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Python学习笔记之常用函数及说明 俗话说"好记性不如烂笔头",老祖宗们几千年总结出来的东西还是有些道理的,所以,常用的东西也要记下来,不记不知道,一记吓一跳,乖乖,函数咋这么多捏. 基本定制型 代码如下: C.__init__(self[, arg1, ...]) 构造器(带一些可选的参数) C.__new__(self[, arg1, ...]) 构造器(带一些可选的参数):通常用在设置不变数据类型的子类. C.__del__(self) 解构器 C.__str__(self)…

一.下载安装 下载安装有两种方式: yum\pip\apt-get 或者源码 下载源码 解压源码 进入目录 编译源码 python setup.py build 安装源码 python setup.py install 注:在使用源码安装时,需要使用到gcc编译和python开发环境,所以,需要先执行: yum install gcc python-devel 安装成功后,模块会自动安装到 sys.path 中的某个目录中,如: /usr/lib/python2.7/site-packages/…

参考老师的博客: 金角:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 银角:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html 一.常用函数说明: ★ lamba python lambda是在python中使用lambda来创建匿名函数,而用def创建的方法是有名称的,除了从表面上的方法名不一样外,python lambda还有哪些和def不一样呢? 1 python lambd…

作为一种极其简单的编程语言,Python目前成为了最炙手可热的几种语言之一.它不仅简单易学,而且它还为用户提供了各种各样的模块,功能强大,无所不能.有利必有弊,学习Python同样有困扰,其中之一就是Python的各种模块的各种内置函数太为繁杂,不好记忆.俗话说的好“好记性不如烂笔头”,既然不好记忆,不如将自己经常遇到的Python模块和相应的函数用法时常进行总结收录,作为自己的一个查询工具,也是一个不错的学习方式.相信经过几次查询,这些模块和函数自然而然地就铭记在心了.学习重在积累,有了量变才…

内置模块(不用import就可以直接使用)   常用内置函数   help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用 repr(obj) 得到obj的表示字符串,可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝 eval_r(str) 表示合法的python表达式,返回这个表达式 dir(obj) 查看obj的name space中可见的name hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有na…

一.模块.包 什么是模块? 模块实质上就是一个python文件,它是用来组织代码的,意思就是说把python代码写到里面,文件名就是模块的名称,test.py test就是模块名称. 什么是包? 包,package本质就是一个文件夹,和文件夹不一样的是它有一个__init__.py文件,包是从逻辑上来组织模块的,也就是说它是用来存放模块的,如果你想导入其他目录下的模块,那么这个目录必须是一个包才可以导入. 导入模块 import module #导入模块 from module import *…

1.使用*号来展开序列,*是序列展开,每个元素都当做一个参数.ls = (1, 2, 3);foo(ls),这样foo只有一个参数,就是ls这个列表本身foo(*ls), foo得到3个参数,分别为1 2 3,等价于foo(1,2,3) 2.python 读写文件中 w与wt ; r与rt 有何区别? 't' 表示‘text mode’, 相对应的是"binary mode' 就是说你是以文本模式打开,还是二进制模式打开.因为默认就是文本模式,所以'rt' 等价于'r' 3.int64与int的…

总结的内容: 1.条件控制语句 2.while循环语句 3.for循环语句 4.函数的用法 一.条件控制语句 1.介绍 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块. 可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: 同时Python条件控制语句可以和逻辑运行符一起使用,具体逻辑运算符的使用,请参考Python学习笔记一种的逻辑运算符部分. 2.单条件判断语句 格式: if   条件语句: 满足条件下要执行的模块语句 else: 不满足条件要执行的模块…

OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho…