1.读取mat数据 import scipy.io as sio data_mat = sio.loadmat(data.mat) 官方文档 获取的数据为字典型,其中"data"为所用数据,以data_mat.get('data')形式获取数组格式数据 2.读取csv,excel数据 import pandas as pd pd.read_csv(data.csv) 官方文档 pd.read_excel(data.xlsx) 官方文档 3.读取txt文件 import numpy as…

数据类型转换函数 函 数 作 用 int(x) 将 x 转换成整数类型 float(x) 将 x 转换成浮点数类型 complex(real[,imag]) 创建一个复数 str(x) 将 x 转换为字符串 repr(x) 将 x 转换为表达式字符串 eval(str) 计算在字符串中的有效 Python 表达式,并返回一个对象 chr(x) 将整数 x 转换为一个字符 ord(x) 将一个字符 x 转换为它对应的整数值 hex(x) 将一个整数 x 转换为一个十六进制字符串  hex(x) 将…

虽然 Python 是弱类型编程语言,不需要像 Java 或 C 语言那样还要在使用变量前声明变量的类型,但在一些特定场景中,仍然需要用到类型转换. 比如说,我们想通过使用 print() 函数输出信息“您的身高:”以及浮点类型 height 的值,如果在交互式解释器中执行如下代码: >>> height = 70.0>>> print("您的身高"+height)Traceback (most recent call last):  File &q…

Window下python读取数据路径可以有三种表示方式: (1)'c:\\a.txt' ——>转义的方式.表示这里\\是一个普通\字符,不容易出错(2)r'c:\a.txt' ——>声明字符串.表示不需要转义,因此这里\ 就是一个普通反斜杠字符(推荐) (3)'c:/a.txt' ——>直接用正斜杠表示路径.与linux一样,没有转义的误解(推荐) 为什么会出现三种表示呢? 正斜杠,又称左斜杠,符号是"/": 反斜杠,也称右斜杠,符号是"\".…

一.函数是什么: python中函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法.定义函数的方法为: def function(): ""The function definitions"" do something return reselut def:定义函数的关键字 function 函数名 ()括号内可定义形参或者实参 ""可描述函数功能,非必选 结构体:do somethin,完成某种功能 return:将函数结果返回 二.使用函数的好…

本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK…

文件及目录操作 python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块,主要用到的几个函数是, import os 返回指定目录下的所有文件和目录名: os.listdir() 重命名:os.rename(old, new) 创建多级目录:os.makedirs() 创建单个目录:os.mkdir() 获取文件属性:os.stat(file) 修改文件权限与时间戳:os.chmod(file) 终止当前进程:os.exit() 获取文件大小:os.path.getsize(file…

参考资料: 1. <Python基础教程> 2. http://www.runoob.com/python/python-variable-types.html 3. http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000 常用数据类型转换函数: 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x…

Python中所有变量都是值的引用,也就说变量通过绑定的方式指向其值. 而这里说的不可变指的是值的不可变. 对于不可变类型的变量,如果要更改变量,则会创建一个新值,把变量绑定到新值上,而旧值如果没有被引用就等待垃圾回收.不可变的类型还有一个特性,就是可以计算其hash值,这样才能进一步作为字典的key.可变类型数据对对象操作的时候,不需要再在其他地方申请内存,只需要在此对象后面连续申请(+/-)即可,也就是它的address会保持不变,但区域会变长或者变短. 不可变类型包括:int string…

Delphi中使用python脚本读取Excel数据2007-10-18 17:28:22标签:Delphi Excel python原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://seewind.blog.51cto.com/249547/46669前段时间,在正式项目中使用Python来读取Excel表格的数据.具体需求是,项目数据库中有些数据需要根据Excel表格里面的数据进行一些调整,功能应该比较简单.为了学习Pyth…

本文主要对Python如何读取数据进行总结梳理,涵盖从文本文件,尤其是excel文件(用于离线数据探索分析),以及结构化数据库(以Mysql为例)中读取数据等内容. 约定: import numpy as np import pandas as pd 1.从文本文件中读取 (1)使用Python标准库中的read.readline.readlines方法读取 a. 一般流程: step1: 通过open方法创建一个文件对象 setp2: 通过read.readline.readlines方法读取…

本篇文章转自简书:http://www.jianshu.com/p/85d563d326a9 这段时间在看量化策略,找到了一个比较不错的开源项目,但是yahoo金融的数据源一直没有找到,在网上找到了这篇文章,分享一下.文章最下方是原作者的微信号,有想打赏的自便~~ Yahoo! Finance提供国内外财经数据,PYTHON通常借助于pandas或者matplotlib进行数据读取. 由于2017年5月16日Yahoo!单方面进行了API升级,原数据接口已下线. 原URL格式:https://c…

孤荷凌寒自学python第四十八天通用同一数据库中复制数据表函数最终完成 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 今天经过反复折腾,最终基本上算是比较好地完成了这个在同一数据库中复制数据表的函数,且同一函数支持目前研究的四种数据库(mysql,mssql,access,sqlite). 一.首先是到今天完成为止的_mdb.py文件中的全部内容: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- i…

孤荷凌寒自学python第四十七天通用跨数据库同一数据库中复制数据表函数 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 今天打算完成的是通用的(至少目前操作四种数据库)在同一数据库内复制数据表的方法函数. 此设想最初我自我感觉都非常简单,然而事实是关系型数据库统一使用的sql语言在各家其实是完全不同的! 一.了解清楚了我目前研究的四种关系型数据库对同一数据库中数据表的复制操作的sql语句的异同也效果局限 (一)Access 数据库与mssql数据…

一.yaml简介 yaml:一种标记语言,专门用来写配置文件. 二.yaml基础语法 区分大小写: 使用缩进表示层级关系: 使用空格键缩进,而非Tab键缩进 缩进的空格数目不固定,只需要相同层级的元素左侧对齐: 文件中的字符串不需要使用引号标注,但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注: 注释标识为# 三.yaml的数据结构 对象:键值对的集合(简称 "映射或字典") 键值对用冒号 “:” 结构表示,冒号与值之间需用空格分隔 数组:一组按序排列的值(简称 "序列或列表"…

python常用类型转换函数 函数格式 使用示例 描述 int(x [,base]) int("8")   可以转换的包括String类型和其他数字类型,但是会丢失精度       float(x)  float(1)或者float("1")  可以转换String和其他数字类型,不足的位数用0补齐,例如1会变成1.0  complex(real ,imag)  complex("1")或者complex(1,2)  第一个参数可以是String…

基本数据类型补充: set 是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature un…

-----世界上本来没那么多坑,python更新到3以后坑就多了 无论哪一门语言开发,都离不了数据储存与解析,除了跨平台性极好的xml和json之外,python要提到的还有自身最常用pickle模块.在使用上,python的常用模块接口漂亮而简单,而且json跟pickle二者使用一模一样.首先来看一下用法,代码如下: import json,pickle #导入模块. data = { 'name' : "lixin", 'sex' :"female", 'he…

Python数据可视化——使用Matplotlib创建散点图 2017-12-27 作者:淡水化合物 Matplotlib简述: Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面).该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口.如果结合Python IDE使用比如PyCharm,matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能.它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端,而且还能将图片导出为各种常见的矢量…

本文整理了TensorFlow中的数据读取方法,在TensorFlow中主要有三种方法读取数据: Feeding:由Python提供数据. Preloaded data:预加载数据. Reading from files:从文件读取. Feeding 我们一般用tf.placeholder节点来feed数据,该节点不需要初始化也不包含任何数据,我们在执行run()或者eval()指令时通过feed_dict参数把数据传入graph中来计算.如果在运行过程中没有对tf.placeholder节点传…

Tensorflow数据读取方式主要包括以下三种 Preloaded data:预加载数据 Feeding: 通过Python代码读取或者产生数据,然后给后端 Reading from file: 通过TensorFlow队列机制,从文件中直接读取数据 前两种方法比较基础而且容易理解,在Tensorflow入门教程.书本中经常可以见到,这里不再进行介绍. 在介绍Tensorflow第三种读取数据方法之前,介绍以下有关队列相关知识 Queue(队列) 队列是用来存放数据的,并且tensorflow…

