现在有个需求是这样子的:需要计算搜索词的权重设置其为总排序权重的0.6,其他因素的权重为0.4其他因素中还有详细的划分.这里我们用Solr如何来实现?众所周知solr默认的排序方式为按照文本相似度来进行降序排列的,现在我们要将打分的Score作为排序的一个因子来利用.就需要单独的获取到Score.网上是有一些通过继承类来实现的方式的.这里我不再累述,而说一种通过Solr内置的函数来实现的方式. solr提供了函数查询的方式,也能用函数的计算结果来作为排序的字段.我们用solr的函数是可以拿到查询…
不废话直接代码吧 # 1.模块导入 import jieba import gensim from gensim import corpora from gensim import models from gensim import similarities # 2.制作问题库 # 2.制作问题库 l1 = ["你叫什么名字", "你的姓名是什么", "你的体重是多少", "你的年龄是多少"] # 问题库 # 3.对问题样本和…
做搜索引擎避免不了排序问题,当排序没有要求时,solr有自己的排序打分机制及sorce字段 1.无特殊排序要求时,根据查询相关度来进行排序(solr自身规则) 2.当涉及到一个字段来进行相关度排序时,可以直接使用solr的sort功能来实现 3.对多个字段进行维度的综合打分排序(这个应该才是重点,内容) 使用Solr搭建搜索引擎很容易,但是如何制定合理的打分规则(boost)做排序却是一个很头痛的事情.Solr本身的排序打分规则是继承自 Lucene的文本相关度的打分即boost,这一套算法对于…
前阵子做了一些IT opreation analysis的research,从产线上取了一些J2EE server运行状态的数据(CPU,Menory...),打算通过训练JVM的数据来建立分类模型,用于server状态的分类.这个过程中发现最难的地方就是构建训练数据集,训练数据必须要有明确的type flag,用以表示数据向量采集当时,server所处的状态类别.简单的说,就是大家不清楚哪些数据代表正常,哪些数据代表异常,哪些数据代表临界状态,甚至不知道server应该有几种明确的状态.出现这…
一.前言 前面已经学习了Lucene的分词.索引详解.搜索详解的知识,已经知道开发一个搜索引擎的流程了.现在就会有这样的一个问题:如果其他的系统也需要使用开发的搜索引擎怎么办呢?这个时候就需要把开发的搜索引擎封装成一个组件或者独立成一个单独的服务给其他系统使用了.目前市面上已经有基于Lucene的成熟的稳定的搜索引擎服务,例如Solr和ElasticSearch,如果没有特殊需求我们就可以直接拿过来使用,不需要自己再取开发一套了.下面我们就来介绍一下Solr. 二.Solr介绍 1. Solr是…
上一篇的配置说明主要是说明solrconfig.xml配置中的查询部分配置,在solr的功能中另外一个重要的功能是建索引,这是提供快速查询的核心. 按照Solr学习之一所述关于搜索引擎的原理中说明了建立索引,其实就需要经过分词组件处理,语言组件处理最后建立成一个倒排索引表, 通过这个索引表,来进行查询,本篇就是说明solr如何建立索引的也即是solrconfig.xml中关于更新索引的部分,另外由于建立索引需要涉及到 schemal.xml相关内容定义,这里面也一起说明. 一.设计schema…
[TOC] 前言 在自然语言处理过程中,经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性,我们都知道文本是一种高维的语义空间,如何对其进行抽象分解,从而能够站在数学角度去量化其相似性.而有了文本之间相似性的度量方式,我们便可以利用划分法的K-means.基于密度的DBSCAN或者是基于模型的概率方法进行文本之间的聚类分析:另一方面,我们也可以利用文本之间的相似性对大规模语料进行去重预处理,或者找寻某一实体名称的相关名称(模糊匹配).而衡量两个字符串的相似性有很多种方法,如最直接的利用hashcode,以…
客户端开发 Solrj 客户端开发 Solrj Solr是搭建好的lucene服务器 当然不可能完全满足一般的业务需求 可能 要针对各种的架构和业务调整 这里就需要用到Solrj了 Solrj是Solr提供的api库 可以进行Solr 的二次开发. 主要实现原理 服务端利用httpClient发送Solr格式的HTTP请求 到Solr服务器  然后服务器根据请求去找索引( 当然你要先针对数据源创建索引)最后返回SolrDocument. 然后你再进一步处理 高亮 排序 等功能.  1. 创建连接…
第一次尝试着去写一个系列的教程,希望自己能坚持下去,也希望自己能够通过博客的编写来加深自己对solr搜索的理解. Solr与Tomcat的整合网上有很多教程,我就以我的整合为例来讲述一下我的整合过程,我在整合的过程中用的是solr4.10 第一步:下载solr的源码包,下载地址:<a>http://mirrors.hust.edu.cn/apache/lucene/solr/</a>,在这可以选择你想要的版本 第二步:下载solr-4.10.4.zip,解压缩该文件. 第三步:so…
1.信息检索中的重要发明TF-IDF TF-IDF是一种统计方法,TF-IDF的主要思想是,如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类.TF词频(Term Frequency)指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数.IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)的主要思想是:如果包含词条的文档越少,IDF越大,则说明词条具有很好的类别区分能力. 1.1TF Term frequenc…