迭代器和生成器的区别是什么?这个问题面试的时候经常作为灵魂拷问.今天一起从概念到代码梳理一遍,作为总结和记录. 区别是: 生成器的好处是延迟计算,一次返回一个结果.也就是说,它不会一次生成所有的结果,这对于大数据量处理,将会非常有用. 基础概念 迭代:当创建的对象可以被一个接一个读取里面的值,叫迭代. 列表.元组.字典.字符串都是可迭代对象.数字.布尔值是不可迭代的对象. 迭代器协议:对象需要提供next()方法,通过它返回迭代中的下一项,直到返回终止抛出StopIteration异常. 可迭代…

https://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70176117 Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试):Num01–>迭代器定义: 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数.    iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.nex…

当你突然看到别人的代码中出现了一个好像见过但又没用过的关键词 比如 yield ,你是否会觉得这段代码真是高大上呢? 或许只有我这种小白才会这样子觉得,就在刚刚,我就看见了别人的代码中的yield,觉得新奇的同时,又感叹自己太无知,但毕竟我也不是那种规规矩矩学写代码的人,遇上不懂的,咱就学咯. 于是先上网易有道词典搜一下这个单词的意思 额...那在代码中应该是产生的意思较为准确了. 我尝试在编辑器中使用yield,报错了,说是得再函数中使用 那就来定义一个函数,再调用它好了 def test()…

一.装饰器 1.什么是装饰器? 器=>工具,装饰=>增加功能 1.不修改源代码 2.不修改调用方式 装饰器是在遵循1和2原则的基础上为被装饰对象增加功能的工具 2.实现无参装饰器 1.无参装饰器的模板 def outter(func): def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) return res return wrapper 2.使用:在被装饰对象正上方单独一行 @无参装饰器名 def foo(): pass 3.实现有参装…

本节大纲: 一:双层装饰器:一个函数可以被多层装饰器进行装饰,函数渲染(编译)从下到上,函数执行从上到下.如下程序: #!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- # author:liumeide # USERINOF={'islogin':True} USERINOF={','islogin':True} def login(func): def inner_1(*args,**kwargs): if USERINOF.get('islogin',Non…

一.冒泡算法 冒泡算法,给定一组数据,从大到小排序或者从小到大排序,就像气泡一样 原理:  相邻的两个对象相比,大的放到后面,交换位置 交换位置通过a,b=b,a来实现 1.我们可以通过for循环来根据下标(index)取值: li = [13,22,6,99,11] for i in xrange(len(li)): print i,li[i] 结果: 0 13 1 22 2 6 3 99 4 11 2.如何将上述的li列表的每两个对象进行排序,大的放到后面 (交换位置) : for num…

本节主要记录一下列表生成式,生成器和迭代器的知识点 列表生成器 首先举个例子 现在有个需求,看列表 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],要求你把列表里面的每个值加1,你怎么实现呢? 方法一(简单): info = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = [] # for index,i in enumerate(info): # print(i+1) # b.append(i+1) # print(b) for index,i in enumerate(in…

一.函数 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可 特性: 减少重复代码 使程序变的可扩展 使程序变得易维护 1.定义 def 函数名(参数): ... 函数体 ... 返回值 函数的定义主要有如下要点: def:表示函数的关键字 函数名:函数的名称,可根据函数名调用函数 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算 参数:为函数体提供数据 返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据. 2.参数 函数的有三种不同的参数: 普通参数(也称为位置参数)…

Python中有两个重要的概念,生成器和迭代器,这里详细记录一下. 1. 生成器 什么是生成器呢? 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环…

生成式 列表生成式 字典生成式 集合生成式 嵌套列表生成式 列表生成式 列表生成式是python受欢迎的语法之一,通过一句简洁的语法就可以对一组元素进行过滤,还可以对得到的元素进行转换处理.语法格式为: [exp for val in collection if condition] 看几个例子: 1.将列表中的字符串转换为小写组成一个新的列表 L = ['HELLO','WORLD'] print [s.lower() for s in L if isinstance(s,str)] 运行结果…

