还没时间去练习: Docker commands: docker images (list all image on this host) docker ps -a ( list all containers on this host) docker run -t -i centos6_oodee /bin/bash ( create a container with command) docker start 091a802729cd ( start one instance of the c…

关注嘉为科技,获取运维新知 企业应用系统:从单体应用走向微服务架构:从裸金属走向容器. 如果在诸多热门云计算技术诸如容器.微服务.DevOps.OpenStack等之中,找出一个最火的方向,那么可能非微服务莫属.尽管话题炙手可热,但对传统行业来说,微服务落地和方法论目前处于起步阶段. 单体架构 对于传统企业来说,数字化转型的需求日益迫切,其IT架构面临着互联网融合业务中海量用户和快速迭代的巨大挑战.当前,我们所开发的应用,不管是运行在局域网中还是部署在云端的,都采用了单体架构.分布式架构或微服务…

概念篇 全方位探(tian)索(keng)Mesos各种存储处理方式 老肖有话说@Mesos User Group第四次约会 技术实践 | Mesos 全方位“烹饪”指南 回顾 JAVA 发展轨迹,看 Docker 与 Mesos Docker 与 Mesos 的前生今世 | 数人云CTO肖德时@KVM分享实录 如何利用 Mesos 持久化存储方案部署 ArangoDB 集群 数据处理平台架构中的SMACK组合:Spark.Mesos.Akka.Cassandra以及Kafka 畅谈 Mesos…

微服务与K8S容器云平台架构 微服务与12要素 网络 日志收集 服务网关 服务注册 服务治理- java agent 监控 今天先到这儿,希望对技术领导力, 企业管理,系统架构设计与评估,团队管理, 项目管理, 产品管理,团队建设 有参考作用 , 您可能感兴趣的文章: 领导人怎样带领好团队构建创业公司突击小团队国际化环境下系统架构演化微服务架构设计视频直播平台的系统架构演化微服务与Docker介绍Docker与CI持续集成/CD互联网电商购物车架构演变案例互联网业务场景下消息队列架构互联网高效研…

阿里巴巴微服务与配置中心技术实践之道 原创: 坤宇 InfoQ 2018-02-08 在面向分布式的微服务系统中,如何通过更高效的配置管理方式,帮助微服务系统架构持续"无痛"的演进,动态调整和控制系统的运行时飞行姿态,值得我们好好的在配置管理上重新思考和设计.别让您的微服务被配置管理"绊"了一跤! 本文是阿里巴巴高级技术专家 @坤宇在 2017 年 QCon 微服务专题演讲中关于微服务与配置中心的演讲实录的文字版,演讲视频可以参见: http://www.infoq…

阿里巴巴微服务与配置中心技术实践之道 原创: 坤宇 InfoQ 2018-02-08…

深入学习微框架:Spring Boot:   http://www.infoq.com/cn/articles/microframeworks1-spring-boot/ Spring Boot--2分钟构建spring web mvc REST风格HelloWorld:  http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/1997192 [详解]为什么选择Spring Boot作为微服务的入门级微框架:  http://www.csdn.net/article/…

明确一点: 容器不适合构建那种发布周期以周或月为单位的大型单一架构企业软件,容器适合采用微服务的方式,以及探索诸如持续部署这样的技术,使得我们能安全地在一天内多次更新生产环境. 一.在开发中引用Docker 1.Hello World [root@bogon ~]# tree identidock/ identidock/ └── app └── identidock.py 1 directory, 1 file [root@bogon ~]# cat identidock/app/identi…

前言 想说的话 [一起学源码-微服务-Ribbon]专栏到这里就已经全部结束了,共更新四篇文章. Ribbon比较小巧,这里是直接 读的spring cloud 内嵌封装的版本,里面的各种configuration确实有点绕,不过看看第三讲Ribbon初始化的过程总结图就会清晰很多. 紧接着会继续整理学习Feign源码相关的,敬请期待. 说明 原创不易,如若转载 请标明来源! 博客地址:一枝花算不算浪漫 微信公众号:壹枝花算不算浪漫 总结 总结分为两个部分,一个是Riboon执行整体流程图,还一…

随着微服务架构的流行,客户端发起的一次请求可能需要涉及到多个或 N 个服务,致使我们对服务之间的监控和排查变得更加复杂. 举个例子: 某条业务线的某个接口调用服务端时快时慢,这时就需要排查各个服务的日志进行分析,调动各个服务的开发人员联动排查,这种排查费时又费力.对于 ToB 的业务有时候还拿不到日志,难搞哦! 因此,就需要可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题,那就是 APM (Application Performance Monitor).…