详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt344 多高性能的应用都会对关联查询进行分解.简单地,可以对每一个表进行一次单表查询,然后将结果在应用程序中进行关联.例如,下面这个查询: 可以分解为下面这些查询来代替: 到底为什么要这样做?乍一看,这样做并没有什么好处,原本一条查询,这里却变成多条查询,返回的结果又是一模一样的.事实上,用分解关联查询的方式重构查询有如下的优势: •让缓存的效率更高.许多应用程序可以方便地缓…
个人平时记录的,有点乱 1.修改时间字段,如果时间字段的类型是date或者是datetime类型的 update 表名 set 时间字段 = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') where id = 110 2.查询时间格式为date或者datetime类型的数据,用时间做条件的 select * from 表名 where date_format(时间字段,'%Y-%m-%d') = '2016-12-10' 3.替换某个字段中的指定字符或数据 upd…
mysql join 查询,特别是对查两个表之间的差集,可以用table字段=null来做. 注意千万不是join on XX!=XX  ,这样出来的结果是错误的.…
一.简介 开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能. 二.参数说明 slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录)long_query_time 查询超过多少秒才记录 三.设置步骤 1.查看慢查询相关参数 mysql> show variables like 'slow_query%…
转自: MySQL慢日志查询全解析:从参数.配置到分析工具 - MySQL - DBAplus社群——围绕数据库.大数据.PaaS云,运维圈最专注围绕“数据”的学习交流和专业社群http://dbaplus.cn/news-11-694-1.html 一.慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为…
一 为什么查询速度会慢 在尝试编写快速的查询之前,咱们需要清除一点,真正重要的是响应时间.如果把查询看成是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要有 优化查询,实际上要优化起子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,Mysql在执行查询的时候有哪些子任务,哪些子任务运行的速度很慢?这里还不好给出完 整的列表.一般来说,查询的生命周期大致可以按照顺序爱看:从客户端->服务器->然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中执行…
子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在…
警惕 MySql 更新 sql 的 WHERE 从句中的 IN() 子查询时出现的性能陷阱 以下文章来源:https://blog.csdn.net/defonds/article/details/46745143 mer_stage 表有 216423 条记录,DDL:CREATE TABLE `mer_stage` ( `STAGE_ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `MER_ID` int(11) NOT NULL, `MER_CODE` varch…
看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最…
一.索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了. 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存.cpu.硬盘),二是在软件上优化(加索引.优化sql:优化sql不在本文阐述范围之内). 能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低.代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引. 索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,效…
MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数…
狂神声明 : 文章均为自己的学习笔记 , 转载一定注明出处 ; 编辑不易 , 防君子不防小人~共勉 ! mysql学习[第3篇]:使用DQL查询数据 DQL语言 DQL( Data Query Language 数据查询语言 ) 查询数据库数据 , 如SELECT语句 简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询 是数据库语言中最核心,最重要的语句 使用频率最高的语句 SELECT语法 /* SELECT [ALL | DISTINCT] {* | table.* | [table.field1[a…
看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最…
基础篇:MySql架构与存储引擎 逻辑架构图: 连接层: mysql启动后(可以把mysql类比为一个后台的服务器),等待客户端请求,当请求到来后,mysql建立一个一个线程处理(线程池则分配一个空线程,当然也可使用nio线程模型.),每个线程独立,拥有独自内存空间.当请求为select请求则没有关系,但是请求为update时,多线程同时修改一块内存,就会引发一系列问题,由此引出 “锁“的概念. 查看mysql当前连接数: show VARIABLES like '%max_connection…
今天在另一台服务器上重新部署了网站,结果出现了以下问题: ——用hibernate做mysql的数据库连接时,当查询条件中有中文的时候,查询结果没有记录,而数据库中是存在符合条件的记录的. 测试了以下,发现不加条件查询可以查到,加上查询条件包含中文就无法找到记录. 百度发现,以下两篇文章很有帮助. http://gzxabcdefg.blog.163.com/blog/static/23451794201081554816892/ http://bbs.51cto.com/thread-1031…
[导读] 与朋友或同事谈到MySQL查询缓存功能的时候,个人喜欢把查询缓存功能Query Cache比作荔枝, 是非常营养的东西,但是一次性吃太多了,就容易上火而流鼻血,虽然不是特别恰当的比喻,但是有很多相似的地方.另外Query Cache有其特殊的业务场景,MySQL也不像其他数据库产品,缓存查询语句的执行计划等信息,而是直接缓存查询语句的结果集和对应的SQL语句.本文 就给大家介绍下查询缓存的相关知识,希望可以引导大家正确地使用Query Cache独门武器. 对MySQL查询缓存从五个角…
