线程队列分享ppt】的更多相关文章

给团队做的docker基础分享ppt, 见下面的附件. https://files.cnblogs.com/files/harrychinese/docker_intro.pptx…
一.线程队列 队列:1.Queue 先进先出 自带锁 数据安全 from queue import Queue from multiprocessing import Queue (IPC队列)2.LifoQueue后进先出 后进先出 自带锁 数据安全 from queue import LifoQueue lq=LifoQueue(5) lq.put(123) lq.put(666) lq.put(888) lq.put(999) lq.put("love") print(lq.pu…
一.线程队列 队列特性:取一个值少一个,只能取一次,没有值的时候会阻塞,队列满了,也会阻塞 queue队列 :使用import queue,用法与进程Queue一样 queue is especially useful in threaded programming when information must be exchanged safely between multiple threads. 三种类型: (1)先进先出 (fifo) q=queue.Queue 先进先出队列 (2)#后进…
----------------------------------无法改变风向,可以调整风帆;无法左右天气,可以调整心情.如果事情无法改变,那就去改变观念. # # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------# # # --------------[线程队列]-------------- # import queue #先…
一 信号量 二 事件 三 条件Condition 四 定时器(了解) 五 线程队列 六 标准模块-concurrent.futures 基本方法 ThreadPoolExecutor的简单使用 ProcessPoolExecutor的使用 map的使用 回调函数的应用 一 信号量 同进程一样,semaphore管理一个内置的计数器,每当调用acquire()时内置计数器-1,调用release()时内置计数器+1.计数器不能小于0,当计数器为0时,acquire()将阻塞线程直到其他线程调用re…
一.Gil锁(Global Interpreter Lock) python全局解释器锁,有了这个锁的存在,python解释器在同一时间内只能让一个进程中的一个线程去执行,这样python的多线程就无法利用多核优势,但是这并不是python语言本身的缺点,是解释器的缺点,这个问题只存在于Cpython解释其中,像Jpython就没有.但是Cpthon是python官方解释器(算目前运行效率最高的吧),所以多数人都以为Gil锁是python语言的弊端. #GIL锁图解 过程解释: 1.加载pyth…
1 线程的其他方法 threading.current_thread().getName()    查询当前线程对象的名字 threading.current_thread().ident             查询当前进程对象的ID threading.enumerate()                            目前正在活动中的线程 threading.active_count()                         目前有几条活动中的线程 2 线程队列 (数据…
青客宝团队Consul内部分享ppt   https://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1503647705&ver=1&signature=4Za3OGzAcqS43uxzjEH6KdVTYWqhcZmSsjqnWsR4SlM71kzzkI6fOmgmokcvq5UNhG-h741I*DaIFP9k7DeQ1zXaGrneFtqilfKBvwB6peXRFv9TY84geCSKDMF22IzxRQ57gBS8FuL1OV6Mywip8IG-…
一.队列和线程 1.队列: 1).tf.FIFOQueue(capacity, dtypes, name='fifo_queue') 创建一个以先进先出的顺序对元素进行排队的队列 参数: capacity:整数.可能存储在此队列中的元素数量的上限 dtypes:DType对象列表.长度dtypes必须等于每个队列元 素中的张量数,dtype的类型形状,决定了后面进队列元素形状 方法: q.dequeue()获取队列的数据 q.enqueue(值)将一个数据添加进队列 q.enqueue_many…