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Hadoop权威指南:通过distcp并行复制 distcp是一个分布式复制程序,改程序可以从Hadoop文件系统间复制大量数据,也可以将大量的数据复制到Hadoop中 distcp的典型应用是在两个HDFS集群间传输数据 hadoop distcp hdfs://namenode1/foo hdfs://namemode2/bar 默认情况下, distcp会跳过目标路径下已经存在的文件,可以通过overwirte选项覆盖现有文件,也可以通过update选项选择有改动的文件 distcp是作为…
Hadoop权威指南:压缩 [TOC] 文件压缩的两个好处: 减少储存文件所需要的磁盘空间 加速数据在网络和磁盘上的传输 压缩格式总结: 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 是否可切分 DEFLATE 无 DEFLATE .deflate 否 Gzip gzip DEFLATE .gz 否 bzip2 bzip2 bzip2 .bz2 是 LZO lzop LZO .lzo 否 LZ4 无 LZ4 .lz4 否 Snappy 无 Snappy .snapp 否 上述表中的所有压缩工具都提供9个不同…
Hadoop权威指南:HDFS-数据流 [TOC] 剖析文件读取 客户端通过调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件,对于HDFS来说, 这个对象是分布式文件系统的一个实例 DistributedFiltSystem通过使用RPC来调用namenode,以确定文件起始块的位置. 对于每一个块,namenode返回存有该块副本的datanode 的地址,这些datanode根据它们与客户端的距离来排序(根据集群的网络拓扑) DistributedFileSystem类返回…
Hadoop权威指南:HDFS-写入数据 FileSystem类有一系列的新建文件的方法.最简单的方法是给准备建的文件指定一个Path对象,然后返回一个用于写入数据的输出流: public FSDataOutputStream create(Path f) throws IOException 此方法有多个重载版本, 指定是否需要覆盖现有文件,文件备份数量,写入文件时所用缓冲区大小,文件块大小及文件权限. creata()方法能够为需要写入且当前不存在的文件创建父目录. 调用exists()方法…
第1章 初识Hadoop 1.1 数据!数据! 1.2 数据的存储与分析 HDFS实现数据的存储,MapReduce实现数据额分析与处理 1.3 相较于其他系统的优势 MapReduce是一个批量查询处理器,能够在合理的时间范围内处理针对整个数据集的动态查询. 1.3.1 关系型数据库管理系统 寻址时间的提升远小于传输速率的提升 1.3.2 网格计算 1.3.3 志愿计算 1.4 Hadoop发展简史 1.5 Apache Hadoop和Hadoop生态系统 1.6 Hadoop的发行版本 1.…
<Hadoop权威指南>读书笔记 Day1 第一章 1.MapReduce适合一次写入.多次读取数据的应用,关系型数据库则更适合持续更新的数据集. 2.MapReduce是一种线性的可伸缩编程模型. 3.高性能计算HPC和网格计算比较适合用于计算密集型的作业,但如果几点需要访问的数据量更庞大,很多节点就会因为网络带宽的瓶颈问题不得不闲下等数据.(HPC和网格计算的数据存储与SAN中,数据存储比较集中,数据访问一般通过网络) 4.MapReduce尽量在计算节点上存储数据,以实现数据的本地化快速…
本书中提到的Hadoop项目简述 Common:一组分布式文件系统和通用I/O的组件与接口(序列化.javaRPC和持久化数据结构). Avro:一种支持高效.跨语言的RPC以及永久存储数据的序列化系统. MapReduce:分布式数据处理模型和执行环境,执行于大型商业集群. HDFS:分布式文件系统,执行于大型商用机集群. Pig:一种数据流语言和执行环境,用以检索很大的数据集. Pig执行在MapReduce和HDFS的集群上. Hive:一个分布式.按列存储的数据仓库.Hive管理HDFS…
HDFS简单介绍 声明:本文是本人基于Hadoop权威指南学习的一些个人理解和笔记,仅供学习參考.有什么不到之处还望指出,一起学习一起进步. 转载请注明:http://blog.csdn.net/my_acm Hadoop说白了就是一个提供了处理分析大数据的文件集群,当中最重要的无疑是HDFS(Hadoop Distributed File System)即Hadoop分布式文件系统. 1. HDFS是一种以流式数据訪问模式(一次写入多次读取的模式)存储超大文件的系统. 其不须要的高端的硬件系统…
初识Hadoop.关于MapReduce Hadoop宏观介绍 相对于其他系统的优势 关系型数据库管理系统 为什么不能用配有大量硬盘的数据库进行大规模分析?为什么需要Hadoop? 因为计算机硬盘的发展趋势是:寻址时间的提升远远不如传输速率的提升,如果访问包含大量地址的数据,读取就会消耗很多时间,如果使用Hadoop,更好的利用传输速率,读取花费的时间远远小于传输的时间,提高分析效率. Hadoop发展历史 起源于开源网络搜索引擎Apache Nutch,该项目开始于2002年, 2003年,谷…
下载地址 Hadoop权威指南(中文版,第2版) http://download.csdn.net/download/u011000529/5726789 (友情提示:请点击右下的 “联通下载” 或者 “电信下载”图片均可以下载) 其他上传的书籍资源请访问: http://download.csdn.net/user/u011000529…