数据操作 插入数据(记录): 用insert: 补充:插入查询结果: insert into 表名(字段1,字段2,...字段n) select (字段1,字段2,...字段n) where ...; 更新数据update 语法: update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where condition; 删除数据delete:delete from 表名 where condition; 查询数据select: 单表查询: 语法: select distinct 字段1,字段2.…
原文:mysql 5.7 innodb count count(*) count(1) 大数据 查询慢 耗时多 优化 问题描述 mysql 5.7 innodb 引擎 使用以下几种方法进行统计效率差不多,都不是很高,实际使用中,博客表2万条数据就耗时1秒多,效果不堪.在可以为 null 的字段上统计,效率更低.数据如下: select count(*) from blog; select count(1) from blog; select count(id) from blog; (三个差不多…
这是Mysql系列第9篇. 环境:mysql5.7.25,cmd命令中进行演示. 本篇内容 分组查询语法 聚合函数 单字段分组 多字段分组 分组前筛选数据 分组后筛选数据 where和having的区别 分组后排序 where & group by & having & order by & limit 一起协作 mysql分组中的坑 in多列查询的使用 分组查询 语法: SELECT column, group_function,... FROM table [WHERE…
这是Mysql系列第11篇. 环境:mysql5.7.25,cmd命令中进行演示. 当我们查询的数据来源于多张表的时候,我们需要用到连接查询,连接查询使用率非常高,希望大家都务必掌握. 本文内容 笛卡尔积 内连接 外连接 左连接 右连接 表连接的原理 使用java实现连接查询,加深理解 准备数据 2张表: t_team:组表. t_employee:员工表,内部有个team_id引用组表的id. drop table if exists t_team; create table t_team(…
用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL) 数据库表:a_table.b_table 主题:内连接.左连接(左外连接).右连接(右外连接).全连接(全外连接) 表为: 内连接: 1. 交叉连接查询(基本不会使用-得到的是两个表的乘积)…
MySQL 5.7 ref ——13.2.10.10优化子查询 十.子查询的优化 开发正在进行中,因此从长远来看,没有什么优化建议是可靠的.以下列表提供了一些您可能想要使用的有趣技巧.See also Section 8.2.2, “Optimizing Subqueries, Derived Tables, and View References”. 10.1 优化子查询中行的数量或顺序 SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT column1…
mysql连表操作是先连表还是先查询条件 一.总结 一句话总结: 连表操作时:先根据查询条件和查询字段确定驱动表,确定驱动表之后就可以开始连表操作了,然后再在缓存结果中根据查询条件找符合条件的数据 1.mysql连表中的驱动表如何选择? 在对最终结果集没影响的前提下,优先选择结果集最小的那张表作为驱动表. 2.mysql查询表的时候的预估结果集如何计算? 每行查询字节数 * 预估的行数 = 预估结果集 3.通过where预估结果行数,遵循哪些规则(每行查询字节数 * 预估的行数 = 预估结果集)…
mysql第四篇:数据操作之多表查询 一.多表联合查询 #创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR() not null COMMENT '部门名称' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8; #添加部门数据 INSERT INTO `dept` VALUES (', '教学部'); INSERT INTO `d…
单表查询 一.简单查询 -- 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar() NOT NULL, `age` tinyint() DEFAULT ', `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖', `salary` ,) NOT NULL DEFAULT '250.00', `hi…
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 子查询在我们查询方法中是比较常用的,通过子查询可以实现多表查询 子查询是指:将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中 子查询可以在select.update.delete语句中使用,还可以进行多层嵌套 子查询的语法格式 WHERE <表达式> <操作符> (子查询) 语法格式说明 操作符可以是比较运算符.in.not in.exists…
数据库分类 关系型数据库 行列, 列如Mysql,oracle 通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的存储 非关系型数据库: Redis,MongDb 以对象存储,同过对象的自身属性来决定 表与表的关系 一对一,一对多,多对多 外键特点 从表外键的值是对主表主键的引⽤. 从表外键类型,必须与主表主键类型⼀致. 声明外键约束语法 alter table 从表 add [constraint][外键名称] foreign key (从表外键字段名) references 主表 (主表的主键);…
1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2: 注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录,而union all则不会. 注:下边的几个连接查询涉及到笛卡尔积的概念,即如果存在两张表,第一张记录数为n条,另一张表的记录数为m条,那么笛卡尔积得出的记录数就是n*m条:如果第一张表的字段数为a个,另一张的字段…
注意事项 指令语法的优先级: where > group by >order by > limit 例:select count(id) as cnt,age from tablename where id > 6 group by age having cnt < 2 order by age desc limit 2,5 PS:查找tablename表中age列从id列大于6后面开始分组,且计算age值相同的数量,然后查询相同数量小于2的数据以age降序排列,且从第二行开…
当执行update语句时,如果受影响的行数是0,返回的也是true. $conn = new mysqli(); $sql = "update ..."; $query = $conn->query($sql); var_dump($query); //此时,如果update   sql语句执行成功,但是影响行数为0,$query是true. 影响行数: $conn->affected_rows; // 如果执行sql语句出错,返回-1, =================…