Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能.因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素.机制以及应对方案.影响Redis性能的五大方面的潜在因素,分别是: Redis内部的阻塞式操作 CPU核和NUMA架构的影响 Redis关键系统配置 Redis内存碎片 Redis缓冲区 这一讲,我们来学习一下CPU对Redis的性能影响及应对方法. 主流CPU架构 学习之前,我们先来了解主流CPU架构有哪些,有什么特点,以便我们更好地了解CPU是如何影响Redis的. CPU多核架构 一个C…

一. 综述 该模块主要介绍:EF的性能优化插件Z.EntityFramework.Extensions,该插件收费. (一). 简介 1. 相关网站:http://www.zzzprojects.com/ 2. 下载途径:通过Nuget直接下载或者去官网下载(要注意更新最新版本,可能会过期) 3. 该程序集包括三个核心模块:Bulk SaveChanges.Bulk Operations.Batch Operations (二).Bulk SaveChanges 大批量保存 1. 核心方法:Bu…

redis的发布与订阅,主从架构,哨兵架构,cluster集群 下载编译安装redis # 1. 下载redis wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz # 2. 解压缩 tar -zxvf redis-4.0.10.tar.gz # 3.进入源代码, 开始编译安装 cd redis-4.0.10 执行: make && make install # 4.启动redis服务 和客户端 /usr/local/bin…

Redis 作为优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能,单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右.但也正因此如此,当我们在使用 Redis 时,如果发现操作延迟变大的情况,就会与我们的预期不符. 你也许或多或少地,也遇到过以下这些场景: 在 Redis 上执行同样的命令,为什么有时响应很快,有时却很慢? 为什么 Redis 执行 SET.DEL 命令耗时也很久? 为什么我的 Redis 突然慢了一波,之后又恢复正常了? 为什么我的 Redis 稳定运行了很久,突然从某个时间点开始变慢了? ...…

10月21日,教育部计算机类教学指导委员会.中国计算机学会教育专委会将2016 CNCC期间在山西太原举办“面向计算机系统能力培养的龙芯CPU高校开源计划”活动,在活动中,龙芯中科宣布将GS132和GS232两款CPU核向高校和学术界开源.那么—— 龙芯开源的CPU核性能如何? 以往将CPU开源的公司有哪些? 开源CPU核又会带来哪些影响呢? 开源的CPU核性能如何? CPU核也叫微结构,是决定CPU性能.安全.功耗.成本的最重要因素,日常我们所说的双核.四核.八核芯片,其实是将2.4.8个CP…

龙芯将两款 CPU 核开源,这意味着什么? https://www.oschina.net/news/78316/loongson-open-source-two-cpu-core 文章挺不错的 也讲了 mips arm 还有 ppc64的故事 之前听说过, 这次可以在学习一下.   10月21日,教育部计算机类教学指导委员会.中国计算机学会教育专委会将2016 CNCC期间在山西太原举办“面向计算机系统能力培养的龙芯CPU高校开源计划”活动,在活动中,龙芯中科宣布将GS132和GS232两款C…

一. 开发中常见的性能问题 我们在日常开发过程中,由于一些不好的习惯,经常会导致所写的代码性能低下,却毫无发觉,下面就总结一下常见的一些性能问题. 1. 真假分页 ① 假分页: db.xxx.toList().Skip(2).take(4) .  ② 真分页:db.xxx.Skip(2).take(3).toList() . 2. 合理的使用EF的数据加载方式 EF的加载方式有:立即加载.延迟加载.显示加载. 详见: ①: 第五节: EF高级属性(一) 之 本地缓存.立即加载.延迟加载(不含导航…

性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replication cpu commandstats cluster keyspace 这篇主要介绍比较重要的2部分性能指标memory和stats. 需要注意的是info命令返回的信息…

啦啦啦,我是卖身不卖艺的二哈,ε=(´ο｀*)))唉错啦(我是开车的二哈),我又来了,铁子们一起开车呀! 今天来分析下CPU结构对Redis性能会有影响吗? 在进行Redis性能分析的时候,通常我们会考虑下面这些方面,如: 1. 缩短 key 的长度 2. 禁止使用 keys * 我们都知道 keys *, 在使用的时候 Redis 会处于阻塞状态,导致其它任何命令在你的 Redis 实例中都无法执行.这个情况在 Redis 数据量大的时候就很明显,严重影响系统的运行.(一般我们用 scan 来…

(本文首发于"数据库架构师"公号,订阅"数据库架构师"公号,一起学习数据库技术) 本篇为Redis性能问题诊断系列的第二篇,本文主要从应用发起的典型命令使用上进行讲解,由于Redis为单线程服务架构,对于一些命令如果使用不当会极大的影响Redis的性能表现,这里也会对不合理的使用方式给出优化解决方案.   一.Redis慢日志功能 分析Redis访问变慢,其中有个最基础的方法就是先去看Redis是否有慢日志[就像MySQL的慢SQL一样].Redis提供了一个简单的…