本节重点: 掌握列表生成式.生成器.迭代器 一.生成式 ​现在有个需求,把[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]中的每个值加1. # 二逼青年版 a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] b = [] for i in a: b.append(i+1) print(b) # 普通青年版 a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] for index,i in enumerate(a): a[index] = i+1 print(a) # 文艺青年版 a = [1,…

迭代 什么是迭代 1 重复 2 下次重复一定是基于上一次的结果而来 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过for ... in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循…

总结得特别好,转自:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8490822.html 本节主要记录一下列表生成式,生成器和迭代器的知识点 列表生成器 首先举个例子 现在有个需求,看列表 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],要求你把列表里面的每个值加1,你怎么实现呢? 方法一(简单): info = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = [] # for index,i in enumerate(info): # print(i+…

1.生成器 生成器的创建方法: (1)通过列表生成式创建 可以通过将列表生成式的[]改成() eg: # 列表生成式 L = [ x*2 for x in range(5)] # L = [0, 2, 4, 6, 8] # 生成器 G = ( x*2 for x in range(5)) # 此时的G是,<generator object <genexpr> at 0x7f626c132db0> 创建列表生成式和生成器的区别只是最外层的()和[],列表生成式是一个列表,而生成器事宜…

装饰器: 首先来认识一下python函数, 定义:本质是函数(功能是装饰其它函数),为其它函数添加附件功能        原则:        1.不能修改被装饰的函数的源代码.        2.不能修改被装饰的函数的调用方式. def test(): print('test') print(test ) #表示是函数 test() #表示执行foo函数 <function test at 0x00595660>#表示的是函数的内存地址test#函数test执行结果 简单的装饰器: def…

字符串格式化 Python的字符串格式化有两种方式:百分号方式.format方式 1.百分号的方式 %[(name)][flags][width].[precision]typecode (name)      可选,用于选择指定的key flags          可选,可供选择的值有: +       右对齐:正数前加正好,负数前加负号: -        左对齐:正数前无符号,负数前加负号: 空格    右对齐:正数前加空格,负数前加负号: 0        右对齐:正数前无符号,负数前…

生成器和迭代器 1.生成器 一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator):如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器: def func(): yield 1 yield 2 yield 3 ret = func() for i in ret: print(i) 进入函数找到yield,将yield后面的数据返回 def myrange(arg): start = 0 while True: if start > arg: return yield st…

生成器和迭代器的功能介绍 1. 生成器(generator) 1. 赋值生成器 1. 创建 方法:x = (variable for variable in iterable) 例如:x = (i for i in range(10)) print(x) >>> <generator object <genexpr> at 0x00000000006B85C8> 返回值:generator #使用元祖推导式的时候回变成一个生成器. 2. 调用 方法:x.__nex…

说生成器之前先说一个列表生成式:[x for x in range(10)]   ->[0,1,2....,9]这里x可以为函数(因为对python而言就是一个对象而已),range(10)也可以换成可迭代对象. 如果说有一天我们的数据量很大呢?range(10000000)甚至更大呢?那我们会挤爆内存的,所以我们需要用到生成器(生成器是特殊的迭代器,当然就是可迭代对象了),因为生成器不会将所有数据存在内存中,只是保存了算法,刚刚说到的[x for x in range(10)]实际上改成(x…

第二模块学习:  生成器,迭代器,内置函数 生成器特点:只有在调用时才会生成相应的数据,运行的速度快! 示例: def fil(max):#斐波那契数 n,a,b=0,0,1 #定义初始数据 while n<max: yield b a,b=b,a+b #进进第二次的赋值 n+=1 return '---deno----' a=fil(10) while True: try: print(a.__next__())#打印返回值 except StopIteration as e:#异常返回 pr…

day11:装饰器(装饰器形成.装饰器作用.@语法糖.原则.固定模式) 装饰器形成:最简单的.有返回值的.有一个参数的.万能参数 函数起的作用:装饰器用于在已经完成的函数前后增加功能 语法糖:使代码变得简单 原则:开放封闭原则,因为已经发布的源码不可以轻易修改,所以使用装饰器在原来的基础上增加功能呢个 固定模式.万能参数.有返回值 import time def timmer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() time.s…

