python通过queue模块来提供线程间的通信机制,从而可以让线程分项数据. 个人感觉queue就是管程的概念 一个生产者消费者问题 from random import randint from threading import Thread from queue import Queue from time import sleep def writeq(queue): print('starting put queue...') queue.put('hahaha', 1) #1表示在有…

Python之路,进程.线程.协程篇 本节内容 进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 参考链接http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html 生产者消费者模型 实例演示 #生产者消费者模型 import thread…

Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现.它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以共用同一个Queue实例.Queue的大小(元素的个数)可用来限制内存的使用. Basic FIFO Queue Queue类实现了一个基本的先进先出(FIFO)容器,使用put()将元素添加到序列尾端,get()从队列尾部移除元素. LIFO Queue 与标准FIFO实现Queue不同的…

4.线程 1.语法 2.join 3.线程锁之Lock\Rlock\信号量 4.将线程变为守护进程 5.Event事件 * 6.queue队列 * 7.生产者消费者模型 4.6 queue队列 queue非常有用,当信息必须安全的在多个线程之间进行数据交换的时候就应该想到queue 所以,queue它能保证数据被安全的在多个线程之间进行交换,那他就是天生的线程安全. queue有那么几种: class queue.Queue(maxsize=0) # 先入先出 class queue.LifoQ…

Python中queue模块常用来处理队列相关问题 队列常用于生产者消费者模型,主要功能为提高效率和程序解耦 1. queue模块的基本使用和相关说明 # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Wong Du ''' 队列常用于生产者消费者模型, 主要功能为提高效率和程序解耦 ''' import queue """实例化队列对象不同规则的三种方法""" q1 = queue.Queue(maxsize=2) # 先入先出…

#queue队列 #生产者消费者模型 #queue队列 #有顺序的容器 #程序解耦 #提高运行效率 #class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 #class queue.LifoQueue(maxsize=0)最后在第一 #class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列#VIP客户 #Queue.qsize() #Queue.empty() #return True if empty #Queue.full()…

一.生产者消费者 主要是为解耦(借助队列来实现生产者消费者模型) import queue  # 不能进行多进程之间的数据传输 (1)from multiprocessing import Queue    借助Queue解决生产者消费者模型,队列是安全的. q = Queue(num) num :为队列的最大长度 q.get() # 阻塞等待获取数据,如果有数据直接获取,如果没有数据,阻塞等待 q.put() # 阻塞,如果可以继续往队列中放数据,就直接放,不能放就阻塞等待 q.get_now…

一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…

一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…

队列 队列类似于一条管道,元素先进先出,进put(arg),取get() 有一点需要注意的是:队列都是在内存中操作,进程退出,队列清空,另外,队列也是一个阻塞的形态. 队列分类 队列有很多中,但都依赖模块queue |队列方式|特点| |---|---| |queue.Queue|先进先出队列| |queue.LifoQueue|后进先出队列| |queue.PriorityQueue|优先级队列| |queue.deque|双线队列| 队列的方法 方法 用法说明 put 放数据,Queue.p…