理技术我们手工大批量生成文字图像,一共360万张图像样本,效果如下: 我们划分了训练集和测试集(10:1),并单独存储为两个文本文件: 文本文件里的标签格式如下: 我们获取到的是最原始的数据集,在图像深度学习训练中我们一般都会把原始数据集转化为lmdb格式以方便后续的网络训练.因此我们也需要对该数据集进行lmdb格式转化.下面代码就是用于lmd…