卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合:卡方值越小,偏差越小,越趋于符合,若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合. 注意:卡方检验针对分类变量. (1)提出原假设: H0:总体X的分布函数为F(x). 如果总体分布为离散型,则假设具体为 H0:总体X的分布律为P{X=xi}=pi, i=1,2,... (2)将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1,A2,A3,…,Ak,如可取…