2020年9月10日,以HDC Together为主题的2020年度华为开发者大会在东莞·松山湖举办,华为带来了HarmonyOS 2.0.EMUI 11.HMS.HUAWEI HiLink.HUAWEI Research等一系列创新产品 . "华为开发者大会2020"现场视频地址: http://live.ithome.com/item/508021.htm 2019年8月9日,华为创造性地推出了面向全场景的分布式操作系统HarmonyOS 1.0,各种智能终端从此实现了快速发现.极…
Tachyon是什么? Tachyon是一个高性能.高容错.基于内存的开源分布式存储系统,并具有类Java的文件API.插件式的底层文件系统.兼容Hadoop MapReduce和Apache Spark等特征.Tachyon能够为集群框架(如Spark.MapReduce等)提供内存级速度的跨集群文件共享服务.Tachyon充分使用内存和文件对象之间的世代(Lineage)信息,因此速度很快,官方号称最高比HDFS吞吐量高300倍.目前,很多公司(如Pivotal.EMC.红帽等)已经在使用T…
Import Advanced Go Programming 1.5 面向并发的内存模型 在早期,CPU都是以单核的形式顺序执行机器指令.Go语言的祖先C语言正是这种顺序编程语言的代表.顺序编程语言中的顺序是指:所有的指令都是以串行的方式执行,在相同的时刻有且仅有一个CPU在顺序执行程序的指令. 随着处理器技术的发展,单核时代以提升处理器频率来提高运行效率的方式遇到了瓶颈,目前各种主流的CPU频率基本被锁定在了3GHZ附近.单核CPU的发展的停滞,给多核CPU的发展带来了机遇.相应地,编程语言也…
GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 目录 介绍 如何使用 ASAN 检测内存泄漏 检测悬空指针访问 检测堆溢出 C++ 中的new/delete不匹配 检测栈溢出 检测全局缓冲区溢出 ASAN 的基本原理 代码插桩 运行时库 总结 文章推荐: 关于 GreatSQL 介绍 首先,先介绍一下 Sanitizer 项目,该项目是谷歌出品的一个开源项目,该项目包含了 ASAN.LSAN.MSAN.TSAN等内存.线程错误的检测工具,这里简单介绍一下这几个工具的…
 发布于 2014-05-23 作者 刘 天栋 Azure 是一个开放.灵活的云平台,可支持大量且不断增长的开源应用程序.框架和语言.微软及微软开放技术通过与全球及中国本地的开源社区不懈地合作,将 Azure 的开放性与灵活性全面推广到了中国市场.我们了解,开发者都希望使用与其经验.技能.应用要求,甚至文化背景最为契合的工具,而我们的目标就是帮助其实现这一愿望. 为了帮助开源开发者更好地了解他们可选择的工具, Windows Azure 中国官方网站日前最新添加了 开源解决方案页面.该子站点…
Go语言是基于消息并发模型的集大成者,它将基于CSP模型的并发编程内置到了语言中,通过一个go关键字就可以轻易地启动一个Goroutine,与Erlang不同的是Go语言的Goroutine之间是共享内存的. Goroutine和系统线程 Goroutine是Go语言特有的并发体,是一种轻量级的线程,由go关键字启动.在真实的Go语言的实现中,goroutine和系统线程也不是等价的.尽管两者的区别实际上只是一个量的区别,但正是这个量变引发了Go语言并发编程质的飞跃. 系统线程 每个系统级线程都…
info:Djangourl:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:OpenERPurl:https://www.oschina.net/p/openerpde…
info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o…
所有的音视频凯源代码在这里:http://sourceforge.net/directory/audio-video/os:windows/,你可以下载分析,视频不懂请发邮件给我,帮你分析. 0.视频项目 0.1  VLC media player VLC 多媒体播放器(最初为VideoLAN Client,是VideoLAN计划的开放源代码多媒体播放器.)支援众多音讯与视讯解码器及档案格式,并支援DVD影音光碟,VCD影音光碟及各类串流协定.它也能作为单播 或 多播的串流服务器在IPv4 或I…
22款让Kubernetes锦上添花的开源工具 http://soft.zhiding.cn/software_zone/2019/0506/3117650.shtml 找时间尝试一下. 至顶网软件频道消息: Kubernetes已经成为大规模部署容器化应用的一个标准方式.但是,如果Kubernetes能帮助我们驯服庞大而复杂的容器部署,那么有什么能帮助我们去驯服Kubernetes呢?Kubernetes也是很复杂.很混乱且难以管理的. 在Kubernetes发展的过程中,一些难题可能会从内部…
转自:http://blog.csdn.net/zhoudengqing/article/details/41654293 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 这一章介绍Linux内存管理和内存映射的奥秘.同时讲述设备驱动程序是如何使用“直接内存访问”(DMA)的.尽管你可能反对,认为DMA更属于硬件处理而不是软件接口,但我觉得与硬件控制比起来,它与内存管理更相关. 这一章比较高级:大多数驱动程序的作者并不需要太深入到系统内部.不过理解内存如何工作可以帮助你在设计驱动程序时有效…