函数的理解 面向过程:根据业务逻辑从上到下垒代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 函数作用是你的程序有良好的扩展性.复用性. 同样的功能要是用3次以上的话就建议使用函数. 特殊理解: 函数可以理解为一个一个的功能块,你把一个大的功能拆分成一块一块的,用某项功能的时候就去调用某个功能块即可! 函数可以理解为:乐高积木,给你一块一块的,你可以用这些积木块组成你想要的任何功能! 函数可以调用函数!主函数的作用就是把函数进行串联.调用!函数本身是不能自己执行的如果不…

在进行数据分析之前,我们需要做的事情是对数据有初步的了解,比如对数据本身的敏感程度,通俗来说就是对数据的分布有大概的理解,此时我们需要工具进行数据的描述,观测数据的形状等:而后才是对数据进行建模分析,挖掘数据中隐藏的位置信息.怒气按在数据描述和简单分析方面做得比较好的是Pandas库.当然,它还需要结合Numpy.Scipy等科学计算相关库才能发挥功效. Pandas数据结构 在进行Pandas相关介绍时,我们首先需要知道的是Pandas的两个数据结构(即对象)Series和DataFrame,…

函数 动态参数 *args def sum(*args): ''' 任何参数都会被args以元组的方式接收 ''' print(type(args)) # result:<class 'tuple'> sum = 0 for i in args: sum += i return sum print(sum(1, 2, 3)) # result:6 print(sum(*[1, 2, 3])) # result:6 # 12,13行等价 # * 表示将这个列表按照顺序打乱传入 **kwargs…

一.资料 参考原文: TensorFlow全新的数据读取方式:Dataset API入门教程 API接口简介: TensorFlow的数据集 二.背景 注意,在TensorFlow 1.3中,Dataset API是放在contrib包中的: tf.contrib.data 而在TensorFlow 1.4中,Dataset API已经从contrib包中移除,变成了核心API的一员: tf.data. 此前,在TensorFlow中读取数据一般有两种方法: 使用placeholder读内存中的…

Tensorflow中之前主要用的数据读取方式主要有: 建立placeholder,然后使用feed_dict将数据feed进placeholder进行使用.使用这种方法十分灵活,可以一下子将所有数据读入内存,然后分batch进行feed:也可以建立一个Python的generator,一个batch一个batch的将数据读入,并将其feed进placeholder.这种方法很直观,用起来也比较方便灵活jian,但是这种方法的效率较低,难以满足高速计算的需求. 使用TensorFlow的Queu…

本来要查一下json系列化自定义对象的一个问题,然后发现这篇博客(https://www.cnblogs.com/yyds/p/6563608.html)很全面,感谢作者,关于python序列化的知识点我也学的七七八八了,里面提到了一些我之前感到模糊的地方,看完后觉得云雾慢慢散开了,然后就转载了这篇博客来做个总结. 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如…

Fork版本项目地址:SSD 一.TFR数据读取 创建slim.dataset.Dataset对象 在train_ssd_network.py获取数据操作如下,首先需要slim.dataset.Dataset对象 # Select the dataset. # 'imagenet', 'train', tfr文件存储位置 # TFR文件命名格式:'voc_2012_%s_*.tfrecord',%s使用train或者test dataset = dataset_factory.get_datas…

一.Python函数传参 在python中,函数传参实际上传入的是变量的别名,由于python内在的变量机制(名称和变量值相互独立),只要传入的变量不可变(tuple中的元素也要是不可变的才行),那么函数体内是无法直接修改传入的变量的. 假如我们把v=1传入函数体f(v1),实际就是新增了v1变量名,它和v同时指向1这个对象,如果我们在函数内部试图修改v1,由于整形是不可变的,实际上会创建一个新的对象,将v1指向新的对象,如果v指向的是可变对象,则内部对于其的修改会体现在外部上,这也是推荐tup…

英文详细版参考:https://www.cnblogs.com/jins-note/p/10243716.html Dataset API是TensorFlow 1.3版本中引入的一个新的模块,主要服务于数据读取,构建输入数据的pipeline. 此前,在TensorFlow中读取数据一般有两种方法: 使用placeholder读内存中的数据 使用queue读硬盘中的数据(关于这种方式,可以参考我之前的一篇文章:十图详解tensorflow数据读取机制) 相Dataset API同时支持从内存和…