-------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 中间关联表:这里的中间表只存表1的主键和表2的主键,即多对多的形式. (执行数据添加和删除为框架内部方法,不属于思路部分) /*|-----------------------------------------------------------|方法一:先全部删除旧数据,后…

转自:https://blog.csdn.net/qq_37840993/article/details/82490787 平时写sql中我们都会用到删除语句,而平时删除表数据的时候我们经常会用到两种方式: 在oracle中,truncate.delete都可以删除表数据,具体的区别以及sql语法如下: truncate table [表名]; delete from [表名]; delete与truncate的区别:delete:会产生rollback,如果删除大数据量的表速度会很慢,而且同时…

1.delete from t 2 .truncate table t 区别: 1.delete是dml操作:truncate是ddl操作,ddl隐式提交不能回滚 2.delete from t可以回滚,truncate table t 不可以回滚 3. truncate table t 执行效率更高,会回收表空间,delete from t执行效率慢,不会回收表空间 4. truncate table t高水线下降,delete from t高水线不降(这个不太明白...)自增ID,TRUNC…

ORACLE 查询一个数据表后通过遍历再插入另一个表中的两种写法 语法 第一种: 通过使用Oracle语句块  --指定文档所有部门都能查看 declare cursor TABLE_DEPT and STATUS>-; begin for c in TABLE_DEPT loop INSERT INTO G_KNOWDOCRIGHT(RID,DIRID,DOCID,USERID) VALUES(SYS_GUID(),'权限编号','文档编号',c.ID); end loop; commit;…

strus2中获取表单数据 两种方式 属性驱动 和模型驱动 属性驱动 /** * 当前请求的action在栈顶,ss是栈顶的元素,所以可以利用setValue方法赋值 * 如果一个属性在对象栈,在页面上可以根据name属性进行回显 */ /** * 属性驱动实现的条件: * 1.当前请求的action在栈顶,所以action中的属性就暴漏出来了 * 2.获取页面上表单的元素,整合成一个map * 3.调用setValue方法赋值 */ package cn.itcast.struts2.sh;…

#把JSON数据载入到页面表单的两种思路(对easyui自带方法进行改进) ##背景 项目中经常需要把JSON数据填充到页面表单,一开始我使用easyui自带的form load方法,觉得效率很低,经常在载入数据的时候有假死现象(实际项目中的表单一般都100-200个字段以上),而且不能处理radio/checkbox的情况.(easyui的思路是把它们都用combo去处理) ##思路 问题可以转化为,现在有一堆JSON数据,有一个表单,可能是一一对应的,要把这个数据填写到表单上,一般说来有两种…

  1.情景展示 情景一: 删除PRIMARY_INDEX_TEST表中,MINDEX_ID字段为空的数据 情景二: 删除VIRTUAL_CARD_TEST表中的脏数据 2.解决方案 情景一的解决方案: DELETE FROM PRIMARY_INDEX_TEST WHERE MINDEX_ID IS NULL 情景二的解决方案: 分析:情景二无法使用情景一那样,where后面直接加条件,只能根据主键来进行删除. 2018/12/10 方案1:使用快速游标法(删除一次提交一次): --快速游标法…

  1.往表中插入一整行数据 /*方法一*/ INSERT INTO 表名 VALUES(val1,val2,val3,...); /*方法二*/ '; 如: ,, FROM DUAL; 注意: 2.往表中插入指定字段数据   /*方法一*/ INSERT INTO 表名 (column1,column2,...) VALUES(val1,val2,val3,...); /*方法二*/ '; 3.批量插入 方式一 INSERT ALL INTO TABLENAME (COLUMN1, COLUM…

SparkStreaming接收Kafka数据的两种方式 SparkStreaming接收数据原理 一.SparkStreaming + Kafka Receiver模式 二.SparkStreaming + Kafka Direct模式 三.Direct模式与Receiver模式比较 SparkStreaming2.3+kafka 改变 四.SparkStreaming+Kafka维护消费者offset 五.实例:SparkStreaming集成Kafka,读取Kafka中数据,进行数据统计计…

一,代码. - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the view. //第一种方法,是把要传的参数组合成一个数组,然后由JSONKit把字典转为字符串 NSDictionary* jsonDic = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:@"李华",@"name",@"女&quo…