Copyright: 该文章版权由潘云登所有.可在非商业目的下任意传播和复制. 对于商业目的下对本文的任何行为需经作者同意. kmalloc #include <linux/slab.h> void *kmalloc(size_t size, int flags); void kfree(const void *ptr); 使用kmalloc可以获得以字节为单位的一块内核内存,它不对所获取的内存空间清零.这个函数返回一个指向内存块的指针,其内存块至少要有size大小.所分配的内存区在物理上是连…
内核的 shmall 和 shmmax 参数 SHMMAX= 配置了最大的内存segment的大小 ------>这个设置的比SGA_MAX_SIZE大比较好. SHMMIN= 最小的内存segment的大小 SHMMNI= 整个系统的内存segment的总个数 SHMSEG= 每个进程可以使用的内存segment的最大个数 配置信号灯( semphore )的参数: SEMMSL= 每个semphore set里面的semphore数量 -----> 这个设置大于你的process的个数吧,…
现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习目前也有了十分广泛的应用,如:数据挖掘.计算机视觉.自然语言处理.生物特征识别.搜索引擎.医学诊断.DNA序列测序.语音和手写识别.战略游戏和机器人等方面. 翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目,以供开发者参考使用. 1. TensorFlow TensorFlow 是谷歌发布的第二代机器学习系统.据谷歌宣称,在部分基准测试中,TensorFlow的处理速度比第一代的DistBelief加快了2倍之多.具体的讲,…
(转)linux 内存管理——内核的shmall 和shmmax 参数   内核的 shmall 和 shmmax 参数 SHMMAX= 配置了最大的内存segment的大小 ------>这个设置的比SGA_MAX_SIZE大比较好. SHMMIN= 最小的内存segment的大小 SHMMNI= 整个系统的内存segment的总个数 SHMSEG= 每个进程可以使用的内存segment的最大个数 配置信号灯( semphore )的参数: SEMMSL= 每个semphore set里面的s…
内核的 shmall 和 shmmax 参数 SHMMAX= 配置了最大的内存segment的大小 ------>这个设置的比SGA_MAX_SIZE大比较好. SHMMIN= 最小的内存segment的大小 SHMMNI= 整个系统的内存segment的总个数 SHMSEG= 每个进程可以使用的内存segment的最大个数 配置信号灯( semphore )的参数: SEMMSL= 每个semphore set里面的semphore数量 -----> 这个设置大于你的process的个数吧,…
转自:http://www.bkjia.com/Linuxjc/443717.html 内存映射结构: 1.32位地址线寻址4G的内存空间,其中0-3G为用户程序所独有,3G-4G为内核占有. 2.struct page:整个物理内存在初始化时,每个4kb页面生成一个对应的struct page结构,这个page结构就独一无二的代表这个物理内存页面,并存放在mem_map全局数组中. 3.段式映射:首先根据代码段选择子cs为索引,以GDT值为起始地址的段描述表中选择出对应的段描述符,随后根据段描…
内核的shmall和shmmax参数 SHMMAX=配置了最大的内存segment的大小:这个设置的比SGA_MAX_SIZE大比较好. SHMMIN=最小的内存segment的大小 SHMMNI=整个系统的内存segment的总个数 SHMSEG=每个进程可以使用的内存segment的最大个数 配置信号灯( semphore )的参数: SEMMSL=每个semphore set里面的semphore数量:这个设置大于你的process的个数吧,否则你不得不分多个semphore set,好像…
20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 机器学习 2015-06-08 22:44:30 发布 您的评价: 0.0 收藏 1收藏 我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目.” 图1:在GitHub上用Python语言机器学习的项目,图中颜色所对应的Bob, Iepy, Nilearn, 和NuPIC拥有最高的价值. 1. Scikit-learn www.github.com/scikit-learn/scik…
从java编程语言说起... 1. Java编程语言简介 1.1 编程语言概述 系统级和应用级 系统级:C,C++,go,erlang 应用级:C#,Java,Python,Perl,Ruby,php 虚拟机:jvm(java虚拟机).pvm(python虚拟机) 动态网站:asp.net,jsp 编程语言的类别:(程序=指令+数据) 面向过程:以指令为中心,围绕指令组织数据 面向对象:以数据为中心,围绕数据组织指令 动态网站 客户端动态 服务器动态:CGI webapp server jsp:…