一个生成器函数的定义很像一个普通的函数,除了当它要生成一个值的时候,使用yield关键字而不是return.如果一个def的主体包含yield,这个函数会自动变成一个生成器(即使它包含一个return).除了以上内容,创建一个生成器没有什么多余步骤了. 生成器函数返回生成器的迭代器.这可能是你最后一次见到“生成器的迭代器”这个术语了, 因为它们通常就被称作“生成器”.要注意的是生成器就是一类特殊的迭代器.作为一个迭代器,生成器必须要定义一些方法(method),其中一个就是__next__().…

python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器 #演示切片 k="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" #取前5个元素 k[0:5] k[:5] #后5个元素 k[-5:] #vwxyz #每隔一个取一个 k[::2] #acegikmoqsuwy #原样复制一个 k[:] #演示迭代 d={'a':1,'b':2,'c':3} for key in d: print(key) #结果输出abc, 即输出key, 而且要注意dict的迭代顺序不像lis…

一.生成器 1.什么是生成器? 在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 2.生成器有什么优点? 1.节约内存.python在使用生成器时对延迟操作提供了支持.所谓延迟,是指在需要的时候才产生结果,而不是立即产生结果.这样在需要的时候才去调用结果,而不是将结果提前存储起来要节约内存.比如用列表的形式存放较大数据将会占用不少内存.这是生成器的主要好处.比如大数据中,使用生成器来调取数据结果而不是列表来处理数据,因为这样可以节约内存. 2.迭代到下一次的调用时,所使…

python中"生成器"."迭代器"."闭包"."装饰器"的深入理解 一.生成器 1.生成器定义:在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. a. 语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,而常规函数使用return语句返回一个值. b. 自动实现迭代器协议:对于生成器,python会自动实现迭代器协议,以便…

前言 前面一篇博客笔者带大家详细探讨了生成器与迭代器的本质,本次我们将实际分析一个具体案例来加深对生成器与迭代器相关知识点的理解. 本次的案例是一个文件过滤操作,所做的主要操作就是过滤出一个目录下的文件中含有python的行.我们先直接上代码: import os def init(func): #预激生成器 装饰器 def wrapper(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) # 这里是一个生成器函数 next(g) return g return w…

一.字符串格式化进阶 Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式,由于百分号的方式相对来说比较老,在社区里讨论format方式有望取代百分号方式,下面我们分别介绍一下这两种方式: 1.百分号方式 用法:%[(name)][flags][width].[precision]typecode (name):可选,用于选择指定的key flags:可选,可提供选择的值有 1 2 3 4  +          #右对齐;正数前加正号,负数前加负号  -          #左…

1.生成器就是迭代器2.生成式用[](中括号)包起来,生成器用()(圆括号)包起来3.生成式在使用前已经在内存中存在,生成器只有在使用时才生成4.迭代器是可以用.__next__()不断取出下一值,直到抛出异常.生成式不可以用.__next__()方法5.可迭代是说可以用 for循环方法不断取出里面的值,例如 for i in range(5):print(i) # 列表生成式 ,可以生成一个列表. list_1 = [i for i in range(10)] print(list_1) #…

可迭代对象:一个实现了iter方法的对象是可迭代的 迭代器:一个实现了iter方法和next方法的对象就是迭代器 生成器都是Iterator对象,但list.dict.str虽然是Iterable(可迭代对象),却不是Iterator(迭代器). from collections import Iterator #迭代器 from collections import Iterable #可迭代对象 print(isinstance(s,Iterator)) #判断是不是迭代器 print(is…

目录: 生成器 迭代器 模块 time 序列化 反序列化 日志 一.生成器 列表生成式: a = [1,2,3,3,4,5,6,7,8,9,10] a = [i+1 for i in a ] print(a) a = [i*1 if i > 5 else i for i in a] print(a) 生成器:generator 不能事先把元素全部加载到内存,可以是边使用边生成的方式来依次获取元素: 生成器的使用方法: 列表生成式生成的是列表: 将列表生成器中的[]改成()就成为了一个生成器: 示…