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自学成才秘籍!机器学习&深度学习经典资料汇总 转自:中国大数据: http://www.thebigdata.cn/JiShuBoKe/13299.html [日期:2015-01-27] 来源:亚马逊  作者: [字体:大 中 小] 小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感…
<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…
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原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning i…
编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Ju…
感谢:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmidhuber…
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2) <机器学习&&深度学习> 视频课程资源…
资源介绍 链接:http://pan.baidu.com/s/1kV6nWJP 密码:ryfd     链接:http://pan.baidu.com/s/1dEZWlP3 密码:y82m 更多资源 请加入  机器学习交流qq群:342942219 源自: 最全的机器学习&深度学习入门视频课程集 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/ldily110/article/details/53087437…
地址链接:tao宝搜索:Linux云计算KVM Qemu虚拟化视频源码讲解+实践​https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=646300730262 Linux企业级Kvm虚拟化架构实战视频 Qemu/kvm虚拟化学习视频资料内容:第一部分 虚拟化介绍,kvm深度介绍及cpu硬件基础- 虚拟化定义.分类.优缺点.KVM虚拟化介绍 基本原理和类型- 云计算系统简介-Eucalptus.OpenStack.Opennebula- 虚拟化常用组件 Qemu vi…
参考:机器学习&深度学习算法及代码实现 Python3机器学习 传统机器学习算法 决策树.K邻近算法.支持向量机.朴素贝叶斯.神经网络.Logistic回归算法,聚类等. 一.机器学习算法及代码实现–决策树 决策树学习笔记(Decision Tree) 引自:Python3<机器学习实战>学习笔记(二):决策树基础篇之让我们从相亲说起 github:https://github.com/Jack-Cherish/Machine-Learning/tree/master/Decision…
从业这么久了,做了很多项目,一直对机器学习的基础课程鄙视已久,现在回头看来,系统的基础知识整理对我现在思路的整理很有利,写完这个基础篇,开始把AI+cv的也总结完,然后把这么多年做的项目再写好总结. 参考:机器学习&深度学习算法及代码实现 学习路线第一步:数学主要为微积分.概率统计.矩阵.凸优化 第二步:数据结构/算法常见经典数据结构(比如字符串.数组.链表.树.图等).算法(比如查找.排序)同时,辅助刷leetcode,提高编码coding能力 第三步:Python数据分析掌握Python这门…
转自 飞鸟各投林 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始…
Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立.模拟人脑进行分析学习的神经网络,近期研究了机器学习中一些深度学习的相关知识,本文给出一些非常实用的资料和心得. Key Words:有监督学习与无监督学习.分类.回归.密度预计.聚类,深度学习,Sparse DBN, 1. 有监督学习和无监督学习 给定一组数据(input,target)为Z=(X,Y). 有监督学习:最常见的是regression & classification. regression:Y是实数ve…
from:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7826917 Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立.模拟人脑进行分析学习的神经网络,最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识,本文给出一些很有用的资料和心得. Key Words:有监督学习与无监督学习,分类.回归,密度估计.聚类,深度学习,Sparse DBN, 1. 有监督学习和无监督学习 给定一组数据(input,target)为Z=(X,…
对于软件开发人员来说,版本控制系统再熟悉不过了,所谓版本控制系统就是软件项目开发过程中用于储存开发人员所写代码所有修订版本的软件.目前常见的版本控制系统分为集中式版本控制系统(SVN)和分布式版本控制系统(GIT)两种. 图1 SVN与Git 这两天逛论坛,发现了一个很好玩儿的事儿,一个发表于2015年的关于SVN和GIT孰好孰坏的帖子,一直到今天仍然有人在留言,并且辩论真的是异常的激烈火爆. 关于这两者谁优谁劣,我们综合网上的一些资料做了一个整理,大家看一看发表下自己的观点吧. 1.SVN 的…
tensorflow集成和实现了各种机器学习基础的算法,可以直接调用. 代码集:https://github.com/ageron/handson-ml 监督学习 1)决策树(Decision Tree)和随机森林 决策树: 决策树是一种树形结构,为人们提供决策依据,决策树可以用来回答yes和no问题,它通过树形结构将各种情况组合都表示出来,每个分支表示一次选择(选择yes还是no),直到所有选择都进行完毕,最终给出正确答案. 决策树(decision tree)是一个树结构(可以是二叉树或非二…
计划最近好好按步骤按阶段系统性的学习下机器学习和深度学习,希望能坚持下去. 2019-01-05 基于TensorFlow的深度学习系列教程 2--常量Constant 2019-01-03 深度学习Tensorflow生产环境部署(下·模型部署篇) 2019-01-03 深度学习Tensorflow生产环境部署(上·环境准备篇) 2018-12-23 基于TensorFlow的深度学习系列教程 1--Hello World! 2018-12-22 想要接触人工智能吗?先要学会如何阅读论文 20…