1.内存分配函数_alloca.malloc.realloc.calloc: _alloca 函数原型void * __cdecl _alloca(size_t); 头文件:malloc.h _alloca函数返回一个指向申请到的空间的void型指针.该函数向栈(stack)申请内存,用完就立刻释放,无需手动释放. malloc 动态内存分配 函数原型 extern void *malloc(unsigned int num_bytes); 函数声明void *malloc(size_t siz…
一.HeapSize OOM(堆空间内存溢出) A.eg:List.add(" ")在一个死循环中不断的调用add却没有remove. B.并发导致. 解决方法有:1.代码提速.这样可以使得相同对象的生存时间更短.更快被GC. 2.I/O操作时候,objecft=null可以辅助GC,一旦方法脱离了作用域,相应的局部变量应用就会被注销. 3.程序跑的飞快,还是出现OOM,考虑到去修改参数配置. eg:堆的大小,堆空间的大小,堆空间要设置的足够大(相对),如果太大,发生FULL GC会很…
常用内存分配函数 __get_free_pages unsigned long __get_free_pages(gfp_t gfp_mask, unsigned int order) __get_free_pages函数是最原始的内存分配方式,直接从伙伴系统中获取原始页框,返 回值为第一个页框的起始地址.__get_free_pages在实现上只是封装了alloc_pages函 数, Linux培训 从代码分析,alloc_pages函数会分配长度为1< kmem_cache_alloc st…
在上一篇博文里,我们已经看到Linux如何有效地利用80x86的分段和分页硬件单元把逻辑地址转换为线性地址,在由线性地址转换到物理地址.那么我们的应用程序如何使用这些逻辑地址,整个内存的地址布局又是怎样的?打一个比方,内存就像一座城市,而居住在这个城市里的市民就像是各个进程,一个市民吃喝拉撒睡,当然就得用于"房子"."车子"."票子"等各种各样的资源.有些资源是固定的,如"房子",我们称之为静态数据:有些资源是动态的,如&qu…
微软在Build 2018大会上推出的一款面向.NET开发人员的开源,跨平台机器学习框架ML.NET. ML.NET将允许.NET开发人员开发他们自己的模型,并将自定义ML集成到他们的应用程序中,而无需事先掌握开发或调整机器学习模型的专业知识.在采用通用机器学习语言(如R和Python)开发的模型,并将它们集成到用C#等语言编写的企业应用程序中需要付出相当大的努力.ML.NET填平了机器学习专家和软件开发者之间的差距,从而使得机器学习的平民化,即使没有机器学习背景的人们能够建立和运行模型.通过为…
微软在Build 2018大会上推出的一款面向.NET开发人员的开源,跨平台机器学习框架ML.NET. ML.NET将允许.NET开发人员开发他们自己的模型,并将自定义ML集成到他们的应用程序中,而无需事先掌握开发或调整机器学习模型的专业知识.在采用通用机器学习语言(如R和Python)开发的模型,并将它们集成到用C#等语言编写的企业应用程序中需要付出相当大的努力.ML.NET填平了机器学习专家和软件开发者之间的差距,从而使得机器学习的平民化,即使没有机器学习背景的人们能够建立和运行模型.通过为…
转自:http://blog.csdn.net/wzhwho/article/details/4996510 1.      原理说明 Linux内核中采用了一种同时适用于32位和64位系统的内存分页模型,对于32位系统来说,两级页表足够用了,而在x86_64系统中,用到了四级页表,如图2-1所示.四级页表分别为: l         页全局目录(Page Global Directory) l         页上级目录(Page Upper Directory) l         页中间目…
li {list-style-type:decimal;}ol.wiz-list-level2 > li {list-style-type:lower-latin;}ol.wiz-list-level3 > li {list-style-type:lower-roman;}blockquote {padding:0 12px;padding:0 0.75rem;}blockquote > :first-child {margin-top:0;}blockquote > :last-…
题记: 这是工作以来困扰我最久的问题.python 进程内存占用问题. 经过长时间断断续续的研究,终于有了一些结果. 项目(IM服务器)中是以C做底层驱动python代码,主要是用C完成 网络交互部分.随着用户量和用户数据的增加,服务器进程内存出现持续上升(基本不会下降),导致需要经常重启服务器,这也是比较危险的信号. 因此便开始了python内存研究之路. 1.业务代码问题 开始是怀疑业务代码问题,可能出现了内存泄漏,有一些对象没有释放. 于是便检查一些全局变量,和检查有没有循环引用导致对象没…
1.      原理说明 Linux内核中采用了一种同时适用于32位和64位系统的内存分页模型,对于32位系统来说,两级页表足够用了,而在x86_64系统中,用到了四级页表,如图2-1所示.四级页表分别为: l         页全局目录(Page Global Directory) l         页上级目录(Page Upper Directory) l         页中间目录(Page Middle Directory) l         页表(Page Table) 页全局目录…