使用Intel® FPGA SDK for OpenCL™ 离线编译器,不需要调整kernel代码便可以将其最佳的适应于固定的硬件设备,而是离线编译器会根据kernel的要求自适应调整硬件的结构. 通常来说,应该先优化针对单个计算单元的kernel,之后累哦通过增加计算单元数量来拓展硬件以填充FPGA其余的部分,从而提升性能.Kernel的使用面积与硬件编译所需要的时间有关,因此为了避免硬件编译时间过长,首先要专注于优化kernel在单个计算单元上的性能. 要优化kernel的性能,主要包括数据…

1.首先了解Intel FPGA SDK for OpenCL实现OpenCL的设计组件,包括: kernels, global memory interconnect, local memory, loops 以及channels (1) Kernels Loops一般是Kernel优化的重点,尤其是nested loops. OpenCL系统中每个kernel是通过一系列block表示的.Block主要由三部分:输入或循环输入节点,一组指令以及一个分支节点.若block中没有分支则没有输入与…

本文转自hbase.收藏学习下. 随着大数据的越来越普及,HBase也变得越来越流行.会用HBase现在已经变的并不困难,然而,怎么把它用的更好却并不简单.那怎么定义'用的好'呢?很简单,在保证系统稳定性.可用性的基础上能够用最少的系统资源(CPU,IO等)获得最好的性能(吞吐量,读写延迟)就是'用的好'.HBase是一个庞大的体系,涉及到很多方面,很多因素都会影响到系统性能和系统资源使用率,根据场景对这些配置进行优化会很大程度上提升系统的性能.笔者总结至少有如下几个方面:HDFS相关配置优化,…

豆瓣读书:http://book.douban.com/subject/19969386/ 第一章 Java性能调优概述 1.性能的参考指标 执行时间: CPU时间: 内存分配: 磁盘吞吐量: 网络吞吐量: 响应时间: 2.木桶定律   系统的最终性能取决于系统中性能表现最差的组件,例如window系统内置的评分就是选取最低分.可能成为系统瓶颈的计算资源如,磁盘I/O,异常,数据库,锁竞争,内存等. 性能优化的几个方面,如设计优化,Java程序优化,并行程序开发及优化,JVM调优,Java性能调…

Web交互设计优化的简易check list 00 | 时间: 2011-02-11 | 28,842 Views 交互设计, 用户研究   “优化已有产品的体验”,这是用户体验相关岗位职责中常见的描述.我们的产品常常是在快速的迭代过程中不断完善的,就像孩子生下来需要养育才能长大一样,优化已有功能/产品,和设计新功能/产品同样重要,不可偏废. 但是,相比实现新功能,已有功能的优化总是显得没有那么紧迫而且很零散,导致了迭代优化的计划总是被归入“重要不紧急”甚至是“不重要不紧急”的象限,变成了东一棒…

三.门级电路低功耗设计优化 (1)门级电路的功耗优化综述 门级电路的功耗优化(Gate Level Power Optimization,简称GLPO)是从已经映射的门级网表开始,对设计进行功耗的优化以满足功耗的约束,同时设计保持其性能,即满足设计规则和时序的要求.功耗优化前的设计是已经映射到工艺库的电路,如下图所示: 门级电路的功耗优化包括了设计总功耗,动态功耗以及漏电功耗的优化.对设计做优化时,优化的优先次序如下: 由此我们可以找到, 优化时,所产生的电路首先要满足设计规则的要求,然后满足延…

豆瓣读书:http://book.douban.com/subject/19969386/ 第一章 Java性能调优概述 1.性能的参考指标 执行时间: CPU时间: 内存分配: 磁盘吞吐量: 网络吞吐量: 响应时间: 2.木桶定律   系统的最终性能取决于系统中性能表现最差的组件,例如window系统内置的评分就是选取最低分.可能成为系统瓶颈的计算资源如,磁盘I/O,异常,数据库,锁竞争,内存等. 性能优化的几个方面,如设计优化,Java程序优化,并行程序开发及优化,JVM调优,Java性能调…

将程序中处理负荷较大的工作分配给加速器LSI的“异构计算(Heterogeneous Computing)”将踏出崭新的一步.美国Altera公司将于2013年内开始面向普通用户提供可自动由按照异构计算标准规格“Open-CL”编写的程序生成FPGA专用电路的工具“Altera SDK forOpenCL”. 将微处理器(CPU).图形处理器(GPU)及信号处理器(DSP)等结合在一起,并将这些处理器当做加速器使用的环境一直在不断完善.具体而言,半导体厂商主导成立的业界团体Khronos Gro…

1.根据前两次的最终结果: 使用普通buffer,Horizontal 5ms, Vertical 17 ms 使用image buffer:Horizontal 9.4ms, Vertical 6.4 ms 那么使用 Horizontal普通buffer,Vertical image buffer 组合方式的话,是不是时间最少?只是Intermediate image仍使用image对象,Horizontal kernel中的写操作需要改变. 结果: Horizontal 的最大local_w…

Platform: LG G3, Adreno 330 ,img size 3264x2448 C code neon GPU 300 60 29 单位:ms 1. 目前按如下行列分解的方式最快29ms,Horizontal kernel globalWorksize[1] = {height+256-height%256};Vertical kernel globalWorksize2[1] = {width+256-width%256}; localWorksize2[] = {64}; l…