[转]一文掌握 Linux 性能分析之 CPU 篇 平常工作会涉及到一些 Linux 性能分析的问题,因此决定总结一下常用的一些性能分析手段,仅供参考. 说到性能分析,基本上就是 CPU.内存.磁盘 IO 以及网络这几个部分,本文先来看 CPU 这个部分. CPU 基础信息 进行性能分析之前,首先得知道 CPU 有哪些信息,可以通过以下方法查看 CPU 配置信息. lscpu 在 Linux 下,类似 lsxxx 这样的命令都是用来查看基本信息的,如 ls 查看当前目录文件信息,lscpu 就用…

一.分析CPU瓶颈 1,性能指标 a>CPU使用率 CPU使用率描述了非空闲时间占总CPU时间的百分比,根据CPU上运行任务的不同可以分为:用户CPU.系统CPU.等待I/O CPU.软中断和硬中断等 用户CPU使用率,包括用户态CPU使用率(user)和低优先级用户态CPU使用率(nice),表示CPU在用户态运行的时间百分比.用户CPU使用率高,通常说明有应用程序比较繁忙 系统CPU使用率,表示CPU在内核态运行的时间百分比(不包括中断).系统CPU使用率高,说明内核比较繁忙 等待I/O的C…

Linux系统和性能监控之CPU篇 性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程.本文由sanotes.net站长tonnyom在2009年8月翻译自Linux System and Performance Monitoring系列文章.本文是系列的第一篇,讲述CPU方面的性能监控. 作者:tonnyom来源:sanotes.net|2010-12-24 13:25 移动端 收藏 分享 CTO训练营 | 12月3-5日,深圳,是时候成为优秀的技术管理者了 编者注:本文由sanotes.ne…

本篇参考: https://help.salesforce.com/articleView?id=000339361&type=1&mode=1 https://developer.salesforce.com/wiki/apex_code_best_practices https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.salesforce_app_limits_cheatsheet.meta/salesforce_app_limits_c…

上一讲提到,缓存的容量总是小于后端数据库的.随着业务系统的使用,缓存数据会撑满内存空间,该怎么处理呢? 本节我们来学习内存淘汰机制.在Redis 4.0之前有6种内存淘汰策略,之后又增加2种,一共8种,如下图所示: noeviction策略:内存空间达到maxmemory时,不会淘汰数据,有新写入时会返回错误. volatile-ttl策略:针对设置了过期时间的键值对,根据过期时间的先后进行修改,越早过期的越先被删除. volatile-random策略:在设置了过期时间的键值对中,进行随机删除…

 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replicatio…

转自:http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4738170.html 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: s…

前言 Android虚拟机的使用,使得android应用和Linux内核分离,这样做使得android系统更稳定可靠,比如程序中即使包含恶意代码,也不会直接影响系统文件:也提高了跨平台兼容性.在Android4.4以前的系统中,Android系统均采用Dalvik作为运行andorid程序的虚拟机,在android发展中具有举足轻重的地位,而Android 5.0及以后的系统使用ART虚拟机取代Dalvik,在性能上做了很大的优化.本文将对这两款虚拟机做一些介绍,主要内容如下: 阅读本文,建议结…

1. 为什么需要 CPU 虚拟化 X86 操作系统是设计在直接运行在裸硬件设备上的,因此它们自动认为它们完全占有计算机硬件.x86 架构提供四个特权级别给操作系统和应用程序来访问硬件. Ring 是指 CPU 的运行级别,Ring 0是最高级别,Ring1次之,Ring2更次之…… 就 Linux+x86 来说, 操作系统(内核)需要直接访问硬件和内存,因此它的代码需要运行在最高运行级别  Ring0上,这样它可以使用特权指令,控制中断.修改页表.访问设备等等. 应用程序的代码运行在最低运行级别…

Redis原理篇 1.发布 订阅模式 1.1列表 的局限 ​ 前面我们说通过队列的 rpush 和 lpop 可以实现消息队列(队尾进队头出),但是消费者需要不停地调用 lpop 查看 List 中是否有等待处理的消息(比如写一个 while 循环).为了减少通信的消耗,可以 sleep()一段时间再消费,但是会有两个问题: 1.如果生产者生产消息的速度远大于消费者消费消息的速度,List 会占用大量的内存. 2.消息的实时性降低. list 还提供了一个阻塞的命令:blpop,没有任何元素可以…

