CODE: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2014-7-18 @author: guaguastd @name: collect_time_series.py ''' if __name__ == '__main__': # import json import json # import partial from functools import partial # import trend from tren…

欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 0. 前言 在机器学习里,我们对时间序列数据做预处理的时候,经常会碰到一个问题:有多个时间序列存在多个表里,每个表的的时间轴不完全相同,要如何把这些表在时间轴上进行对齐,从而合并成一个表呢?尤其是当这些表都存在数据库里,而且超级超级大的时候,怎样才能更高效地处理呢? 在上一篇文章中,已经介绍过了如何在Python中创建数据库连接以及对数据库进行增删改查.分组聚合以及批量读取和处理等操作. 今天就以上面的问题为导向,手把手教你如何用Pyt…

Prometheus是什么 Prometheus是一套开源监控系统和告警为一体,由go语言(golang)开发,是监控+报警+时间序列数 据库的组合.适合监控docker容器.因为kubernetes(k8s)的流行带动其发展. Prometheus的主要特点 多维度数据模型,由指标名称和键/值对标识的时间序列数据. 作为一个时间序列数据库,其采集的数据会以文件的形式存储在本地中. 灵活的查询语言,PromQL(Prometheus Query Language)函数式查询语言. 不依赖分布式存…

1. 功能简介 时间序列数据(time series data)是在不同时间上收集到的数据,这类数据是按时间顺序收集到的,用于所描述现象随时间变化的情况.当前随着遥感卫星技术日新月异的发展,遥感卫星的重访周期越来越短,外加历史数据的积累,产生了海量的遥感时间序列数据产品,这些数据真实地反映了地表在一段时间范围内的动态变化情况,成为了遥感影像信息提取和分析的重要数据参考.                 [洞庭湖春.夏.秋.冬季影像图] PIE支持长时间序列卫星影像数据的加载和动态显示,并且提供了…

1. 时间序列基础 import numpy as np import pandas as pd np.random.seed(12345) import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('figure', figsize=(10, 6)) PREVIOUS_MAX_ROWS = pd.options.display.max_rows pd.options.display.max_rows = 20 np.set_printoptions(precision=4,…

一.平稳序列建模步骤 假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列,就可以利用ARMA模型对该序列进行建模.建模的基本步骤如下: (1)求出该观察值序列的样本自相关系数(ACF)和样本偏自相关系数(PACF)的值. (2)根据样本自相关系数和偏自相关系数的性质,选择适当的ARMA(p,q)模型进行拟合. (3)估计模型中位置参数的值. (4)检验模型的有效性.如果模型不通过检验,转向步骤(2),重新选择模型再拟合. (5)模型优化.如果拟合模型通过检验,仍然转向不走(2),充分考虑…

应上头的要求,需要实现以下指数平滑进行资源调度负载的预测,那就是用我最喜欢的Java做一下吧. 引用<计量经济学导论>的一句话:时间序列数据区别于横截面数据的一个明显特点是,时间序列数据集是按照时间顺序排列的. 显然,横截面数据被视为随机的结果,也就是说在总体中随机抽取样本.时间序列数据和横截面数据区别较为微妙,虽然它也满足随机性,但是这个序列标有时间脚标,依照时间有序,而不可以让时间随机排列导致错乱,我们不能让时间逆转重新开始这个过程.对于这样的序列我们称之为随机过程,或者时间序列过程. 对…

数据导入是所有数模编程的第一步,比你想象的更重要. 先要学会一种未必最佳,但是通用.安全.简单.好学的方法. 『Python 数学建模 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 数据导入是所有数模编程的第一步 编程求解一个数模问题,问题总会涉及一些数据. 有些数据是在题目的文字描述中给出的,有些数据是通过题目的附件文件下载或指定网址提供的,还有些数据是需要自己搜集的.不论是哪种方式获得的数据,也不论哪种类型的问题和算法,首先都是要把这些数据以适当的方式和格式导入到程序中. 如果数据…

一. 背景介绍 当集团的MySQL数据库实例数达到2000+.MHA集群规模数百个时,对MHA的及时.高效管理是DBA必须面对的一个挑战.MHA 集群 节点信息 和 运行状态 是管理的基础.本篇幅主要介绍如何通过Python实现收集MHA 集群 节点信息 和 运行状态的功能.这些信息将是CMDB信息的重要组成部分. MHA集群数百个,MHA Manager 节点 十几个,一个MHA Manager 节点管理着50-60个集群. 我们希望开发的程序,只在着十几个MHA Manager  部署运行,…

首先澄清一下,我用Python收集这些视频,绝不是想做别的什么,真的只是用来做动态壁纸,大家不要误会!我不是那样的人~ 这样的不过份吧 (这个动图看不看的到就看有没有缘分了 ) 阅读本文你需要准备 1.环境 (如果不会安装的点这个https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=UEbz4NcQ) Python pycharm 2.模块使用 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=UEbz4NcQ) requests requests 需要手动安装一下 ,w…