0.0 计算机科学 <Lex 与 Yacc> Think Complexity(使用 Python 语言) GitHub - AllenDowney/ThinkComplexity: Code for Allen Downey's book Think Complexity, published by O'Reilly Media. 0.1 语言类书 C/C++ Python Python 编程快速上手 -- 让繁琐工作自动化 R 语言 1. 计算机算法 算法导论 计算机程序设计艺术 I:基本…
[说在前面]本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白.以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] 1. 分享个人对于人工智能领域的算法综述:如果你想开始学习算法,不妨先了解人工智能有哪些方向? 1.1 机器学习综述 1.2 深度学习综述 1.3 强化学习综述 1.4 知识图谱综述 1.5 对接其他前沿技术 2. 分享个人对于新手入门学习路线和学习资源的推荐 2.1 python编程学习路线及笔记 2.2 机器学习专题学习路线及笔记 2.3 深度学习专题学习路线及笔记 2.…
为了开发环境纯净,应该首先创建虚拟环境 mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称 如,mkvirtualenv -p python3 ai 但是有的童鞋会卡在这一步,会报一个这样的错误: OSError: Command /home/python/.virtualenvs/ai/bin/python3 - setuptools pkg_resources pip wheel failed with error code 2 这是因为virtualenv虚拟环境----pip多…
小弟不才,工作中也用到了大数据的相关东西.一開始接触的时候,是通过买来的教学视频入的门.这两天整理了一下自己的视频资料.供各位进行下载. 文档截图:…
缘由 以下博客都是我在学习过程中看到的一些知识讲解非常好的博文,就不转载了,直接给出链接方便以后重复访问.有了自己的理解之后再重新整理资料发布吧 : ) sklearn系列 http://www.cnblogs.com/jasonfreak/tag/sklearn/ ROC和AUC介绍以及如何计算AUC http://alexkong.net/2013/06/introduction-to-auc-and-roc/ 机器学习中正则化项L1和L2的直观理解 http://blog.csdn.net…
技术经典图书 1.<计算机科学导论> 作者:(美)佛罗赞,(美)莫沙拉夫著,刘艺等译(强推) 涵盖了大部分计算机课程的内容,但都是简介,是最基础的知识,非常适合计算机初学者看,强烈建议把课后习题全做了,习题不难,还有英文版的答案. 2. <数据结构>      严蔚敏 (强强推) 学计算机的人一定要看这本书,这本书至少被我翻看了十遍,几乎每种数据结构我都在程序中使用过,去年保研前我把这本书认认真真看了三遍,笔试面试时的数据结构题就都很快答上来了,印象较深的是考了平衡二叉树.树的孩子…
当我们浏览网页的时候,经常会看到像下面这些好看的图片,你是否想把这些图片保存下载下来. 我们最常规的做法就是通过鼠标右键,选择另存为.但有些图片点击鼠标右键的时候并没有另存为选项,或者你可以通过截图工具截取下来,但这样就降低图片的清晰度,并且这样效率很低. 那肿么办呢? 我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能,把我们想要的代码爬取到本地. 说到网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人等),然而它并不是一种爬虫~而是一种可以在网上任意搜索的一个脚本程序. 如果说一定要解释网络爬虫到底…
不错的大数据spark学习资料,连接过期在评论区评论,再给你分享 https://pan.baidu.com/s/1ts6RNuFpsnc39tL3jetTkg…
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30247549?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=28054357278720(如何学习CAN总线?) 致远电子 知乎文章https://www.zhihu.com/people/gong-ye-hu-lian-wang/posts 最近用到了msp2515和CTM8251KT进行can总线的数据收发,前者是can控制器,负责can数据解析滤波等功能,后者是an收…
caffe的编译配置真的是很让人头疼啊,不知道试过多少次了~~~ 重装系统了七八次,搞得linux的一些常用命令倒是很熟悉了~~~ 我有洁癖~~~某一个点上出了错,我一定要把它搞好了,再重新来一次,我怕会因为某一点的小错误会影响到其它重要的地方...(有同感的默默在心里举个爪~~~^_^~~~) 又折腾了好几次,参考了很多的博客,总结出一整套的安装配置流程! 开始: 0.先行设置系统软件源更新,以及目录设置 网络无问题即可,不用太纠结 更新sources.list,我使用的是ipv6校园网,用清…
ASP.NET开发学习视频教程大全(共800集) http://felix520wj.blog.51cto.com/7129746/1548458 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=731010#/courseDetail 网易云课堂 百度传课 http://www.chuanke.com/v1690025-103606-182518.html qq群推荐 http://www.dlimama.com/zt/index.php…
DAGNN 是Directed acyclic graph neural network 缩写,也就有向图非循环神经网络.我使用的是由MatConvNet 提供的DAGNN API.选择这套API作为工具的原因有三点,第一:这是matlab的API,相对其他语言我对Matlab比较熟悉:第二:有向图非循环的网络可以实现RPN,Network in Network 等较为复杂的功能,可以随意的引出各层的输入和输出,有利于针对三维视觉任务改造网络结构.MNIST 是手写数字的图片集,也是机器学习网络…