SQL创建删除索引】的更多相关文章

--创建唯一聚集索引create unique clustered index pk_table1 on table1 (column1) --创建唯一非聚集索引create unique nonclustered index IX_table1_column2 on table1(column2) --创建不唯一非聚集索引create index IX_table1_column1 on table1(column1) --删除索引drop index pk_table1 on table1…
1 建立表格 在建立好数据库以后,就可以根据储存资料的需求,使用SQL叙述建立所有需要的表格(table).建立表格的设定非常多,以建立"world.city"表格来说,它的叙述会像这样: 根据不同的需求,建立表格的语法有好几种,下列是建立表格基本的语法: MySQL规定一个表格中至少要有一个字段,在设定表格中的字段时,至少要明确的决定字段的名称与型态,其它的字段设定都是选择性的,如果有一个以上字段,要使用逗号隔开: 使用需要的资料型态,就可以建立一个可以储存亲友通讯录的表格: 建立表…
1.查看某个表中的索引 show index from 表名 2.为某个表创建索引 alter table 表名 add index 索引名(列名)    //此种方式创建一般的索引 alter table 表名 add unique 索引名(列名)  //创建唯一索引 3.删除某个表的索引 drop index 索引名 on 表名…
使用sql语句创建唯一索引,格式如下: create unique index 索引名 on 表名(列名1,列名2……) 示例:在表GoodsMade_Labour的SID列上创建唯一索引IX_GoodsMade_Labour,代码如下: create unique index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID) 这样情况下创建的是非聚集索引,它和使用nonclustered关键效果是一样的. create unique noncluster…
DROP INDEX index_name ON talbe_nameDROP INDEX IX_TBlueyBook_10 ON 表名…
SQL优化 MySQL版  - 索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 索引分类 单值索引 单的意思就是单列的值,比如说有一张数据库表,表内有三个字段,分别是 id name age,我给age这个字段加一个索引,这就是单值索引,因为只有age这一列是索引: 一个表可以有多个单值索引,我不光可以设置age,我也可以吧name设置成索引,或许更多: 唯一索引 顾名思义,就是不能重复,比如age就不能被设置为唯一索引,因为…
使用CREATE 语句创建索引 CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name,column_name) include(score) 普通索引 CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name) ; 非空索引 CREATE PRIMARY KEY INDEX index_name ON table_name (column_name) ; 主键索引 使用ALTER TABLE语…
SQL 创建索引的作用以及如何创建索引 SQL 创建索引的作用 一.使用索引的优点: 1.通过唯一性索引(unique)可确保数据的唯一性 2.加快数据的检索速度 3.加快表之间的连接 4.减少分组和排序时间 5.使用优化隐藏器提高系统性能 二.使用索引的原则: 1.在需要经常搜索的列上创建索引 2.主键上创建索引 3.经常用于连接的列上创建索引 4.经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引 5.经常需要排序的列上创建索引 6.经常用于where子句的列上创建索引 三.不创建索引的原则: 1.查询…
本文实例讲述了MySQL查看.创建和删除索引的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1.索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3…
索引介绍.及原理 主键,唯一索引 聚集索引的关系 当数据库表的数据太过庞大,的时候我们能够通过加入索引的形式解决. 聚集索引:数据的实际存储顺序与我们做索引的顺序是一致的,这样的索引我们将它成为聚集索引. 非聚集索引: 数据的实际存储顺序与我们做的索引顺序不一致的时候,像这样的高速查找数据的索引我们将它成为非聚集索引. --unique唯一索引.clustered聚集索引.nonclustered非聚集索引 .主键是唯一的.所以创建了一个主键的同一时候,也就这个字段创建了一个唯一的索引. SQL…