AOF好处是每次执行只需要记录操作命令,记录量不大.但在故障恢复时,需要逐一执行AOF的操作命令,如果日志很大,恢复就很慢. 今天学习另一种持久化方式:内存快照.内存快照,是Redis某一时刻的状态,以文件的形式保存在磁盘上.这个快照文件就称为RDB文件,其中RDB就是Redis Database的缩写. 当故障恢复时,只要把RDB文件读入内存即可,恢复速度很快.但是内存快照并不是最优选项,为什么呢? 我们还需要考虑两个问题: 对哪些数据做快照?这关系到快照的执行效率: 做快照时,数据还能被增删…

天下武功,无坚不摧,唯快不破! 学习一个技术,通常只接触了零散的技术点,没有在脑海里建立一个完整的知识框架和架构体系,没有系统观.这样会很吃力,而且会出现一看好像自己会,过后就忘记,一脸懵逼. 跟着「码哥字节」一起吃透 Redis,深层次的掌握 Redis 核心原理以及实战技巧.一起搭建一套完整的知识框架,学会全局观去整理整个知识体系. 系统观其实是至关重要的,从某种程度上说,在解决问题时,拥有了系统观,就意味着你能有依据.有章法地定位和解决问题. Redis 全景图 全景图可以围绕两个纬度展开…

『码哥』的 Redis 系列文章有一篇讲透了 Redis 的性能优化 --<Redis 核心篇:唯快不破的秘密>.深入地从 IO.线程.数据结构.编码等方面剖析了 Redis "快"的内部秘密.65 哥深受启发,在学习 Kafka 的过程中,发现 Kafka 也是一个性能十分优秀的中间件,遂要求『码哥』讲一讲 Kafka 性能优化方面的知识,所以『码哥』决定将这篇性能方面的博文作为 Kafka 系列的开篇之作. 先预告一下 Kafka 系列文章,大家敬请期待哦: 以讲解性能…

(本文首发于"数据库架构师"公号,订阅"数据库架构师"公号,一起学习数据库技术,助力职业发展) 本篇为Redis性能问题诊断系列的第三篇,主要从Redis服务层面上进行讲解,重点对相关机制的工作原理进行剖析,及如何最优的使用来提高处理性能.   一.数据持久化的影响 为了保证 Redis 数据的安全性,我们可能会开启Redis的持久化将数据落盘,避免Redis服务崩溃或者服务器宕机导致的数据丢失. Redis当前支持两种典型的持久化模式:RDB.AOF. RDB持久…

机器学习中的范数规则化之(二)核范数与规则项参数选择 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一篇博文,我们聊到了L0,L1和L2范数,这篇我们絮叨絮叨下核范数和规则项参数选择.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 三.核范数 核范数||W||*是指矩阵奇异值的和,英文称呼叫Nuclear Norm.这个相对于上面火热的L1和L2来说,可能大家就会陌生点.那它是干嘛用的呢?霸气登场:约束Low-Rank(…

本文从NUMA的介绍引出常见的NUMA使用中的陷阱,继而讨论对于NUMA系统的优化方法和一些值得关注的方向. 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/numa/ 本博客已经迁移至: http://cenalulu.github.io/ 为了更好的体验,请通过此链接阅读: http://cenalulu.github.io/linux/numa/ NUMA简介 这部分将简…

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系…

前言 上一篇我们分析了查询Hint的用法,作为调优系列的最后一个玩转模块的第一篇.有兴趣的可以点击查看:SQL Server调优系列玩转篇(如何利用查询提示(Hint)引导语句运行) 本篇继续玩转模块的内容,同样,还是希望扎实掌握前面一系列的内容,才进入本模块的内容分析. 闲言少叙,进入本篇的内容. 技术准备 数据库版本为SQL Server2012,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks. 相信了解SQL Serve…

最近研究虚拟化技术,不可避免遇到一个问题:如何评估物理主机上虚拟主机的容量?下面这篇文章的思路有一定的启发性,转发一下. 如何确定一个CPU核上部署的虚拟机数量? 摘要:本文说明一个CPU核上部署虚拟机的理想数量. 用户经常会问我这样一个问题,“在一个CPU核上部署虚拟机的理想数量是多少?”我试图从下面两个答案中其中一方面回答:要么用户基于业内测试实例做出决定,要么基于他们自己的桌面PC机来验证性能.评估CPU需求量. 用业内标准来评判,一个3.0GHz四核心双CPU的服务器通常可以负载的虚拟机…

目录 C蛮的全栈之路-序章 技术栈选择与全栈工程师C蛮的全栈之路-node篇(一) 环境布置C蛮的全栈之路-node篇(二) 实战一:自动发博客 ---------------- 我是分割线 -------------- 光看不写,收获必定不高.咱们从一个实际功能开始把node用起来. [数据分析]6 点发的文章在博客园阅读量最高? 这里有个链接,说每天6点发出阅读量最高.那么我们会希望先把内容准备好,然后6点的时候自动发出.那么这个需求要怎么实现.我们一步一步做起来. ------------…