本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的顺序查找.折半查找.插值查找.斐波那契查找. 注:为与书一致,记录均从下标为1开始. 顺序表查找 顺序查找  顺序查找(Sequential Search):从第一个到最后一个记录依次与给定值比较,若相等则查找成功. 顺序查找优化:设置哨兵,可以避免每次循环都判断是否越界.在数据量很多时能提高效率. 时间复杂度:O(n),n为记录的数. 以下为顺序查找算法及其优化的Java代码: package Sequential_Search; /** *…
通过在网上找教程解释和看书,总结出一套比较简单易懂的代码实现. 斐波那契查找和二分查找一样,针对的是有序序列,在此前提下: # 先创建一个Fibonacci函数 fib = lambda n: n if n < 2 else fib(n-1) + fib(n-2) 斐波那契查找,是通过利用斐波那契数列的值作为分割点,然后二分查找,相对于普通的二分查找,性能更优秀 def fib_search(arr, x): left = 0 right = len(arr) - 1 # 计算fib的值,这个值…
斐波那契查找 斐波那契查找就是在二分查找的基础上根据斐波那契数列进行分割的.   在斐波那契数列找一个等于略大于查找表中元素个数的数F[n],将原查找表扩展为长度为F[n](如果要补充元素,则补充重复最后一个元素,直到满足F[n]个元素),完成后进行斐波那契分割,即F[n]个元素分割为前半部分F[n-1]个元素,后半部分F[n-2]个元素,找出要查找的元素在那一部分并递归,直到找到. 斐波那契查找的时间复杂度还是O(log 2 n ),但是 与折半查找相比,斐波那契查找的优点是它只涉及加法和减法…
#include "stdio.h" int Fbi(int i) /* 斐波那契的递归函数 */ { ) ? : ; ) + Fbi(i - ); /* 这里Fbi就是函数自己,等于在调用自己 */ } int main() { int i; ]; printf("迭代显示斐波那契数列:\n"); a[]=; a[]=; printf(]); printf(]); ;i < ;i++) { a[i] = a[i-] + a[i-]; printf("…
斐波那契数列是一个常识性的知识,它指的是这样的一个数列,它的第一项是1,第二项是1,后面每一项都是它前面两项的和,如:1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233…… 说明:由于通过递推方式效率低,系统开销大,空间复杂度高,故不考虑. /*斐波那契数列:第一项和第二项为1,后面各项是其前面两项之和*/ /*编写一个函数,输入整数n,求该项的值*/ #include<iostream> using namespace std; int fibonacci(int n) {…
一,求最大,最小值 int[] a={21,31,4,2,766,345,2,34}; //这里防止数组中有负数,所以初始化的时候给的数组中的第一个数. int max=a[0]; int min=a[0]; for (int i = 0; i < a.length; i++) { if(a[i]>max) max=a[i]; if(a[i]<min) min=a[i]; } System.out.println("最大的数是:"+max); System.out.p…
def fibonacci_search(lis, key): # F = [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 10946, 17711, 28657, 46368] low = 0 high = len(lis) - 1 # k = 0 while high > F[k]-1: k += 1 print(k) i = high while F[k]-1 >…
斐波那契查找(Fibonacci Search) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/704 访问. 斐波那契查找是区间中单峰函数的搜索技术,它在二分查找的基础上根据斐波那契数列进行分割的.在斐波那契数列找一个等于或略大于查找表中元素个数的数F[n],如果原查找表长度不足F[n],则补充重复最后一个元素,直到满足F[n]个元素时为止.完成后进行斐波那契分割,即F[n]个元素分割为前半部分F[n-1]个元素,…
1.斐波那契查找 (1)说明 在介绍斐波那契查找算法之前,我们先介绍一下很它紧密相连并且大家都熟知的一个概念——黄金分割. 黄金比例又称黄金分割,是指事物各部分间一定的数学比例关系,即将整体一分为二,较大部分与较小部分之比等于整体与较大部分之比,其比值约为1:0.618或1.618:1. 0.618被公认为最具有审美意义的比例数字,这个数值的作用不仅仅体现在诸如绘画.雕塑.音乐.建筑等艺术领域,而且在管理.工程设计等方面也有着不可忽视的作用.因此被称为黄金分割. 大家记不记得斐波那契数列:1,…
裴波那契查找(Fibonacci Search)是利用黄金分割原理实现的查找方法. 斐波那契查找的核心是: 1.当key == a[mid]时,查找成功: 2.当key < a[mid]时,新的查找范围是low至mid-1, 此时范围个数为F[k-1] - 1个,即数组左边的长度: 3.当key < a[mid]时,新的查找范围是mid+1至high,此时范围个数为F[k-2] - 1个,即数组右边的长度: import random #source为待查找数组,key为要查找的数 def f…